TALI Agency

18/03/2026

17/02/2026

🌸🎊 CHÚC MỪNG NĂM MỚI 2026🎊🌸
Một năm cũ khép lại, mở ra hành trình mới với nhiều hy vọng và cơ hội phía trước.
Nhân dịp năm mới, chúng tôi xin gửi đến Quý khách hàng và Quý đối tác lời chúc:
✨ Sức khỏe dồi dào
✨ An khang – Thịnh vượng
✨ Vạn sự hanh thông
✨ Thành công rực rỡ trong năm mới
Cảm ơn Quý khách đã luôn tin tưởng và đồng hành cùng chúng tôi trong suốt thời gian qua.
Sự ủng hộ của Quý vị chính là động lực để chúng tôi không ngừng hoàn thiện và phát triển.
🎉 Bước sang năm mới, chúng tôi tiếp tục mang đến những dịch vụ chất lượng và sự phục vụ tận tâm nhất.
Kính chúc một năm mới Bình an – May mắn – Thành công!
------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968

16/02/2026

🔥 Cách Copy từ ChatGPT sang Word/Google Docs mà vẫn giữ nguyên định dạng
Chắc nhiều bạn cũng từng rất bực y chang mình: ChatGPT trả lời nhìn thì đẹp, có tiêu đề, có bullet, có bảng nhưng vừa copy sang Word hay Google Docs là mọi thứ bị mất định dạng. Chữ thì dính cục, bảng thì bay viền,... 🥲
Dưới đây mình tổng hợp vài cách dễ làm để có thể copy mà không bị mất định dạng cho ace group mình:

1) Nhanh nhất: dùng Extension
Đây là cách khá tiện nếu bạn làm việc với ChatGPT thường xuyên và không muốn qua nhiều bước trung gian.
Các extension dưới đây đều chỉ cần ấn 1 nút là có thể xuất toàn bộ hoặc nội dung được chọn sang Word, Google Docs mà an toàn:
Export ChatGPT Conversation to PDF, Notion, Word, Google Docs, and More
ChatGPT to Google Docs or PDF
ChatGPT to Word or PDF
Ace lên Chrome Web Store search là sẽ ra nhé hoặc không thì có thể nhắn mình. 😎
2) dùng Canvas nếu bạn có
Mở nội dung trong Canvas
Bấm nút copy trong Canvas
Paste sang Word hoặc Google Docs
Thường nó giữ được tiêu đề, danh sách, xuống dòng… ổn hơn nhiều so với kiểu kéo chuột chọn rồi copy.
3) Dễ nhất cho Google Docs: bật Markdown rồi dán kiểu Markdown
Cách này mình thấy rất hữu ích nếu bạn làm việc chủ yếu trên Google Docs.
Mở Google Docs → Tools → Preferences → bật Enable Markdown
Copy phần trả lời của ChatGPT dạng Markdown
Trong Google Docs, chuột phải và chọn Paste from Markdown
Kết quả là tiêu đề ra tiêu đề, bullet ra bullet, link ra link không bị lõi
4) Muốn ra file Word/PDF đẹp: dùng Google Docs làm trạm trung gian
Nếu mục tiêu cuối là Word hoặc PDF, bạn có thể làm như này:
Dán vào Google Docs bằng Paste from Markdown
File → Download → chọn Microsoft Word hoặc PDF
Nói đơn giản: mình để Google Docs xử lý phần định dạng trước, rồi mới xuất ra Word/PDF. Tỉ lệ thành công cao hơn kiểu paste thẳng vào Word.
------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968

