cherryblossom_design

16/08/2022

05/07/2022

در این پروژه با یک مجموعه داده جعلی تبلیغات کار شده است و در آن نشان می دهیم آیا یک کاربر خاص اینترنت روی تبلیغات کلیک کرده است یا نه و سعی خواهیم کرد مدلی ایجاد کنیم که با استفاده از ویژگی های آن پیش بینی شود که کاربرها بر روی آگهی کلیک می کنند یا خیر.
🔅🔆🔅🔆🔅
توسعه دهنده:
مهندس فاطمه جوکار
🔆🔅🔆🔅🔆🔅
مهارت های استفاده شده:
پردازش داده ها
تحلیل داده (Data Analysis)
سیستم مدیریت یادگیری
🔆🔅🔆🔅🔆🔅🔆
برچسب ها:
#روش های_آماری #متلب #پایتون
❌⭕️❌⭕️❌
ثبت سفارش دایرکت -واتساپ - تلگرام
شماره ارتباطی ما:۰۹۳۳۲۲۲۱۷۹۵


#پایاننامه #یادگیریعمیق

04/05/2022

سوفیا کوچولو، خواهر کوچک ربات سوفیا و جدیدترین عضو خانواده شرکت هوش مصنوعی و رباتیک هانسون است که در سال ۲۰۲۲ به بازار جهانی معرفی شد.

خواهر سوفیا ۳۵ سانتی متر قد دارد که هدف آن دوستی با کودکان جهت آموزش علوم تجربی، تکنولوژی، مهندسی و ریاضیات، کدنویسی و هوش مصنوعی است این ربات قرار که به وسیله سرگرم کننده برای کودکان بالای ۸ سال تبدیل شود.
🔹🔹🔹🔹
سوفیای کوچولو چه کاری می‌تواند انجام دهد؟

خواهر کوچک ربات سوفیا می تواند راه برود، صحبت کند، آواز بخواند، بازی کند، حتی مانند خواهر بزرگش جوک بگوید!

در واقع سوفیا کوچک یک معلم آموزشی قابل برنامه‌ریزی برای بچه‌ها است. که از طریق یک تجربه ایمن، تعاملی بین انسان و ربات، کودکان را ترغیب می‌کند تا در مورد کدنویسی، هوش مصنوعی، علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات بیاموزند.

برخلاف اکثر اسباب‌بازی‌های آموزشی که توسط شرکت‌های تولید کنده اسباب‌بازی طراحی شده‌اند، سوفیا کوچولو توسط همان توسعه‌دهندگان، مهندسان رباتیک و دانشمندان مشهوری که ربات سوفیا را طراحی کردند، ساخته شده است.

سوفیای کوچک نه تنها به دستورات پاسخ می دهد، بلکه به طور فعال در گفتگوها شرکت می‌کند. این پاسخگویی بی نظیر “جویس” او را به ربات انسان نمای باهوش تبدیل کرده.
🔹🔹🔹🔹🔹
🔸🔸🔸🔸🔸
خواهر کوچک ربات سوفیا مناسب چه کسانی است؟

سوفیای کوچولو علاوه بر اینکه میتواند در زمینه آموزشی به بچه‌ها کمک کندتا بهتر یاد بگیرند می‌تواند به عنوان یک همراه برای افرادی که ناتوان هستند (نابینایان یا کسانی که معلولیت حرکتی دارند) کمک کند. البته نباید انتظار داشت که به تنهایی بتواند خود را به پریز برق رسانده و باتری خود را شارژ کند، ماشین ظرفشویی یا لباشویی را روش و تخلیه کند. سوفیا کوچک تنها کاربرد آموزشی و سرگرمی دارد و میتواند همراه خوبی برای شما باشد.

#پردازشتصویر #پایتون #ربات #رباتیک #پایاننامه #پایاننامه📒 #پایاننامهارشد #سوفیا

جهت حمایت و دیده شدن ما لطفا این پست رو لایک کنید و کامنت بزارید و برای دوستاتون فوروارد بزنید❤️

26/04/2022

خواندن و حل جدول سودوکو با هوش مصنوعی😍



🌸🌸🌸🌸
گروه تحقیقاتی شکوفه گیلاس
🌸🌸🌸🌸

انجام پروژه فوری 💡 | (۱۰۰%تضمینی)

سفارش پروژه آنلاین

انجام پروژه بدون نیاز به ثبت نام!

به صورت فوری و ارزان



ما سفارش پروژه شما را سریعا بررسی کرده و هزینه و مدت انجام آن را اعلام می کنیم. پس از تایید شما، فرایند انجام پروژه فورا آغاز خواهد شد.

