UNIKUM - Digitální agentura

27/08/2026

Každý den u nás jedna otázka spolehlivě spustila deset minut dohadování. Netýkala se kampaní, ale oběda.

„Kam dnes?“ Pět lidí, pětkrát týdně, padesát týdnů v roce. Když jsme si to spočítali, vyšlo nám přes 200 hodin ročně.

Tak jsme přes Claude Code postavili malou interní aplikaci. Ráno sama stáhne polední menu okolních podniků, v 9:30 pošle hlasování do Slacku a v 10:45 vyhlásí vítěze. Běží na službách, které jsou zdarma, takže provoz nás stojí 0 Kč.

Hlasování o obědě je drobnost. Ale stejná otázka sedí i na reporty, ruční přepisování dat nebo kontroly, které se opakují každý týden. Tam už nejde o minuty.

Co ve Vaší firmě zabírá víc času, než by muselo?

29/07/2026

PNO není strop. Je to první úroveň.

Většina e-shopů vyhodnocuje kampaně podle ROAS nebo PNO. Funguje to. A často to klame.

ROAS 500 % vypadá skvěle. Jenže když inzerujete hlavně produkty s 10% marží, vyděláte na každé koruně méně než konkurent s ROAS 300 % a marží 50 %. Vyšší ROAS, nižší zisk.

Práce s marží má 5+1 úrovní:

1) Marže se vůbec nesleduje. Rozhoduje jen ROAS.
2) Marže se doplňuje zpětně do reportů.
3) Produkty se dělí do maržových skupin, každá má jiný cíl ROAS.
4) Marže se posílá za každý produkt v reálném čase (value-based bidding).
5) K marži přidáte fixní náklady a zisk, optimalizujete na to, co reálně zbyde.
+1) Měříte marži i při růstové strategii. Až změníte kurz, historická data budou k nezaplacení.

Neexistuje jedna správná úroveň. Vyberte tu, která odpovídá aktuální fázi a možnostem Vaší firmy.

Začněte jednoduše, ale mějte plán, kam se posunout dál.

04/05/2026

Minule jsme řešili, jestli se AI systémy k vašemu obsahu vůbec dostanou.

Teď řešíme druhou otázku: pochopí ho správně?

Protože obsah nestačí jen publikovat. V AI vyhledávání musí být jasné, kdo jste, co nabízíte, kdo je autorem, jak spolu informace souvisí a kterým datům má systém věřit.

Právě tady přichází na řadu strukturovaná data, Schema.org a entitní SEO.

V novém článku rozebíráme, proč klasické SEO samo o sobě přestává stačit a co musí web splňovat, aby v AI vyhledávání nezmizel.

👉 Celý článek najdete zde:

Digitální ekosystém prochází od samotného vzniku komerčních vyhledávačů nejzásadnější a nejdynamičtější transformací. Tradiční model, který byl založen na poskytování seznamu takzvaných modrých odkazů (blue links) seřazených na základě algoritmického hodnocení rele...

09/04/2026

To, že web funguje pro lidi, ještě neznamená, že s ním umí dobře pracovat i dnešní vyhledávací systémy. 🤖

Právě to řeší náš nový článek.

Digitální ekosystém se mění. Zatímco dřív šlo hlavně o to, aby váš web našel Google a přečetl si ho člověk, dnes se do hry dostávají i systémy, které obsah samy čtou, vyhodnocují a dál s ním pracují. A tomu se musí přizpůsobit i SEO.

V článku ukazujeme:
- proč je běžný web pro strojové čtení často zbytečně nepřehledný
- co je llms.txt a jak se liší od robots.txt nebo sitemap.xml
- proč už nestačí řešit jen klasické SEO
- co může změnit situace, kdy se k vašim produktům nebo obsahu nedostává jen člověk, ale i automatizovaný systém

Neřešíme hype ani technologické divadlo. Díváme se na to, co se skutečně mění, co už má praktický dopad a co dává smysl začít řešit teď.

👉 Celý článek najdete zde:

Digitální ekosystém právě prochází jednou z nejzásadnějších změn od vzniku hypertextu. Zatímco posledních dvacet let jsme se v SEO honili za tím, aby nás našel Googlebot a přečetl si nás člověk, nyní vstupujeme do éry, kdy musíme optimalizovat pro „strojové uvažování.....