19/12/2025

⚠️ GÓC CẢNH BÁO: CẨN THẬN KHI TỰ ĐỘNG HÓA NỘI DUNG FACEBOOK! ⚠️
Anh chị em nào đang đam mê auto post, auto comment hay auto bất cứ thứ gì trên Facebook thì hãy DỪNG LẠI NGAY nếu không muốn ăn "án tử"! 🚨
Mình đây là ví dụ điển hình! Chỉ vì quá lạm dụng công cụ tự động mà tài khoản suýt bay màu, bị "khóa mõm" không thương tiếc. 😭
💀 Nguy cơ khi lạm dụng tự động hóa:
❌ Hạn chế tương tác, giảm reach thê thảm
❌ Bị Facebook cảnh cáo, hạn chế hoặc khóa nick
❌ Nặng hơn là bay màu vĩnh viễn không kịp nói lời chia tay!
👉 Giải pháp:
✅ Tự động hóa ở mức vừa phải, có kiểm soát
✅ Đừng spam, tránh nội dung trùng lặp quá nhiều
✅ Hãy tương tác thật thay vì để bot làm hết!
------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968

06/12/2025

"Mày nói xài nhiều AI đưa ra câu trả lời tốt hơn ChatGPT? Chứng minh đi."
Đó là câu thách thức tôi mới nhận từ một người bạn giỏi kỹ thuật và cũng khá cứng đầu. Thú thật, đó là một thách thức công bằng. Trong thời buổi mô hình AI mới nào ra mắt cũng vỗ ngực "Top 1 thế giới", những lời marketing hoa mỹ dần trở nên vô nghĩa.
Chúng ta không cần hứa hẹn. Chúng ta cần bằng chứng.
Trước khi tôi có thể đưa ra benchmark riêng (vẫn đang chuẩn bị), tôi sẽ để khoa học trả lời thay mình.
Thực tế, các nghiên cứu từ 2024 và 2025 đang chỉ ra sự chuyển dịch thú vị: Kỷ nguyên "chiến binh đơn độc" đang nhường chỗ cho tư duy "hội đồng" (Ensemble Learning).
Dưới đây là 3 tầng bằng chứng cho thấy tại sao dùng nhiều AI lại tốt hơn một AI.
1. Khoa học và những con số biết nói
Tháng 6/2024, báo cáo Mixture-of-Agents (MoA) [1] gây chú ý. Các nhà nghiên cứu lập một "hội đồng" gồm các mô hình mã nguồn mở, cho chúng thảo luận qua nhiều lớp. Kết quả? Đánh bại cả GPT-4o.
Tăng 13.2% trên AlpacaEval 2.0 (Khả năng làm theo lệnh thực tế).
Top #1 trên MT-Bench (Hội thoại nhiều bước và tư duy).
Top #1 trên FLASK (Độ chính xác và kỹ năng chi tiết).
Đến tháng 12/2024, nghiên cứu Tree Search [2] khẳng định: Khi cho mô hình tự phản biện và xây dựng lập luận dựa trên ý kiến của nhau, khả năng giải toán khó và suy luận nhiều bước tăng 3-4%.
Tổng hợp lại, các khảo sát năm 2025 trên hơn 100 nghiên cứu [3][4] đều đồng thuận rằng dùng nhiều AI hợp lý giúp tăng độ chính xác và giảm ảo giác (hallucination) đáng kể. Nền tảng khoa học ở đây là cực kỳ vững chắc.
2. Andrej Karpathy và sự nhạy bén của chuyên gia
Nhớ bài trước tôi nhắc đến Andrej Karpathy không? Việc cựu giám đốc AI của Tesla vừa ra mắt llm-council không phải là ngẫu hứng.
"Tôi muốn đánh giá chéo. Thật hữu ích khi thấy các phản hồi đặt cạnh nhau, và quan trọng hơn là xem LLM này nhận xét gì về câu trả lời của kẻ kia." – Andrej Karpathy.
Hôm nay, với chỉ 10 ngày, repo này đạt 8.700 stars và 1.400 forks. Cộng đồng lập trình viên nhận ra ngay rằng ý tưởng này hay và hữu ích. Tương lai sẽ có rất nhiều sản phẩm ra đời từ hướng đi này.

