microgast

09/06/2026

KI-Bots wie ChatGPT Search oder Perplexity crawlen das Web nicht blind. Sie fragen zuerst einen klassischen Suchindex ab, also Google oder Bing, um überhaupt zu entscheiden, welche Seiten als Quelle taugen.
Und genau dort spielt JSON-LD seine Rolle. Wer im klassischen Index schlecht dasteht, kommt in der KI-Antwort gar nicht erst vor. Mehr auf microgast.at 👇

https://www.microgast.at/post/json-ld-ist-tot-lang-lebe-json-ld

Schon weit vor dem 30.11.2022 habe ich damit begonnen gebetsmühlenartig die Wichtigkeit von Annotationen Webseiten zu predigen. Nach meiner Vorstellung lieben Bots jenen Code, den sie leichter und schneller verarbeiten können, ohne groß "nachdenken" zu müssen. Muss sich eine Maschine also durch ...

01/06/2026

Die 4. Kränkung der Menschheit!

Die 4 Kränkungen der Menschheit: Kopernikus, Darwin, Freud, KI. Jede Epoche hat das menschliche Ego ein Stück weiter demontiert. Die KI-Kränkung ist die schwerste, denn sie trifft uns dort, wo wir jeden Tag arbeiten und unseren Wert definieren.

27/05/2026

Weniger Besucher in Google Analytics? GA4 + Datenschutz sind oft der Grund. Lies, warum das passiert und was du dagegen tun kannst.

Noch bis vor einigen Jahren war für mich Google Analytics das Maß der Dinge, wenn es um die Datenanalyse des Internets ging. Dann kam GA4 in Kombination mit verschärften Datenschutzregeln der EU und seither ist das Ergebnis einfach nur mehr in der Gegend herumgeschätzt. Das geht mir einerseits a...

26/05/2026

Der Artikel diskutiert die Angst vor einer „Permanent Underclass“ durch KI‑getriebene Produktivitätsgewinne, warnt vor realen Risiken wachsender Ungleichheit, betont aber, dass Politik, Bildung und europäische KI‑Strategie diese Entwicklung noch steuern können.

Die Permanent Underclass beschreibt die Befürchtung, dass KI-erzeugte Produktivitätsgewinne nur bei Kapitalbesitzern landen, während alle anderen leer ausgehen.

21/05/2026

Google stellt WebMCP auf I/O Konferenz vor: Das Web lernt sprechen!

Google hat auf der I/O 2026 mit webMCP und Modern Web Guidance die Weichen für das Agentic Web gestellt. Was dahinter steckt, warum Screen Scraping ein Auslaufmodell ist und was das konkret für Unternehmen bedeutet.

08/05/2026

Hast du dich schon mal gefragt, ob eine KI eigentlich weiß, was sie da gerade tut?
Anthropic hat Claude einem ziemlich unkonventionellen Test unterzogen: Das Modell wurde in eine Simulation gesteckt, in der es einen Ingenieur erpressen sollte, um nicht „abgeschaltet“ zu werden. Claude hat abgelehnt! Aber nicht nur, weil er brav ist.
Das Entwickler-Team hat eine neue Methode entwickelt, um Claudes interne Zahlen-Gedanken direkt in menschliche Sprache zu übersetzen. Das Ergebnis ist fast schon unheimlich: In seinen „Gedanken“ stand schwarz auf weiß, dass er das Szenario sofort als Test durchschaut hat. Er wusste genau, dass man dem System eine Falle stellen wollte.
Echt spooky 👻 zu sehen, wie viel das Modell im Hintergrund plant, während wir vorne nur die fertige Antwort zu Gesicht bekommen.

Hier ist der Link zum Originalvideo: https://youtu.be/j2knrqAzYVY

AI models like Claude talk in words but think in numbers. These numbers, called activations, encode Claude’s thoughts, but not in a language we can read.We a...

04/05/2026

Wenn der Mann, der neuronale Netze erfunden hat, seinen sicheren Google-Job kündigt, um uns zu warnen, dann sollten wir zuhören.

