28/11/2024
Hướng Dẫn Làm Content Ads Tập Trung Vào Khách Hàng Tốt Nhất
👉Như mình đã nói ở stt trước, nếu làm nội dung để dàn trải cho nhiều khách hàng 1 cách mơ hồ thì giống như đem muối bỏ biển vậy, nên cần phải có chiến thuật để tập trung và tiết kiệm nguồn lực, đó là tập trung làm Content Ads cho Khách hàng tốt nhất.
📌A. 3 Tiêu Chí Để Xác Định Khách Hàng Tốt Nhất
1/ Khả năng chi trả (Financial Ability): Khách hàng sẵn sàng chi trả không cần đắn đo tài chính, thậm chí sản phẩm mình bán vượt mức thu nhập bình quân của họ càng tốt.
2/ Mức độ quan tâm (Interest Level): Họ yêu thích sản phẩm, hỏi chi tiết về sản phẩm khá nhiều, thực sự có nhu cầu và “mắc mua” lắm rồi.
3/ Hành vi dễ chuyển đổi (Conversion Readiness): Khách hàng dễ chốt, không yêu cầu nhiều, hành trình mua hàng mượt mà, không gây khó dễ quá nhiều khi chốt đơn.
📌B. Từng Bước Xác Định Khách Hàng Tốt Nhất
Bước 1: Kết hợp tiêu chí chung và đặc thù của doanh nghiệp.
- Ngoài 3 yếu tố cốt lõi trên, mỗi doanh nghiệp có thể có thêm các tiêu chí riêng, ví dụ: ngành nghề, khu vực địa lý, hành vi sau mua hàng, v.v...
- Đảm bảo tiêu chí phù hợp với mục tiêu kinh doanh và thị trường của doanh nghiệp.
Bước 2: Tìm dữ liệu từ nhiều nguồn.
Dựa trên những tiêu chí trên khai thác thông tin từ:
- Phần mềm CRM: Phân tích lịch sử giao dịch, có 1 số phần mềm còn có cả phân tích khách hàng.
- Kênh tương tác: Chat, email, cuộc gọi, SMS.
- Đội ngũ sale/CSKH: Hỏi xem nhóm khách hàng nào dễ chốt nhất, ít phàn nàn.
--> Ngoài ra mình hay ứng dụng ChatGPT để phân tích, bằng cách đưa các file bản text hoặc báo cáo, dữ liệu trò chuyện, giao tiếp với khách hàng để ChatGPT tìm insight sâu hơn, ai biết prompt + có kiến thức, tư duy mkt thì sẽ ra vấn đề nhiều lắm đấy, đặc biệt là thời gian cực kỳ nhanh và chính xác.
Bước 3: Tìm điểm chung và phân loại khách hàng
1/ Xác định đặc điểm chung của nhóm khách hàng tốt nhất: hành vi, nhân khẩu học, sở thích..Nên liệt kê bằng google sheet.
2/ Phân loại và ưu tiên theo mức độ tiềm năng để tối ưu hóa nội dung quảng cáo.
--> 2 việc trên có thể dùng ChatGPT phân tích dữ liệu để phát hiện quy luật thậm chí kết hợp chung vs bước 2 cực kỳ tiện và nhanh, mình hay dùng AI để tận dụng Google Colab phân tích hoặc vẽ biểu đồ, report nhanh chóng.
👉1 bữa nào đó mình sẽ show hành trình, kết quả mình đang ứng dụng AI cho marketing, ads ra sao để mn tham khảo.
🔵Ví Dụ Thực Tế Cho Mọi Người Dễ Hình Dung.
Công ty A bán khóa học tiếng Anh online cho người đi làm.
🍀1. Áp dụng tiêu chí
Tìm những người có :
- Khả năng chi trả: Người có thu nhập trung bình trở lên, đủ khả năng đầu tư cho bản thân.
- Mức độ quan tâm: Người muốn học tiếng Anh để "thăng tiến" hoặc cần sử dụng tiếng Anh "trong công việc".
- Hành vi dễ chuyển đổi: Khách hàng từng "tương tác với bài viết về phát triển bản thân" hoặc "để lại thông tin tư vấn".
Có thể prompt cho ChatGPT biết, ai có công thức gì để prompt thì cứ áp dụng nhé, mình chỉ dùng 1 công thức duy nhất, ai cần thì mình để ở dưới.
