Dulieukhoahoc.com

  • Home
  • Dulieukhoahoc.com

Dulieukhoahoc.com Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Dulieukhoahoc.com, .

Giám Đốc Dữ Liệu (CDOs) Chief Data OfficerGiám đốc dữ liệu là một giám đốc công ty chịu trách nhiệm quản lý toàn doanh n...
19/05/2021

Giám Đốc Dữ Liệu (CDOs) Chief Data Officer

Giám đốc dữ liệu là một giám đốc công ty chịu trách nhiệm quản lý toàn doanh nghiệp và sử dụng thông tin như một tài sản, thông qua xử lý dữ liệu, phân tích, khai thác dữ liệu, giao dịch thông tin và các phương tiện khác. [1]

CDO có cả nền tảng kỹ thuật và kinh doanh; việc tập trung quá nhiều vào yếu tố kỹ thuật sẽ dẫn đến chú trọng vào công cụ và chi tiết dữ liệu, nếu quá ít thì CDO không thể giao tiếp với đội nhóm của của họ và phần còn lại của ban lãnh đạo.

Những yêu cầu cho CDO gồm:
1. Có tầm nhìn ở cấp cao
2. Việc thực thi
3. Độ chính xác dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư
4. Xác định những cơ hội kinh doanh
5. Lãnh đạo văn hoá theo định hướng dữ liệu
6. Dữ liệu dưới dạng hàng hoá

Hiện tại, thì vị trí cho CDO thật sự rất hiếm, hiếm ở chỗ là một người đứng đầu bộ phận này vừa có kỹ năng về kỹ thuật ở cấp độ như là chuyên gia vừa hiểu về các kinh doanh. Anh ta phải hiểu về những ý nghĩa của các thông số, những mô hình phân tích từ đó có thể diễn gỉai bằng ngôn ngữ của kinh doanh. Một trong những lý do của các head of ... (bộ phận) nếu diễn giải theo góc độ kỹ thuật thì thật là khó khăn cho buổi thảo luận.

Khi CDO phân tích các chỉ số về Marketing - Digital Marketing như là lượng traffic, time on site, bounce rate, reach to, ... và còn rất nhiều chỉ số khác. Anh ta phải chuyển thành ngôn ngữ của marketing như market size, market share, audience, demographic, ... để hai phía cùng hiểu nhau.

Vấn đề càng được nâng lên theo cấp độ khó nữa là ở ngôn ngữ của Sales các chỉ số về revenue (x), cost (.y), ... Khi CDO dùng thuật toán phân tích các chỉ số này chẳng hạn là mô hình hồi quy tuyến tính (Linear Regression Model) tức là mối quan hệ giữa x và y có tuyến tính hay không? có bao nhiêu chỉ số outlier, hay các biểu đồ và ý nghĩa của boxplot về quan hệ sâu sắc giữa x và y.

Đó chỉ là một trong những khó khăn điển hình của vị trí này. Thật khó khăn khi tìm vị trí này nhưng trên thực tế có một số doanh nghiệp đã làm được điều đó [2]

Hiện tại của sự phát triển về công nghệ 4.0, trào lưu Big Data và chuyển đối số (The Digital Transformation) thì vị trí CDOs càng đóng vai trò quan trọng và cấp thiết nhất.

---------
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Chief_data_officer
[2] https://www.vietinbank.vn/vn/tin-tuc/VietinBank-lan-dau-tien-co-Giam-doc-Du-lieu-20180517142440.html&p=1

19/05/2021

[1] CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất: những cổ máy hơi nước đầu tiên chúng đã cơ giới hoá một số công việc mà tổ tiên chúng ta đã làm.

Cuộc cách mạng công nghệp lần thứ hai: là sự xuất hiện của điện, dây chuyển lắp ráp và sự ra đời của sản xuất hàng loạt.
Kỷ nguyên thứ ba là sự ra đời của máy tính và sự khởi đầu của tự động hoá, khi mà robot và máy móc bắt đầu thay thế nhân công trong những dây chuyển lắp ráp.

Và giờ đây chúng ta đang bước vào thời kỳ được gọi là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư cách mạng công nghiệp 4.0. Khi mà máy tính và quá trình tự động hoá kết hợp với nhau theo một cách hoàn toàn mới, nơi mà robot được kết nối từ xa đến các máy tính được trang bị những thuật toán và rất ít sự tác động của con người.

Cuôc cách mạng công nghiệp 4.0 bao gồm bốn tính năng:
1. khả năng tương tác, tức là máy móc, thiết bị, cảm biến và con người kết nối và giao tiếp với nhau.

2. là minh bach thông tin, nơi mà các hệ thống tạo ra một bản sao ảo của thế giới thực thông qua dữ liệu cảm biến để bối cảnh hoá thông tin.

3 là hỗ trợ kỹ thuật, cả về khả năng của hệ thống trong việc hỗ trợ con người đưa ra quyết định và giải quyết các vấn đề và khả năng hỗ trợ con người với các nhiệm vụ quá khó hoặc không an toàn cho con người

Và thứ 4 là đưa ra các quyết định phi tập trung nơi mà các hệ thống không gian mạng thực –ảo đưa ra các quyết định đơn giản theo riêng mình, và trở nên tự trị nhất có thể.