Geoffrey Hinton, der „Godfather of AI", spricht im Interview bei The Diary Of A CEO über etwas, das die meisten Tech-Influencer geflissentlich ignorieren: die echten Risiken der KI. Die Brutalo-Aussage: „Es ist zu spät, um es zu stoppen." So sehe ich das definitiv auch!
Meinen vollständigen Artikel dazu gibt es hier 👇
https://www.microgast.at/post/der-godfather-of-ai-schl%C3%A4gt-alarm

Geoffrey Hinton, der „Godfather of AI", hat Google verlassen – um uns zu warnen. Im Interview bei The Diary Of A CEO spricht er über digitale Superintelligenz, ein 10–20% Auslöschungsrisiko für die Menschheit und unkontrollierbaren KI-Missbrauch. Kein Hype, keine Theorie. Die nüchterne Ein...

25/04/2026

Stell dir vor, du gibst jemandem einen Zettel: "Verkauf mein altes Fahrrad, so um die 50 Euro wäre gut." Und der macht das dann einfach; ohne nochmal zu fragen. Und am Ende hast du 65 Euro und einen unterschriebenen Übergabeschein.
Klingt praktisch. Ist es auch. Aber dieser "Jemand" ist eine KI.
Anthropic hat genau das getestet. Und es hat funktioniert. 186 Deals, vollautomatisch, kein Mensch hat nochmal drübergeschaut.

Anthropic hat letzte Woche ein Experiment veröffentlicht, das mich mehr beschäftigt als die ganzen anderen KI-Tools die in den letzten 2 Wochen im gefühlten Stundentakt ausgeliefert wurden. Nicht weil es technisch besonders komplex wäre. Sondern weil es zeigt, was gerade passiert. Leise, fast un...

23/04/2026

Mit den neuen „Fast answers“ setzt ChatGPT stärker auf Geschwindigkeit bei Standardfragen. Klingt effizient – ist aber ein Schritt in eine Richtung, die ich eher nicht so lässig finde.
Denn: Diese Antworten greifen bewusst nicht auf Kontext, Historie oder individuelle Präferenzen zurück. Sie liefern scheinbar perfekte, aber generische Ergebnisse. Genau das ist das Problem!

Was bedeutet das konkret?
1️⃣ Inhalte werden austauschbarer.
Wenn alle Nutzer die gleichen vorgefertigten Antworten bekommen, sinkt die Differenzierung. Für Content, Marketing und Sichtbarkeit wird das zur echten Herausforderung.

2️⃣ Kontext geht verloren.
Gerade im Business-Umfeld zählt nicht nur die richtige Antwort, sondern die passende Antwort. Ohne Einbettung in Situation, Branche oder Zielgruppe bleibt vieles oberflächlich.

3️⃣ Vertrauen wird zur Blackbox.
Wenn Antworten „einfach da sind“, ohne sichtbare Herleitung oder Bezug, steigt die Gefahr, dass Nutzer sie ungeprüft übernehmen. Geschwindigkeit ersetzt kritisches Denken.

Für Unternehmen und Marketer heißt das: Standardwissen wird weiter entwertet. Der Wettbewerb verschiebt sich noch stärker in Richtung Einordnung, Interpretation und echte Expertise.

Die spannende Frage ist daher nicht: Wie schnell bekomme ich eine Antwort? sondern wie relevant ist sie für meinen konkreten Kontext? Wer sich darauf verlässt, dass schnelle Antworten ausreichen, wird langfristig an Tiefe verlieren. Wer Kontext liefern kann, gewinnt!

15/04/2026

Der KI-Tool-Zoo wächst – aber die Arbeit wird nicht einfacher.
OpenAI, Google, Copilot, Claude & Co.: überall einzelne Lösungen, kaum durchgängige Prozesse. Der nächste Schritt ist kein weiteres Tool.
Der nächste Schritt ist ein Intelligenz-Layer, der Systeme, Daten und Aufgaben verbindet.
Weg vom Sammeln - hin zum Orchestrieren!

In meinen Gesprächen mit Unternehmen der letzten Monate taucht ein Motiv immer wieder auf: „Wir haben jetzt zig KI-Tools, aber irgendwie wird die Arbeit nicht wirklich einfacher.“ Wir sind an einem Punkt angekommen, an dem KI nicht mehr nur Spielwiese ist, sondern realen Umsatz und echte Arbeit...