10/03/2026

Našli jsme chyby, které klienta stály 15 % zisku. Přesto jsme mu nepodali nabídku. 🛑

V prvním díle našeho B2B auditu jsme odkryli, kde přesně firma pálila peníze. Logickým krokem by byla spolupráce na nápravě. My jsme se ale rozhodli ji nenabídnout.

Proč jsme tedy ve finále couvli, místo abychom zabojovali o vítězství v tendru?

Jednoduše, nechceme „získat klienta za každou cenu”. Chceme mít vždy jistotu, že dokážeme doručit přesně to, co slíbíme.

Říct „ne“ potenciálnímu obchodu je pro nás otázkou férovosti. Chceme být partneři, kteří doručují výsledky, ne jen „správci kampaní“.

👉 Druhý díl našeho pohledu pod pokličku zde:

V minulém článku jsme vás provedli detailním auditem B2B e-shopu, kde jsme identifikovali rezervy v nastavení a cestu k vyšší ziskovosti. Scénář se zdál jasný: Klient je zjištěními zaujatý, my máme know-how na řešení, postoupili jsme do užšího výběru mezi poslední 3-4 age...

26/02/2026

Kampaně běží. PNO vychází. Obrat roste. 📊
A přesto firma přichází o 10-15 % čistého zisku.

Nedávno jsme realizovali audit pro klienta v B2B, který přesně ilustruje rozdíl mezi běžnou „správou kampaní“ a strategickým řízením byznysu.

Na první pohled bylo vše v pořádku. Při hloubkové analýze jsme ale našli systémové chyby, které zbytečně pálily peníze. Problém nebyl v lidech, ale v tom, jak byla nastavená data a na co se optimalizovalo.

V rozboru auditu se dozvíte:
- Past jménem ROAS: Proč algoritmy tlačí nízkomaržové zboží a jak to změnit přes Profit Bidding.
- Datová slepota: Proč standardní nastavení GA4 v B2B zkresluje atribuci a jak pomůže Server-Side Tracking.
- Fragmentace účtu: Proč desítky mikro-kampaní zabíjejí strojové učení.
- Meta vs. LinkedIn: Jak u drahých produktů přejít od impulzivních reklam ke sběru kvalitních leadů.

Rozdíl mezi průměrným a skvělým výkonem často neleží v kreativitě, ale v kvalitě dat na vstupu.

👉 Celý rozbor najdete zde:

Často se setkáváme s e-shopy, kde na první pohled vše běží hladce. PNO se drží v normě, obrat meziročně roste a technické nastavení účtů nevydává varovné signály. Přesto má management pocit, že výkon neodpovídá potenciálu trhu. Nedávno jsme realizovali audit pro klienta...

03/02/2026

Máme ověření Skliku i pro letošní rok.📣
Co to znamená v praxi?
Že patříme mezi ověřené agentury a freelancery, kteří prokázali profesionální a transparentní přístup ke správě online marketingových kampaní.
Pro nás je to hlavně potvrzení, že jdeme správným směrem.
A zároveň motivace se pořád učit a zlepšovat.✨

12/01/2026

Proč nestačí PNO a kdy vás může stát peníze? 🧐

Vyhodnocovat marketing jen přes PNO nebo ROAS je pohodlné, ale často nebezpečně zavádějící.

Proto spouštíme novou sérii Data v praxi. V prvním díle ukazujeme, proč bez práce s marží děláte rozhodnutí naslepo a jak se k datům postavit konečně systematicky.

V článku rozebíráme 6 úrovní práce s marží 📊: ❌ Od situace, kdy se marže vůbec neřeší (a prodělává se i s vysokým ROAS), 🔄 přes zpětné vyhodnocování v reportech, ✅ až po pokročilé systémy, které optimalizují kampaně podle reálného zisku a zohledňují i fixní náklady firmy.

Nejde o teoretický ideál. Jde o to najít úroveň, která odpovídá vaší realitě a vědět, kam se posunout dál.

👉 Přečtěte si celý článek na blogu:

Ze série Data v praxi Digitální marketing se za poslední roky výrazně změnil. Stále více se opírá o automatizace a algoritmy, které dělají rozhodnutí za nás. Co zůstává na straně lidí, je kvalita dat, se kterými tyto systémy pracují. Jedna z kategorií dat, které se přitom ...