🔹مشاوره اولیه کاملا رایگانه🔹

#پایاننامه #پایاننامه📒 #پروپوزال

لایک و کامنت و فوروارد واسه رفقاتون فراموش نشه🤭🙄

19/04/2022

🔸معرفی کتاب🔸

این کتاب از Manning (۲۰۲۲ منتشر شده)
بسیار عالی هست؛

با اینکه از پایه هست اما سطح بالایی کد داره و مناسب تازه کارها شاید نباشه
(اما بنظرم باید خونده بشه)

نکته دیکه اینکه Pytorch هست و اگر میخواید این فریمورک رو هم عالی یاد بگیرید کنتاب خوبی بنظر میاد

نحوه ی توضیح دادن ریاضیات و فرمول ها هم عالی هست

شخصا تا حالا فقط ۲ فصلش رو خوندم اما حس میکنم کتاب خوبی هست و کاملا ارزش خوندن داره

17/04/2022

تصویر مقایسه میزان مصرف حافظه
Array - List - Numpy
برای یک لیست عددی شامل 100میلیون داده.

تفاوت لیست با numpy array از :
3.8GB —> 125 MB
هست.

15/04/2022

3 ماتریس نقطه ای 8x8 قابل برنامه ریزی با حالت های A,B,C در نظر بگیرید:

در ابتدا همه LED ها خاموش هستند.

اکنون در یک حلقه، سه LED تصادفی از هر ماتریس روشن می شوند و سه LED تصادفی خاموش می شوند.

ماتریس A: اول سه LED روشن، بعد سه LED خاموش می شود.
ماتریس B: سه LED اول خاموش بعد سه LED روشن می شود
ماتریس C: یک LED روشن، یک LED خاموش، یکی روشن، یکی خاموش، یکی روشن، یکی خاموش.

این امکان وجود دارد که یک LED در هر حلقه 6 بار حالت خود را تغییر دهد.
چراغ روشن/خاموش ممکن است روی روشن/خاموش تنظیم شود (مستقل از حالت آن)
اگر تست کنید که یک نمودار برای 100 حلقه (x) چند LED برای هر ماتریس (y) روشن است؟
بنابراین 3 خط را خواهید دید.

#تابلوبرق #پایاننامه

09/04/2022

محاسبات آماری

🔺🔻🔺🔻

برای دیدن مطالب پیشین به پست های قبل مراجعه کنید

🔺🔻🔺🔻

زمانی که با داده ها سروکار داریم، اغلب نیاز به محاسبه آمارهای ساده داریم.

فرض کنید فهرستی از سن افراد یک کلاس داریم.
ما آنها را به ترتیب صعودی داریم زیرا انجام محاسبات آسان تر خواهد بود.

🔻🔺🔻🔺🔻🔺

Mean رایج ترین میانگین شناخته شده است.

تمام مقادیر را جمع کنیم و بر تعداد آنها تقسیم می کنیم

🔻🔺🔻🔺🔻🔺

در آمار، هم میانگین و هم میانه را میانگین می گویند. میانگین افراد عادی میانه است.

🔻🔺🔻🔺🔻🔺

میانه را می توان به عنوان صدک 50 نیز در نظر گرفت. به این معنی که 50 درصد داده ها کمتر از میانه و 50 درصد داده ها بزرگتر از میانه هستند. این به ما می گوید که وسط داده ها کجاست، اما ما اغلب می خواهیم درک بیشتری از توزیع داده ها داشته باشیم. ما اغلب به صدک 25 و صدک 75 نگاه می کنیم.

صدک 25 مقداری است که یک چهارم از داده ها فاصله دارد. این مقداری است که در آن 25 درصد داده ها کمتر از آن هستند (و 75 درصد داده ها بیشتر از آن هستند).

به طور مشابه، صدک 75 سه چهارم از داده ها است. این مقداری است که در آن 75 درصد داده ها کمتر از آن هستند (و 25 درصد داده ها بیشتر از آن هستند).

🔸🔸🔸🔸🔸🔸

اگر تعداد نقاط داده زوج وجود داشته باشد، برای یافتن میانه (یا صدک 50)، میانگین دو مقدار در وسط را می گیرید.

