07/09/2024
Encuestas en Estados clave (de EE.UU.): ¿Otro desastre en ciernes?
Por Byron York
5 de septiembre de 2024 15:59
¿Quién lidera la carrera presidencial en los siete estados considerados más críticos para la victoria en 2024: Pensilvania, Michigan, Wisconsin, Carolina del Norte, Georgia, Arizona y Nevada?
La respuesta es que no lo sabemos realmente. Si observamos el promedio de encuestas estatales de RealClearPolitics , veremos que Pensilvania está exactamente empatada entre la vicepresidenta Kamala Harris y el expresidente Donald Trump; en Michigan, Harris tiene una ventaja de 1,1 puntos; en Wisconsin, Harris tiene una ventaja de 1,4 puntos; en Carolina del Norte, Trump tiene una ventaja de 0,7 puntos; en Georgia, Harris tiene una ventaja de 0,1 puntos; en Arizona, Trump tiene una ventaja de 1 punto; y en Nevada, Harris tiene una ventaja de 0,6 puntos.
Obviamente, todas esas cifras están dentro de los márgenes de error de las encuestas, por lo que se recomienda a quienes las citen que sean cautelosos. Pero se requiere aún más cautela cuando se analiza el desempeño de las encuestas estatales en las elecciones presidenciales de 2020.
El propósito de un promedio de encuestas es evitar algunos de los errores de las encuestas individuales agrupando un montón de ellas. Así que, en lugar de mirar una o dos encuestas particularmente precisas o terribles, observe cómo se desempeñó el grupo. Pero algunos promedios son mejores que otros, y todos pueden estar equivocados si las encuestas subyacentes que incluyen están equivocadas. Los siguientes números de la carrera de 2020 fueron compilados en un nuevo artículo de la liberal Brookings Institution y se aplican a dos de los promedios, RealClearPolitics y FiveThirtyEight .
En Pensilvania, en 2020, el promedio final de RealClearPolitics mostraba a Joe Biden con una ventaja de 1,2 puntos. El promedio de FiveThirtyEight mostraba a Biden con una ventaja de 4,7 puntos. El resultado final fue que Biden ganó por 1,2 puntos, exactamente lo que decía el promedio de RealClearPolitics . No se puede conseguir nada mejor que eso. Por otro lado, FiveThirtyEight estaba bastante lejos.
En Michigan, el promedio final de RealClearPolitics indicaba que Biden lideraba por 1,5 puntos, mientras que el promedio de FiveThirtyEight indicaba que Biden llevaba ventaja por 7,9 puntos. El resultado final fue que Biden ganó por 2,7 puntos, una ventaja aceptable para RealClearPolitics , pero muy lejana para FiveThirtyEight .
En Wisconsin, el promedio final de RealClearPolitics le daba a Biden una ventaja de 6 puntos, mientras que FiveThirtyEight le daba una ventaja de 8,4 puntos. ¿El resultado final? Biden ganó por 0,7 puntos. Ambos promedios estaban terriblemente equivocados, aunque FiveThirtyEight estaba más terriblemente equivocado que RealClearPolitics . Ambos promedios estaban contaminados por una encuesta de Washington Post -ABC News realizada al final de la carrera que mostraba a Biden con una ventaja de 17 puntos. Fue el tipo de error que debería hacer que los encuestadores se retiren avergonzados. En cualquier caso, contribuyó a un promedio realmente inexacto de las encuestas de un estado crítico antes de las elecciones.
En Carolina del Norte, el promedio final de RealClearPolitics situó a Trump con una ventaja de 0,2 puntos, mientras que el promedio de FiveThirtyEight situó a Biden con una ventaja de 1,8 puntos. El resultado final fue que Trump ganó por 1,4 puntos. Ninguno de los dos promedios estuvo muy lejos de la realidad, excepto que el promedio de FiveThirtyEight se equivocó en el candidato ganador.
En Georgia, el promedio final de RealClearPolitics situó a Trump con una ventaja de 1 punto, mientras que el promedio de FiveThirtyEight situó a Biden con una ventaja de 1,2 puntos. El resultado final fue que Biden ganó por 0,9 puntos, bastante ajustado para FiveThirtyEight , mientras que el promedio de RealClearPolitics se equivocó al ganador.
En Arizona, el promedio final de RealClearPolitics indicaba que Biden tenía una ventaja de 0,9 puntos, mientras que el promedio final de FiveThirtyEight indicaba que Biden tenía una ventaja de 2,6 puntos. El resultado final fue que Biden ganó por 0,6 puntos.
Finalmente, en Nevada, el promedio final de RealClearPolitics mostraba a Biden con una ventaja de 2,4 puntos, mientras que el promedio final de FiveThirtyEight mostraba a Biden con una ventaja de 5,3 puntos. El resultado final fue que Biden ganó por 2,4 puntos, otro resultado exacto para RealClearPolitics , pero significativamente diferente para FiveThirtyEight .
Al final, según el cálculo de Brookings, el promedio combinado de RealClearPolitics se equivocó en el resultado final de un estado por un promedio de 1,1 puntos, mientras que el promedio combinado de FiveThirtyEight se equivocó en el resultado final por 2,1 puntos. (Después de todo esto, puede ver por qué este boletín se basa en el promedio de RealClearPolitics , y no en otros, para analizar varias contiendas).
Ahora observemos esos números y apliquémoslos a la actual contienda Harris-Trump en los siete estados. Casi todos los promedios de las encuestas están más cerca que el error promedio, incluso en el promedio más preciso de RealClearPolitics y ciertamente en el promedio menos preciso de FiveThirtyEight . Simplemente no hay una manera segura de decir quién está liderando en este momento, mucho menos quién ganará en noviembre.
Fuente:
https://www.washingtonexaminer.com/daily-memo/3144929/key-state-polls-another-mess-in-the-making/
Traducido con Google y corregido o adaptado en algunas palabras por Citipublics SAS
Notas Explicativas de Citipublics:
Cuando calculamos el promedio de varias encuestas, no todas tienen el mismo peso. Le damos más importancia a unas encuestas que a otras, según ciertos factores clave. Uno de los factores más importantes es la confiabilidad de la encuesta, que evaluamos revisando qué tan precisa ha sido en predicciones anteriores. También consideramos el tamaño de la muestra, el margen de error y la técnica de recolección de datos utilizada.
Por ejemplo, una encuesta realizada en hogares, donde se seleccionan cuidadosamente a las personas por su nivel socioeconómico, entre otros, es más confiable que una encuesta hecha al azar en la calle, donde no se tiene en cuenta quién es la persona encuestada. Por eso, la primera tendrá más peso en el promedio que la segunda.
Ahora, ¿por qué los promedios de diferentes "promediadores" pueden variar? Porque cada quien decide darle más importancia a uno u otro factor. Algunos le dan más peso a la precisión histórica de la encuesta, mientras que otros pueden enfocarse en el tamaño de la muestra o en el margen de error.
