Marta Bogner Copywriting, Bahnhofstraße 2, Ansbach (2026)

27/07/2026

Es gibt nicht das perfekte Video. 🎬

Egal wie oft du drüberschaust – du findest immer irgendwas.

Ich hab Kunden, bei denen 50 Korrekturschleifen nicht reichen würden. Am Ende ist das Video nicht besser. Nur später dran. Oder gar nicht draußen.

Also ehrlich: Nicht jedes Komma im Untertitel muss sitzen. Ein Schreibfehler ist kein Weltuntergang. Deine Haare dürfen sitzen, wie sie wollen, und der Lippenstift darf fehlen.

Es gibt vier Dinge, die wirklich zählen:

1️⃣ Der Hook. Die ersten Sekunden entscheiden, ob überhaupt jemand bleibt.

2️⃣ Der Ton. Schlechten Sound verzeiht niemand. Da kann das Video noch so gut sein und die Botschaft darin.

3️⃣ Das Licht. Wenn’s komisch aussieht, klickt man weg.

4️⃣ Der Mehrwert. Die Nachricht muss ankommen.

Stimmen die vier, ist der Rest egal. Stimmt einer davon nicht, kannst du das schönste Video vergessen.

Und mal ganz ehrlich, Hand aufs Herz: Wie viele Videos hast du dir diese Woche wirklich bis zum Ende angeschaut? 👇

Eben. Genau deshalb: raus damit, statt es totzuoptimieren. 🧡

26/07/2026

Der neue Voice-Mode von ChatGPT ist da – GPT-Live. 🎙️

Es wird gerade ausgerollt. Hab ihn direkt mal ausprobiert.

Und ehrlich: Das ist ein anderer Schnack als vorher. Es klingt natürlich. Es hört zu, während du sprichst, es unterbricht wie ein echter Mensch, es benutzt sogar Füllwörter und kleine Einwürfe wie „mhmm”, oder „Ähm“. Ja die „Ähms“ sind auch da.

Ein paar Technische Dinge dazu: Es hört und spricht gleichzeitig – nicht mehr stur abwechselnd wie das alte Voice-Mode von 2024. Das war für mich lange eine Katastrophe, ich hab Voice-to-Voice monatelang gar nicht mehr genutzt.

Ich arbeite seit 2022 mit KI. Ich hab damals mein ganzes Unternehmen damit auf links gedreht – und das, obwohl die Ergebnisse ’22 noch ganz anders waren als heute.

Auf Social Media hab ich davon fast nichts gezeigt. Meine Kunden bekommen die volle Ladung Erfahrung.
Hier draußen bisher kaum. Das ändere ich gerade.

Wie arbeitest du am liebsten mit KI? Ist dir Sprechen oder Schreiben lieber? 👇

25/07/2026

Ich hab jahrelang auf LinkedIn gesetzt 🥸

Und dann kam raus: Der Erstkontakt läuft fast immer über Instagram. 📲

Jede Weiterempfehlung schaut erst mal hier vorbei.

Und was findet man bei mir? Ehrlich gesagt einen ziemlichen Wildwuchs. Content aus meinen Anfängen, meine ganze Entwicklung – alles noch da.

Musst du das löschen, wenn dein Kanal genauso aussieht?

Nein. Aber aktuell sollte er sein. Und bevor du Dinge löschst: archivier sie lieber.
Ganz nach unten scrollt sowieso kaum jemand, wenn ein Kanal schon Jahre besteht.

Naja, und unter uns, er muss auch erstmal überhaupt in deinem Feed landen.

Ich hab hier über Jahre immer wieder Neues ausprobiert – und dann doch wieder liegen gelassen. Genau dasselbe Muster sehe ich bei meinen Kunden.
Und diese Pausen tun keinem gut.

Deshalb drei Dinge, die zählen, bevor du einen Kanal auflöst oder schleifen lässt – weil genau das der Algorithmus von dir will:

1️⃣ Konstanz. Sie schafft Vertrauen – und schlägt alles andere. Bei Instagram steht sie ganz weit oben.

2️⃣ Kein Hochglanz. Du kannst dich zu Tode optimieren. Musst du aber nicht. Nahbar reicht.

3️⃣ Fokusblöcke statt Flow. Du kannst warten, bis du schwarz wirst, bis der große Flow kommt – den gibt’s nicht. Es sind die langweiligen Dinge, die schon Omi und Opi 👵🏻👴wussten, die dich weiterbringen. Egal ob Ernährung, Business oder Sichtbarkeit.

Damit du mich hier findest, wenn du nach mir suchst und auch was gscheids findest - Hello Instagram 👩‍🔧

Wo schaust du zuerst, wenn dir jemand empfohlen wird – Insta oder LinkedIn? 👇

14/04/2026

Ich wollte eigentlich keine Netzwerkveranstaltungen mehr besuchen 👀

Zu viel Zeit, zu wenig Ergebnis.

Und dann bin ich gestern doch bei GrowHer gelandet.

Mehr oder weniger spontan. Ohne große Erwartungen.