☄️☄️💥☄️☄️

یادتون نره این پست و پستای قبلمون رو لایک کنید و هر سوالی دارید زیر همین پست کامنت بزارید و بپرسید✌️🌸🌸

🌟✨🌟✨🌟
دوستتون داریم و علممون رو باهاتون شریک میشیم

🌸🍒🌸🍒🌸

میدونید که یادگیری ماشین راه درامد خوبی هست پس هرآنچه برای یادگرفتنش هزینه کنید در کوتاه ترین زمان ممکن بهتون برمیگرده 🤪🤪😎

🍒🍒
روزای پر سودی براتون ارزو داریم

#پایتون #کلاس #ثروت #پولدارشدن #آنلاین #مجازی
‏
‏

❌⭕️❌⭕️❌

04/04/2022

طبقه بندی گرافیکی

🔺🔻🔺🔻

برای دیدن مطالب پیشین به پست های قبل مراجعه کنید

🔺🔻🔺🔻

ما در نهایت می خواهیم از همه ویژگی ها استفاده کنیم، اما برای سادگی، اجازه دهید تنها با دو ویژگی (Fare و Age) شروع کنیم. استفاده از دو ویژگی ما را قادر می سازد تا داده ها را در یک نمودار تجسم کنیم.

🔻🔺🔻🔺🔻🔺

به اسلاید شماره ۲ نگاه کنید :

در محور x کرایه مسافر و در محور y سن آنها را داریم. نقاط زرد مسافرانی هستند که زنده مانده اند و نقاط بنفش مسافرانی هستند که زنده نمانده اند.

می بینید که نقاط زرد بیشتری در پایین نمودار نسبت به بالا وجود دارد. این به این دلیل است که احتمال زنده ماندن کودکان بیشتر از بزرگسالان است که با شهود ما مطابقت دارد. به طور مشابه، نقاط زرد بیشتری در سمت راست نمودار وجود دارد، به این معنی که احتمال زنده ماندن افرادی که پول بیشتری پرداخت کردند، بیشتر بود.

وظیفه یک مدل خطی یافتن خطی است که دو کلاس را به بهترین نحو از هم جدا می کند، به طوری که نقاط زرد در یک طرف و نقاط بنفش در طرف دیگر قرار گیرند.

در اسلاید شماره ۳ یک نمونه از یک خط خوب است. این خط برای پیش بینی مسافران جدید استفاده می شود. اگر نقطه داده یک مسافر در سمت راست خط قرار داشته باشد، پیش بینی می کنیم که آنها زنده بمانند. اگر در سمت چپ بودند، پیش‌بینی می‌کنیم که آنها زنده نمی‌مانند.

🔻🔺🔻🔺🔻🔺

چالش ساخت مدل، تعیین بهترین خط ممکن است.

🔻🔺🔻🔺🔻🔺

☄️☄️💥☄️☄️

یادتون نره این پست و پستای قبلمون رو لایک کنید و هر سوالی دارید زیر همین پست کامنت بزارید و بپرسید✌️🌸🌸

🌟✨🌟✨🌟
دوستتون داریم و علممون رو باهاتون شریک میشیم

🌸🍒🌸🍒🌸

میدونید که یادگیری ماشین راه درامد خوبی هست پس هرآنچه برای یادگرفتنش هزینه کنید در کوتاه ترین زمان ممکن بهتون برمیگرده 🤪🤪😎

🍒🍒
روزای پر سودی براتون ارزو داریم

#پایتون #کلاس #ثروت #پولدارشدن #آنلاین #مجازی
‏
‏

❌⭕️❌⭕️❌

03/04/2022

در تصویر اسلاید دوم به مجموعه داده تایتانیک نگاه کنید. این اسلاید خروجی حاصل از Pandas DataFrame داده ها هست.

ستون Survived چیزی است که ما سعی در پیش بینی آن داریم. ما این را هدف می نامیم. می توانید ببینید که لیستی از 1 و 0 است. عدد 1 به این معنی است که مسافر جان سالم به در برده است و عدد 0 به معنای زنده نماندن مسافر است.

ستون های باقیمانده اطلاعاتی در مورد مسافر هستند که می توانیم از آنها برای پیش بینی هدف استفاده کنیم. هر کدام از این ستون ها را یک ویژگی می نامیم. ویژگی ها داده هایی هستند که ما برای پیش بینی خود استفاده می کنیم.

در حالی که می دانیم هر مسافر در مجموعه داده زنده مانده است یا خیر، مایلیم بتوانیم در مورد مسافران دیگری که قادر به جمع آوری داده ی آنها نبودیم، پیش بینی کنیم. در این حالت ما یک مدل یادگیری ماشینی خواهیم ساخت تا به ما در انجام این کار کمک کند.

🌸🌸🌸🌸

گاهی اوقات ویژگی هایی به نام پیش بینی کننده ها را می شنوید.

🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻
ادامه در پست های بعد...