🍀2. Tìm nguồn
Áp dụng, liệt kê ra những keyword liên quan đến "thăng tiến", "trong công việc" để điều tra, có thể dùng ChatGPT bước này.
- Dùng CRM để xem ai từng nhắn tin hỏi về khóa học mà có những keyword trên với tần suất nhiều (Mức độ quan tâm) hoặc đặt cọc một phần (khả năng chi trả).
- Hỏi đội ngũ tư vấn viên xem những khách hàng nào "dễ chốt nhất" và ít yêu cầu phức tạp (Hành vi dễ chuyển đổi).
🍀3. Phân loại
- Từ bước 1-2 phát hiện ra điểm chung của khách "ĐÃ MUA": Độ tuổi 25-35, làm trong lĩnh vực kinh doanh, tài chính, hoặc marketing.
- Phân loại ưu tiên: Tập trung trước vào những người từng để lại thông tin tư vấn hoặc đăng ký nhận tài liệu miễn phí.
Lưu ý là càng nhiều dữ kiện và số lượng khách mua hàng càng tốt nhưng mục tiêu là tìm ra điểm chung nhé, có khi 100 người là đã có điểm chung để test rồi, tìm 1000 người làm gì chỉ phí time.
📌C. Liên Kết Với Dataset Facebook. Tại Sao?
📂Như mn cũng thấy cách thủ công tuy được việc nhưng cũng mất công sức và cảm tính khá nhiều, nhưng vì nó free nên hãy tận dụng để làm Content Ads tiết kiệm hơn.
📂Mình khuyên mọi người dù chạy mess hay chuyển đổi, nếu có thể thì hãy đồng bộ dữ liệu khách mua hàng mỗi ngày vào dataset của Facebook, bởi vì :
- Dữ liệu đưa lên dataset sẽ realtime nên việc nhận biết hành vi, sở thích sẽ tốt hơn.
- Cách để xác định khách hàng tốt nhất ở trên chỉ là cách thủ công, nó mang tính thời điểm nên sẽ có sai số, độ chính xác không bằng, ngoài ra sẽ mất thời gian hơn.
- Set up được quy trình upload dữ liệu khách mua hàng realtime chuẩn xác, khi Ads và Retargeting, Dataset sẽ TỰ ĐỘNG xác định nhóm khách hàng tốt nhất để phân phối, hiệu quả bán hàng sẽ tốt hơn nhiều lần.
- NHƯNG vẫn phải dùng cách thủ công ở trên để làm content nhé.
📂 Lưu ý:
- Mình sắp triển khai dịch vụ "tự động đẩy thông tin khách đã mua hàng lên dataset" và "upload dữ liệu khách mua hàng realtime" để tối ưu hóa quảng cáo và retarget.
- Ai mà chưa set up nên cân nhắc nhé, bởi vì 1 khách mua hàng CHẤT LƯỢNG thôi cũng đã bổ sung rất tốt, rất cần thiết vào dữ liệu cho AI học để phân phối QC rồi.
- Ai quan tâm thì nhắn mình tư vấn thêm về dataset nhé, sắp tới khi làm Ads không thoát khỏi "Dataset" đâu, Meta đã có động thái xác nhận rồi!
📌D. Kết thúc phần 1
1/ Bài này mình hướng dẫn làm content ads với 2 điều kiện áp dụng :
- Các bạn đã từng làm content ads nên giờ đây chỉ nên focus vào Khách hàng tốt nhất để tiết kiệm.
- Đã có khách mua hàng đủ nhiều để nghiên cứu chân dung của họ.
2/ Phần 2 mình sẽ hướng dẫn cách triển khai ma trận content bủa vây khách hàng sao cho tiết kiệm nhất, nhất quán và có kế hoạch nhất, đỡ lan man nhất, dành cho :
- Những ai chưa làm content đủ nhiều mà có 1 bài chạy đi chạy lại hoài dẫn đến kém hiệu quả.
- Chưa có khách mua hàng đủ nhiều.
👉Hy vọng bài viết giúp bạn hiểu rõ cách làm content ads hiệu quả, tập trung đúng đối tượng và tiết kiệm chi phí!
Nếu chưa hiểu phần nào cứ cmt hỏi nhé.