Und irgendwie war’s… anders ✨

Keine Show.
Kein Druck.
Einfach ehrlicher Austausch.

Und vor allem:
Menschen, die wirklich etwas bewegen wollen 🎀

Hat mir gut getan ✨

Vielleicht geht’s gar nicht darum, ob Networking funktioniert.

Sondern wo es sich richtig anfühlt.

01/04/2026

Ein GPT ist kein fertiges Tool.

Er entsteht im Laufe der Nutzung:

↳ durch Rückfragen,
↳ durch Korrekturen,
↳ durch Beispiele,
↳ durch Entscheidungen im Gespräch.

Genau dieser Teil fehlt, wenn du ihn von jemanden bekommst.

Du bekommst die Anleitung.

Aber nicht den Weg, wie daraus gute Ergebnisse entstanden sind.

Und dann passiert das, was ich gerade ständig sehe:

Der GPT wird geteilt.
Mehrere Personen nutzen ihn.

Und plötzlich kommen komplett unterschiedliche Ergebnisse raus.

Nicht, weil alle „zu blöd“ sind.

Sondern weil der Kontext fehlt.

Und es geht noch weiter:

Sobald ein GPT Dinge prüfen soll, die von echten Zugriffen abhängen, wird es kritisch.

Zum Beispiel:

↳ Inhalte von Websites
↳ technische Dateien wie robots.txt
↳ strukturelle Informationen

Wenn diese Fähigkeiten in der Nutzungssituation nicht sauber vorhanden sind, dann wird nicht mehr geprüft.
Dann wird geschätzt.
Und das wirkt nach außen oft wie ein Ergebnis.
Ist aber keins.

Deshalb funktionieren viele geteilte GPTs nicht so, wie erwartet.
Nicht, weil die Idee schlecht ist.
Sondern weil viele glauben, sie könnten Ergebnisqualität einfach „weitergeben“.

Dachte ich auch mal.

Aber das funktioniert nicht.

Ich baue deshalb keine GPTs, die einfach nur geteilt werden.
Ich baue Arbeitsweisen, die im Alltag funktionieren und im Team wirklich genutzt werden.
Und das Team versteht, wie es selbst gute GPTs konfiguriert.

Und genau daran scheitert es gerade in vielen Unternehmen.

📌 Speicher dir den Beitrag, leite ihn weiter ♻️ damit Menschen anfangen KI endlich richtig für sich zu nutzen 🧠

🧡 Dank dir.

01/04/2026

Ein GPT ist kein fertiges Tool.

Er entsteht im Laufe der Nutzung:

↳ durch Rückfragen,
↳ durch Korrekturen,
↳ durch Beispiele,
↳ durch Entscheidungen im Gespräch.

Genau dieser Teil fehlt, wenn du ihn von jemanden bekommst.

Du bekommst die Anleitung.

Aber nicht den Weg, wie daraus gute Ergebnisse entstanden sind.

Und dann passiert das, was ich gerade ständig sehe:

Der GPT wird geteilt.
Mehrere Personen nutzen ihn.

Und plötzlich kommen komplett unterschiedliche Ergebnisse raus.

Nicht, weil alle „zu blöd“ sind.

Sondern weil der Kontext fehlt.

Und es geht noch weiter:

Sobald ein GPT Dinge prüfen soll, die von echten Zugriffen abhängen, wird es kritisch.

Zum Beispiel:

↳ Inhalte von Websites
↳ technische Dateien wie robots.txt
↳ strukturelle Informationen

Wenn diese Fähigkeiten in der Nutzungssituation nicht sauber vorhanden sind, dann wird nicht mehr geprüft.
Dann wird geschätzt.
Und das wirkt nach außen oft wie ein Ergebnis.
Ist aber keins.

Deshalb funktionieren viele geteilte GPTs nicht so, wie erwartet.
Nicht, weil die Idee schlecht ist.
Sondern weil viele glauben, sie könnten Ergebnisqualität einfach „weitergeben“.

Dachte ich auch mal.

Aber das funktioniert nicht.

Ich baue deshalb keine GPTs, die einfach nur geteilt werden.
Ich baue Arbeitsweisen, die im Alltag funktionieren und im Team wirklich genutzt werden.
Und das Team versteht, wie es selbst gute GPTs konfiguriert.

Und genau daran scheitert es gerade in vielen Unternehmen.

28/03/2026

Alle testen neue KI-Tools.
Claude. GPTs. Automationen. 🚀

Und im Alltag?

Passiert… nichts.

Accounts sind da.
Tools auch.
Aber genutzt wird es kaum.

Ich sehe es ständig:

KI wird ausprobiert.
Kurz gehypt.
Dann wieder vergessen.

Nicht, weil die Tools schlecht sind.

Sondern weil keine Struktur dahinter steht.

Gleiche KI.
Komplett unterschiedliche Ergebnisse.

Und die meisten merken nicht mal, woran es liegt.

👉 Es ist nicht das Tool.

Marta Bogner Copywriting

27/07/2026

26/07/2026

25/07/2026

14/04/2026

01/04/2026

01/04/2026

28/03/2026

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