[2] DỮ LIỆU CÀNG CÓ VAI TRÒ QUAN TRỌNG
Ngày nay có khoảng 13 tỷ thiết bị kết nối với internet. Đến năm 2020 con số này được dự đoán sẽ tăng lên tới 50 – 70 tỷ. Riêng số lượng người dùng điện thoại thông minh được dự đoán sẽ vượt con số 6 tỷ vào năm 2020. Hiện nay, các con số vẫn tăng trưởng theo thời gian

Đến năm 2020, 1/4 tỷ ô tô sẽ được kết internet, kích hoạt phạm vi cho toàn bộ các dịch vụ bên trong xe và việc điều khiển tự động.
Các kết nối giữa máy móc và máy móc sẽ tăng lên 27 tỷ vào năm 2024.

[3] DỮ LIỆU
Dữ liệu đang cách mạng hoá thế giới kinh doanh như thế nào?
Không quan trọng việc bạn đang hoạt động trong lĩnh vực nào hay quy mô kinh doanh ra sao, việc thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu đang dần trở nên rất quan trọng.

[4] SỬ DỤNG DỮ LIỆU RẤT QUAN TRỌNG TRONG KINH DOANH
Có ba mảng cốt lõi mà dữ liệu thực sự quan trọng đối với doanh nghiệp: cải thiện việc ra quyết định, cải thiện các hoạt động và tạo ra doanh thu từ dữ liệu.

Thứ nhất, Dữ liệu càng lớn sẽ giúp công ty thu được nhiều thông tin, hiểu biết sâu sắc về những gì khách hàng mong muốn, những gì họ sử dụng và cách họ dùng, cách họ mua hàng hoá và họ nghĩ gì về những hoá, dịch vụ đó. Và từ những hiểu biết này giúp bạn sẽ đua ra quyết định tốt hơn từ thiết kế sản phẩm và dịch vụ đến bán hàng, marketing và bảo trì.

Thứ hai, dữ liệu lớn giúp công ty đạt được hiệu quả và cải thiện hoạt động của họ. Từ việc theo dõi hiệu suất máy móc để tối ưu hoá và tuyến phân phối, thậm chí đến việc tuyển dụng được nhân tài giỏi nhất. Các công ty chỉ còn bắt đầu sử dụng cảm biến để theo dõi những hoạt đông, sự căng thẳng, sức khoẻ của các các nhân viên, thậm chí cả những người họ trò chuyện cùng và giọng nói họ dùng.

IoT đóng vai trò rất quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất hoạt động. IoT không hẳn thiên về các thiết bị thông minh, mà là về cảm biến. Cảm biến có thể gắn vào mọi thứ – từ cốc sữa chua, đến xi măng trong cầu đường – sau đó ghi chép và gửi dữ liệu trở về điện toán đám mây.

Thứ ba, dữ liệu cung cấp cơ hội cho các công ty để xây dựng dữ liệu lớn đối với việc cung cấp sản phẩm của họ – từ đó tạo ra được doanh thu từ chính dữ liệu đó.

Video Data Mining source: https://www.linkedin.com/learning/

XÁC SUẤTMình còn nhớ lại hồi đó học môn xác suất vẫn còn đọng lại nhiều kỷ niệm với bạn bè cùng lớp. Các bạn nữ trong nh...
19/05/2021

XÁC SUẤT

Mình còn nhớ lại hồi đó học môn xác suất vẫn còn đọng lại nhiều kỷ niệm với bạn bè cùng lớp. Các bạn nữ trong nhóm mình thì lại thích môn học này số còn lại thì "ngán ngẩm" với nó.
Cho đến ngày nay nhìn lại mới thấy nó thật hữu ích đặc biệt là trong những nội dung về môn Khoa Học Dữ Liệu. Một vài khái nhiệm như là luật phân bố xác suất [1] Các mô hình hồi quy tuyến tính hay phi tuyến tính đều được xây dựng trên nền tảng của các luật phân bố (distribution). Luật phân bố giúp chúng ta mô tả dữ liệu hay mô phỏng dữ liệu để biết được sự tác động của các yếu tố ngẫu nhiên. Luật phân bố phổ biến trong thống kê học như phân bố chuẩn (bình thường), phân bố nhị thức và phân bố Poisson.

Ý nghĩa số trung bình [2]
Giá trị trung bình là một kỹ thuật giảm dữ liệu (data reduction) trong hang chục hay hàng triệu giá trị.

Số trung bình có có nghĩa là trí khôn đám đông (wisdom of the crowd) được ông Francis Galton đăng trên Tập san Nature (năm 1907, vol 75, trang 450– 451). Trí khôn đám đông thường đúng hơn và sáng suốt hơn tri thức của một thiểu số.

Trong đó Phương Sai đóng vai trò rất quan trọng trong
Phương sai là giá trị kỳ vọng của bình phương của độ lệch của X so với giá trị trung bình của nó. Nói nôm na, phương sai là "trung bình của bình phương khoảng cách của mỗi điểm dữ liệu tới điểm trung bình". Do đó, nó là giá trị trung bình của bình phương độ lệch. Phương sai của biến ngẫu nhiên X thường được ký hiệu là var (X), 𝜹^(𝟐 )

Và còn rất nhiều chỉ số khác liên quan đến xác suất và hiện tại được áp dụng rất nhiều trong các môn học liên quan đến dữ liệu.
----------------
[1] https://vi.wikipedia.org/.../Ph%C3%A2n_ph%E1%BB%91i_x%C3...
[2] Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn

Address


Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Dulieukhoahoc.com posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

  • Want your business to be the top-listed Advertising & Marketing Company?

Share