Karpathy khởi đầu. Hàng ngàn kỹ sư cũng đang làm theo.
3. Trải nghiệm cá nhân
Trước khi ra các quyết định quan trọng, hoặc khi phải thực hiện các tác vụ khó, tôi đều hỏi nhiều AI cùng lúc để thu thập nhiều thông tin và góc nhìn. Công việc nhờ thế mà suôn sẻ hơn, hiệu quả hơn hẳn.
Heavy3 ra đời một cách tự nhiên như thế. Nó không phải phép màu hay một đột phá công nghệ viển vông – nó được xây dựng trên nền tảng khoa học vững chắc và mang tính thực chiến cao.
Vậy đâu là điểm yếu chết người của kiến trúc này? (There is no free lunch!)
Bạn tôi chỉ ra ngay: "Mỗi câu trả lời sẽ tốn tiền hơn nhiều."
Chính xác. Số lượng token tỉ lệ thuận với số lượng LLM tham gia. Dùng 3 LLM thì chi phí nhân 3.
Tôi đồng ý. NHƯNG, có những câu trả lời tôi sẵn sàng trả thêm tiền để đổi lấy độ chính xác và sự an tâm. Những lĩnh vực mà bản thân tôi luôn phải hỏi nhiều LLM bao gồm: chiến lược doanh nghiệp, phân tích đầu tư, và thuế. Có bạn sẽ cần nó hỗ trợ nghiên cứu, hỏi về sức khỏe, tư vấn sự nghiệp, v.v.
Ở đây, Heavy3 trình bày ngay câu trả lời của từng top LLM và cả câu tổng hợp chi tiết nhất cho bạn.
Lời kết:

Nếu bạn là một "vibe coder", từng trải qua cảnh phải làm đi làm lại một feature, thử hết model này đến model khác mà code vẫn lỗi, thì lúc đó bạn mới thấm thía ước mơ: "Giá mà mình có một model mạnh và chính xác hơn."
Cho tôi biết nếu bạn cũng đồng cảnh ngộ nhé 😉

------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968

02/12/2025

Chiến lược trong kinh doanh vô cùng quan trọng

29/11/2025

Những hình ảnh đầu tiên về Nano Banana Pro đã được nhà Google hé lộ
------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968

27/11/2025

Những tính năng nổi bật của Google Gemini 3
a) Deep Reasoning / Lập luận sâu

Gemini 3 có chế độ “Deep Think”, giúp nó thực hiện các suy nghĩ, phân tích, lập luận phức tạp hơn nhiều so với các version trước.
blog.google

Theo Google, ở chế độ này, Gemini 3 đạt điểm cao hơn trong các bài kiểm tra trí tuệ nhân tạo: ví dụ như “Humanity’s Last Exam” hay ARC-AGI.
blog.google

b) Học & tổng hợp thông tin đa phương thức

Người dùng có thể đưa cho Gemini 3 các bài giảng video, tài liệu học thuật dài… và nó có thể chuyển đổi thành các “thẻ tương tác” để giúp người dùng tiếp thu dễ hơn.
vnexpress.net

Khả năng xử lý ngữ cảnh rất lớn: nó có thể theo dõi nhiều loại input cùng lúc, và hiểu “ý nghĩa sâu” hơn là chỉ từng câu lệnh đơn giản.
Google tiếng Việt

c) Lập trình & tự động hóa (Agent-first)

Gemini 3 hỗ trợ rất mạnh cho lập trình: nó không chỉ tạo code, mà còn có khả năng “vibe coding” (cảm nhận ý định người dùng) — tức hiểu được mục tiêu của người dùng và tạo ra giao diện, ứng dụng web tương tác.
Google tiếng Việt

Google giới thiệu Antigravity — nền tảng lập trình mới, theo hướng “agent-first”: các tác nhân AI có thể tương tác trực tiếp với editor, terminal, trình duyệt.
The Verge

