19/05/2026
📍 สรุปทุก Session จากงาน Ahrefs Evolve Singapore 2026
กับ 11 Speakers ส่งตรงจากสิงคโปร์
.
1️⃣Tim Soulo — CMO Ahrefs: How to make your brand discoverable in the era of AI
คนค้นพบแบรนด์ผ่าน 3 ทางหลักคือ Search, Notice และ Talk แต่ปัญหาตอนนี้คือคนไม่ได้ search น้อยลง เพียงแต่ clicks บน Google หายไป เพราะการ search กระจายไปหลายแพลตฟอร์มมากขึ้น ในขณะที่ Google เสีย traffic share ไปราว 5% ใน 10 เดือน แต่ก็ยังนำห่าง ChatGPT อยู่มาก
🔸 อย่าแค่หวัง traffic จาก AI เป้าหมายที่แท้จริงคือให้แบรนด์ถูก mentioned โดย AI
🔸LLM ดึงข้อมูลจากหลาย sources แล้ว personalize คำตอบตามผู้ถาม แต่ละคนได้คำตอบต่างกัน
🔸วิธีที่จะให้ AI mention แบรนด์คือต้องสะสม brand mention จากหลายที่ให้มากที่สุด ทั้ง YouTube, listicle, press, forum และ 3rd parties ต่างๆ
🔸เริ่มที่ owned properties ของตัวเองก่อน ให้ข้อมูล up-to-date, structure ดี และ information dense
🔸DR ต่ำไม่ได้หมายความว่าจะไม่ถูก cite โดย AI
🔸การ track AI search performance ที่ดีควรดู AI referral traffic, AI bot visit และ AI visibility score แต่อย่าใช้ real user - prompts วัดเพราะมันยาวและ personalized เกินไป ให้ใช้ self-attribution แทน
🔸Ahrefs เพิ่งออก Agent AI tool ใหม่ที่ช่วยทำทุกอย่างข้างต้นได้ ตั้งแต่ track brand mentions ไปจนถึงดู AI visibility
.
2️⃣Dan Petrovic — MD, DEJAN: I Probed Gemini and GPT 1,000,000 Times
ทดลอง prompt LLM ให้บอกชื่อแบรนด์แบบ random กว่าล้านครั้ง พบว่า LLM มี brand network ของตัวเอง โดยมี seed brands ที่เป็น top of mind เสมอ ได้แก่ Apple, Samsung, Nike, Google และ Toyota แบรนด์ที่เกี่ยวข้องกันจะถูก mention ไปมาเป็น network และยิ่ง frequency สูงยิ่งถูกเห็นมากขึ้น
🔸 ต้องรู้ว่าแบรนด์เราอยู่ใน network ของใคร เพราะช่วยให้ได้ relevance และ citation ที่ดีขึ้น
🔸 brand network ทำงานได้ทั้งสองทาง ช่วยหรือทำร้ายแบรนด์ก็ได้
🔸 ข้อมูลส่วนใหญ่ที่ LLM ดึงมาจาก US และ Japan ข้อมูลจากจีนแทบไม่มีใน LLM ตะวันตก
🔸 content ที่ดีสำหรับ AI คือ content ที่มีตัวเลขชัดเจน ใช้ verbs มากกว่า adjectives ระบุ geographic name ที่เฉพาะเจาะจง และระบุ customer segment ให้ละเอียด เช่น เปลี่ยนจาก "Trusted by professionals" เป็น "Used by surgeons at Mayo Clinic and Johns Hopkins" แบบนี้ AI จะดึงไปใช้มากกว่า
.
