02/03/2026
Data analyst буюу өгөгдлийн шинжээч хэрэглэгчийн судалгааг хийхдээ дараах үе шатуудыг дагаж ажилладаг:
1. Зорилго тодорхойлох
Судалгааны зорилго, хүрэх үр дүнг тодорхойлно. Жишээ нь, хэрэглэгчдийн зан төлөвийг судлах, бүтээгдэхүүн эсвэл үйлчилгээнд хэрхэн хандаж байгааг ойлгох гэх мэт.
2. Өгөгдөл цуглуулах
Судалгаанд ашиглах өгөгдлийг цуглуулна. Энэ нь:
• Анхдагч өгөгдөл: Судалгааны асуулга, санал асуулга, хэрэглэгчийн ярилцлага, туршилт гэх мэтээр шууд хэрэглэгчээс цуглуулна.
• Хоёрдогч өгөгдөл: Өмнө нь цуглуулсан өгөгдөл, бизнесийн мэдээллийн сан, вебсайтын хэрэглэгчдийн үйлдлийн түүх зэрэг өгөгдөлүүдийг ашиглаж болно.
3. Өгөгдлийг цэвэрлэх, боловсруулах
Цуглуулсан өгөгдлийг дүн шинжилгээнд бэлдэхийн тулд хэрэгцээгүй эсвэл давхардсан мэдээллийг устгах, дутуу өгөгдлийг нөхөх зэрэг цэвэрлэгээ хийнэ.
4. Өгөгдөлд шинжилгээ хийх
Статистик, өгөгдлийн шинжилгээний аргуудыг ашиглан өгөгдлийг боловсруулж, дүгнэлт гаргана. Өгөгдлийг ангилах, бүлэглэх, график дүрслэл ашиглах гэх мэт аргуудыг хэрэглэнэ.
5. Үр дүнг тайлагнах, дүгнэлт гаргах
Судалгааны үр дүнг ойлгомжтой тайлан, график, дүрслэлээр илэрхийлж, хэрэглэгчдийн зан төлөв, хэрэгцээ шаардлагыг тодорхойлно. Энэ тайланг удирдлагуудад, эсвэл шийдвэр гаргахад оролцогч талуудад танилцуулна.
6. Зөвлөмж гаргах
Судалгааны үр дүнд үндэслэн бизнесийн стратегид хэрэгтэй зөвлөмж, санаа, шийдвэр гаргах санал тавина.
Эдгээр шат дамжлагаар дамжуулан өгөгдлийн шинжээч нь хэрэглэгчдийн талаар бодитой, мэдээлэлд суурилсан шийдвэр гаргахад туслах мэдээллээр хангадаг.
Hunnu Agency