Với Antigravity, nó có thể tạo ra “Artifacts”: danh sách nhiệm vụ, kế hoạch, ảnh chụp màn hình, quay trình duyệt … để minh bạch hơn việc các AI agent làm gì.
The Verge

d) Tích hợp vào Google Search

Đây là lần đầu Gemini được tích hợp “từ ngày đầu” vào chế độ AI của Google Search.
Vietnet24h

Khi dùng trong Search, Gemini 3 có thể trả lời câu hỏi phức tạp, lập mô phỏng tương tác, xây dựng layout trực quan, công cụ nhỏ (như máy tính, biểu đồ)… tùy theo truy vấn. (theo nhiều nguồn người dùng)
Reddit

e) An toàn & phát triển trách nhiệm

Google khẳng định Gemini 3 là mô hình “an toàn nhất” của họ đến thời điểm này: có đánh giá bảo mật, chống chèn lệnh (prompt injection), giảm xu hướng nịnh người dùng (sycophancy).
blog.google

Google đã làm việc với các chuyên gia bên ngoài để kiểm tra an toàn: các tổ chức như AI Security Institute (Anh) được cấp quyền truy cập sớm để đánh giá.
Google tiếng Việt
------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968

25/11/2025

🚨 ĐỪNG DÙNG GEMINI 3 PRO NHƯ CHATBOT NỮA - BẠN ĐANG "LÃNG PHÍ" TÀI NGUYÊN! 🚨
Nhiều anh em vẫn đang dùng Gemini 3 Pro chỉ để viết email hay dịch văn bản. Nếu vậy thì dùng bản Flash cho nhanh. Sức mạnh thực sự của con "quái vật" này nằm ở tư duy, không phải tốc độ gõ phím.
Sau khi test kỹ bản Preview, đây là 3 tư duy bạn buộc phải đổi nếu muốn khai thác 100% công lực của nó:
1️⃣ Bật chế độ "Deep Think" (Tư duy sâu): Từ "Trả bài" sang "Giải quyết vấn đề"
Đừng hỏi nó "1+1 bằng mấy". Hãy ném cho nó những bài toán logic, plan chiến lược hay đoạn code đang bug sấp mặt.
💡 Tại sao? Gemini 3 Pro có khả năng tự phản biện nội bộ (internal reasoning). Nó không chỉ đưa ra đáp án, nó tự kiểm tra lại giả định của chính mình. Ảo giác (hallucination) giảm hẳn, độ tin cậy tăng vọt. Nó giống như bạn thuê một Senior biết suy nghĩ trước khi nói, chứ không phải một Intern nhanh nhảu đoảng.
2️⃣ Chuyển sang "Agentic Workflow" (Giao việc theo chuỗi)
Đây là "game changer". Đừng chat hội thoại nữa, hãy thiết lập nó như một Agent.
💡 Ví dụ: Thay vì hỏi "Vé máy bay đi Đà Nẵng bao nhiêu?", hãy setup để nó: Check giá -> So sánh giờ bay -> Đề xuất phương án tối ưu -> Draft email xin sếp duyệt.
Nó nhớ context cực dai và hiểu quy trình nghiệp vụ tốt hơn hẳn các đời trước.
3️⃣ "Vibe Coding" - Kỷ nguyên của Lập trình bằng... khăn giấy
Nghe hơi điên nhưng thật. Bạn vẽ nguệch ngoạc ý tưởng app lên tờ giấy ăn, chụp ảnh ném vào, nó code ra giao diện chạy được luôn.
💡 Cơ hội: Khoảng cách từ Idea -> MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) chưa bao giờ ngắn đến thế. Dân Non-tech hay Product Manager giờ có thể tự build prototype trong vài phút mà không cần chờ Dev.
🛑 TÓM LẠI:
Gemini 3 Pro không phải là một công cụ tìm kiếm tốt hơn. Nó là một REASONING ENGINE (Cỗ máy suy luận).
------------------------------------------------
TALI AGENCY - MARKETING HIỆU QUẢ
Hotline : 0796.456.968