3️⃣Robert Lai — CEO, Kaliber: Growth Happens Before Search Intent
พฤติกรรมการซื้อจริงๆ ไม่ได้เดินตาม funnel แบบที่เราคิด
ยกตัวอย่างเช่น การซื้อ LED Mask
→ 120 วันก่อนซื้อ: ภรรยาพูดถึง LED Mask → search ใน marketplace ครั้งแรก → 10 วัน
ก่อนซื้อ: เดินผ่านเห็นของใน mall → search reviews และ specs ของแต่ละแบรนด์ → 7 วันก่อนซื้อ: search หา "scientific value" เพื่อยืนยันการตัดสินใจ → ซื้อ
🔸 keyword คือ receipt ไม่ได้บอก journey ที่แท้จริงที่อยู่เบื้องหลัง
🔸 คนเริ่มจาก situation ก่อน แล้วค่อยตั้งคำถาม แล้วค่อยเป็น keyword ไม่ใช่กลับกัน
หรืออาจเป็น situation แล้วค่อย memory แล้วค่อย search โดยไม่ต้องผ่านการค้นหาใดๆ เลย
🔸 ทุกคนกำลังแข่งกันที่ obvious query อย่าง Ads, Map pack, Directories และ SEO แต่การชนะ question ก่อน keyword จะดีกว่า
ในยุค AI เราสามารถ influence คำตอบได้โดยไม่ต้องได้ credit เพราะ citation อาจไม่โชว์แต่ explanation ของเราถูกใช้
🔸 แบรนด์ต้อง map buyer ก่อนที่จะถึง keyword และต้องแยกระหว่าง Demand Forming (branded search, direct traffic, share of search) กับ Demand Converting (leads, purchases) ให้ชัด
.
4️⃣James Norquay — Founder, Prosperity Media: Digital PR and GEO Growth Strategies to Dominate APAC in 2026
กว่า 29 ปีที่มีคนบอกว่า SEO is dead แต่มันไม่เคยจริง และตอนนี้ Digital PR กลายเป็น key driver ของ LLM visibility ไปแล้ว ไม่ใช่แค่ traditional media อีกต่อไป
🔸 การอยู่ใน news และ press ช่วยให้ถูก mention ใน ChatGPT โดยตรง
🔸 ดู trending topics จาก Google Trends, Glimpse หรือ Exploding Topics แล้วเอามาปรับเป็น content ของเรา
data journalism ช่วยได้มาก ให้หา dataset ที่น่าสนใจมาสร้าง story โดยใช้เครื่องมืออย่าง Pudding.cool หรือ Visual Capitalist เป็นแรงบันดาลใจ
🔸Award page และ Reddit คือสองที่ที่ LLM ชอบดึงข้อมูลเป็นพิเศษ
🔸 ลง Foursquare ด้วย เพราะ Foursquare เป็น partner กับ OpenAI และให้ข้อมูล location แก่ ChatGPT Search โดยตรง
🔸ถ้า AI บางตัวอ่านเว็บไม่ได้ การมี LLM.txt จะช่วยให้ AI เข้าใจ site ได้
🔸 Ahrefs Brand Radar และ Ahrefs MCP ที่ทำงานร่วมกับ Claude ช่วย track mentions ได้ดีมาก
.
5️⃣Viola Eva — Founder, Flow Agency : The Future of B2B Search Marketing
Visibility ไม่เท่ากับ Accuracy แบรนด์อาจถูก AI mention แต่ข้อมูลที่ AI พูดถึงอาจผิด และต้องแก้ทั้งสองส่วน
🔸ต้องมี narrative ที่ชัดเจนแบบ layered คือแต่ละ product พูดถึงอะไร
🔸 ใน B2B ทุก stage ของการซื้อตั้งแต่ research ไปจนถึง final decision ใช้ channels ต่างกัน รวมถึง LLM ด้วย
🔸5 ขั้นตอนที่ต้องทำคือ Articulate กำหนด brand narrative ให้ชัด, Audit และ Refresh เริ่มที่เว็บตัวเองก่อนเพราะ control ได้เร็วสุด, Update และ Align เช็กว่าทุกที่พูดถึงแบรนด์เราในแบบเดียวกันไหมทั้ง socials, review sites, media appearances และ partner integrations, Scale ขยายไปยัง new listicles และ earned media และ Monitor อย่างต่อเนื่อง
🔸ท้ายสุด accuracy ของข้อมูลที่ AI พูดถึงแบรนด์สำคัญพอๆ กับการถูกมองเห็น
.
6️⃣Loki Yan — Co-Founder, First Optimise: Rebuilding for the Machine: A Day 0 Framework
สิ่งที่ไม่มีใครพูดถึงคือ AI engine แต่ละตัวเห็นเว็บต่างกัน ทุกคนพุ่งไป Schema แต่ลืม HTML ที่คือ foundation จริงๆ และทุกคน optimize ทีละหน้าแต่ลืมว่าทั้ง site คือ entity เดียว
🔸 traditional SEO ที่ถูกต้องคือ AI SEO อยู่แล้ว developer ที่เขียน good code คือคนที่ optimize สำหรับ AI โดยไม่รู้ตัว
🔸AI recommend entities ไม่ใช่แค่ pages ดังนั้น knowledge graph ยังสำคัญมากในยุค AI
🔸AI พยายามหลีก hallucination จึง recommend เว็บ official ของแบรนด์เป็นหลัก หน้า About Us ต้องทำตั้งแต่ Day 1 ไม่ใช่ Day 100
🔸ระวัง cross-language entity disconnect โดยเฉพาะใน APAC ที่ชื่อแบรนด์อาจต่างกันในแต่ละภาษาจนทำให้ AI หา connection ไม่เจอ
Chinese AI อย่าง DeepSeek, Doubao และ Qwen อยู่ใน bubble แยกต่างหาก ดึงข้อมูลจาก WeChat, Taobao และ Zhihu แทบไม่ reference เว็บ EN เลย
🔸4 decisions ที่ต้องทำตั้งแต่ Day 0 คือ ใช้ SSG หรือ Streaming SSR เท่านั้น, Semantic HTML first โดย Schema เป็นแค่ annotation, หน้า About Us ต้องมีตั้งแต่ Day 1 และ one domain responsive พร้อม cross-language entity consistency
.
7️⃣Ted Chong — Digital Marketing Director, Ice Cube Marketing: How to Create Mind-Reading PPC Campaigns
Curse of Knowledge กำลังทำลาย conversion เราเข้าใจ product ของตัวเองมากเกินไปจนลืมว่าลูกค้าไม่รู้ ดังนั้น insight ที่ดีสำคัญกว่า copy ที่ดี
🔸ต้องอ่าน Google Reviews ของตัวเองและคู่แข่ง แล้วเรียง objections จาก Most ไป Least แล้วเอาไปเขียน ad copy ที่ตอบ painpoint ก่อนที่คนจะถาม เช่น รู้ว่าคนกลัว hard selling มาก ก็เขียน ad ว่า No Packages, No Hidden Fees ได้เลย
🔸 แหล่ง insight ที่ดีคือ CRM, comments, forums, competitor reviews และ market trend data ซึ่งทั้งหมดนี้ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้เร็วขึ้นมาก
🔸 ใน AI Google Ads ตอนนี้ creative assets สำคัญกว่า keywords และ bidding แล้ว
🔸 Facebook และ Instagram Ads ยังดีที่สุดสำหรับ high-ticket และ lead gen เพราะ AI-driven targeting แม่นที่สุด ส่วน TikTok เหมาะกับ e-commerce ราคาต่ำและ virality แต่ conversion rate ต่ำสำหรับ high-ticket
.
8️⃣Alan Chan — Head of GTM, Manus AI: How Manus AI Uses Manus for GTM
คนส่วนใหญ่คิดว่า AI agent ทำได้แค่ chatbot แต่จริงๆ แล้วมันทำได้ตั้งแต่ research, writing, coding, data analysis ไปจนถึง automate workflows ทั้งหมด
🔸SEO ใช้ Manus เชื่อมกับ Ahrefs เพื่อ audit website และ check backlinks
🔸 Influencer engagement ใช้ bulk outreach อัตโนมัติพร้อม task chaser และ post streak chaser
🔸 Performance marketing มี Ads Evaluation Bot และ Ads Performance Tracker ผ่าน Slack
🔸 วิเคราะห์ viral videos แล้วดึงออกมาเป็น script และ storyboard ได้หลายภาษา
🔸 หลักการของ Manus คือ context is king, obsess with automation at scale และถ้า explain ได้ก็ build ได้
.
9️⃣Ilman Akbar — Founder and CEO, DailySEO ID: How to Talk So the C-Suite Will Listen
ก่อนทำ SEO ต้องถามก่อนว่าลูกค้า search ไหม คู่แข่ง visible ไหม และ business model profitable ไหม ถ้าไม่มี demand ก็ไม่ต้องทำ SEO
🔸 ต้องเชื่อม SEO เข้ากับ business objectives โดยเดินจาก business objectives ลงมาถึง marketing objectives แล้วถึง SEO objectives และ KPIs แล้วถึง SEO key levers และ deliverables
🔸ใช้ Business Model Canvas เข้าใจ business ก่อนเสมอ
🔸 สิ่งที่ boss ต้องการใน 5 นาทีคือ สิ่งที่ต้องการพร้อม align กับ business objective, ตำแหน่งปัจจุบันเทียบกับ KPI ว่า on-track หรือ lagging และ next action items
🔸 SEO offensive สำหรับ market challenger เน้น brand marketing, organic traffic และ AI visibility ส่วน SEO defensive สำหรับ market leader เน้น performance marketing และ reputation management
.
🔟Panel Discussion — Jin Ma, Shane Yuen, Ariff Kamal:
The Hard Calls We're Making in AI and Search Right Now
🔸 foundation ของ SEO ต้องมาก่อนเสมอ content ต้องทำให้ทั้งคนและ AI เข้าใจ
🔸 ยอดขายตกได้แม้แบรนด์ดัง เมื่อ AI แนะนำ competitor แทน คนเชื่อ AI มากกว่า reputation เดิม
🔸 LLM impact วัดยากสำหรับ enterprise clients ต้องเข้าไปแก้สิ่งที่ impact ได้ก่อน
🔸 LLM optimisation ต้อง test และ iterate จริงๆ ไม่ใช่แค่ทำเพื่อ AI
🔸ถ้า AI บางตัวอ่านเว็บไม่ได้ อย่างน้อยให้มี LLM.txt
🔸 การวัด GEO performance ที่ดีต้องครอบคลุมมากกว่าแค่ citation และ visibility ต้องรวม freshness, accuracy และ brand mention count ด้วย
.
1️⃣1️⃣Charlotte Ang — Managing Partner, Traffic Bees: How We Built a $1M+ E-Commerce Brand from Scratch in the AI Era
AI ทำให้ทุกคน create content ได้ในไม่กี่วินาที วิธีเดียวที่จะ standout คือสร้างแบรนด์จริงๆ และ branding กลายเป็น inevitable แล้ว โดยใช้ framework V.E.T.S
🔸 Video คือ top funnel ใหม่ ทำครั้งเดียว distribute หลายแพลตฟอร์ม โดย 1 video สามารถได้ TikTok 121K views, YouTube 20.5K, Instagram 87K และ Facebook 6K ต้องมี 3 formats คือ evergreen สำหรับ content ที่ relevant นาน, authoritative สำหรับ thought leadership และ trendy ที่ใช้ effort น้อยที่สุดแต่ viral มากที่สุด
🔸 Events คือ moat ที่ AI ทำแทนไม่ได้ ทำให้ user รู้สึกผูกพันกับแบรนด์จริงๆ และทุก major event นำมาซึ่ง brand search spike, traffic surge และ backlinks จากสื่อใหญ่ๆ
🔸Trust ผ่าน Google Reviews เพราะ LLM ดึง real reviews ไปช่วย brand visibility, marketplace เพราะใน SEA คนเริ่ม search จาก marketplace ก่อนเสมอ และ livestream สม่ำเสมอเพื่อสร้าง loyal fan base
🔸Search ตอนนี้ไม่ใช่ top funnel อีกต่อไป แต่เป็น conversion layer และ V, E, T ทั้งสามช่วย boost SEO ให้ดีขึ้นทั้งหมด
.
1️⃣2️⃣Sasha Gusain — Canva Scaling Canva to Unicorn Status Through Product-Led SEO
Canva เติบโต 120x ใน 10 ปี มี monthly traffic 100M+, 71,000+ pages ใน multiple markets และ 30+ languages โดย organic growth compound ได้เมื่อ path to value ชัดเจน
🔸 SEO research ที่ดีต้องมากกว่าแค่ keywords ต้องดู community questions, creator signals, visual patterns, AI discovery, information gaps และ emerging intent clusters ด้วย
🔸 จาก keyword สร้าง use cases จำนวนมาก เมื่อ validate แล้วขยาย scale ต่อได้เลย
🔸 localisation ที่ดีต้องไม่ centralised เกิน เพราะจะ bottleneck และไม่ decentralised เกิน เพราะจะ fragment หลักการคือ codify the thinking และ make the system the strategy
🔸 ต้อง continuously research ว่า UX local เป็นอย่างไร product ตอบ intent ไหม business opportunity คืออะไร และ funnel health เป็นอย่างไร
.
====
🔴 แบรนด์คุณอยู่บน AI Search แล้วหรือยัง? 👉🏻 http://audit.prml.com/th
====
