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Digitalagentur für E-Commerce und Online Marketing

07/05/2026

Shopware im Alltag: Welche Herausforderungen beschäftigen Händler aktuell wirklich? 👀

Genau darüber wollen wir sprechen — offen, praxisnah und ohne Verkaufsfolien.

Deshalb starten wir gemeinsam mit ScaleCommerce GmbH den ersten Shopware Stammtisch in Münster.

📍 12. Mai | PIRO, Hafenweg 16 | 18:00 Uhr

Was euch erwartet:
• Offene Diskussionen rund um Shopware
• Austausch auf Augenhöhe mit anderen Händler:innen
• Eine Wall-Session für Herausforderungen, Fragen und Erfahrungen aus dem Alltag
• Insights & Diskussionen mit Oliver Skroblin und Philipp Foreman

Egal ob bereits mit Shopware im Einsatz oder gerade in der Evaluierung:
Der Abend lebt von den Themen, die ihr mitbringt.

Unser Ziel?
Nicht einfach nur netzwerken — sondern voneinander lernen.

🗣️ Fragen stellen. Antworten finden.

Die Plätze sind begrenzt!
Fingerfood & Getränke gehen auf uns.

Den Anmeldelink findet ihr im ersten Kommentar 👇

23/04/2026

Neues Format in Münster: Der Shopware Stammtisch. ‼️

Am 12. Mai laden wir zusammen mit ScaleCommerce GmbH zum ersten Shopware Stammtisch ins PIRO am Hafenweg ein. Kein Meetup, kein Pitch. Ein Abend für ehrlichen Austausch über Shopware.

Das Format:
• Wand-Session: Was läuft gut, was läuft nicht gut?
• Diskussion mit Oliver Skroblin (Gast-Experte, technisch) und Philipp Foreman (onacy)
• Essen, Drinks & Networking

Für wen?
Shopware-Händler:innen und Shopbetreiber:innen, die Shopware bereits im Einsatz haben oder über einen Wechsel auf Shopware nachdenken. Du bringst deine Themen mit und sie fließen direkt in die Diskussion ein.

Slogan: Fragen stellen. Antworten finden.

30-40 Plätze, kostenlose Teilnahme, Fingerfood und Getränke inklusive.

Jetzt anmelden: Den Anmeldelink findest du im ersten Kommentar.

15/04/2026

🚀 Pimcore Inspire 2026 – Gateway to Tomorrow – What a ride!

Gestern durften wir Teil von der Pimcore Inspire 2026 sein und was soll man sagen: selten fühlt sich eine Konferenz so sehr nach Aufbruch an.

Ein Flughafen als Location, ein klarer Kurs Richtung Zukunft und mittendrin eine Community, die zeigt, wie viel Energie in Daten, Plattformen und Zusammenarbeit steckt. ✈️

Die Highlights aus Mission Control, Hangar Lab & Client Fastlane:

🤖 Agentic PXM ist da. Das große Thema des Tages: Pimcore geht den nächsten
Schritt: von klassischem Product Information Management hin zu
KI-gesteuerten, autonomen Agenten, die Produktdaten aktiv managen. Die Keynote „Unlocking the Era of Agentic PXM" von Dietmar Rietsch hat die Richtung klar vorgegeben.

🛠️ Pimcore Studio & Platform Release 2026.1 — Das neue Studio bekommt ein
eigenes SDK, und die technischen Deep Dives haben gezeigt, wie viel Potenzial in der neuen Architektur steckt.

👉 Von Strategie zu Umsetzung.
Ob Enterprise Integrationen, Commerce Use Cases oder reale Kundenszenarien der Fokus lag klar auf “How to actually make it work”.

👉 Community first.
Neben all der Technologie: Die Gespräche, der Austausch und die Offenheit machen den Unterschied. Genau das macht die Inspire jedes mal so besonders.

Und ja… der Tag hat natürlich genauso geendet, wie er sollte:
Mit der legendären Inspire Party. 🛫

Danke an das gesamte Pimcore-Team für die Organisation. Wir freuen uns auf das, was kommt.

👉 Next stop: Umsetzung.

📸🎥 Ein paar Eindrücke haben wir mitgebracht. Schaut rein!

14/04/2026

Die Shopware B2B Suite wird nicht mehr weiterentwickelt. An ihre Stelle treten 6 modulare Components, die sich einzeln aktivieren lassen.

Im Karussell zeigen wir, was jedes Modul kann: Angebotsverhandlung, Rollenverwaltung, Schnellbestellung, Freigaben, Einkaufslisten und individuelle Vertriebslogik.

Vollständiger Artikel im ersten Kommentar.

09/04/2026

PIM kann Produktdaten verwalten und ausspielen.

Aber es weiß nicht, was auf der anderen Seite passiert.

Welche Beschreibung auf Amazon besser konvertiert als im eigenen Shop. Welche Formulierung Retouren auslöst. Welche Keywords tatsächlich zu Käufen führen.

Diese Daten existieren. Sie liegen nur verstreut in Analytics-Tools, Marktplatz-Dashboards und Shop-Systemen.

Zurück ins PIM fließt nichts.

Genau das ist das strukturelle Problem von klassischem Product Information Management: Es denkt in eine Richtung.

Der PXM Closed Loop ändert das. Statt Produktdaten einmalig aufzubereiten und auszuspielen, entsteht ein kontinuierlicher Kreislauf:

→ Stammdaten als sauberes Fundament
→ KI-gestützte Anreicherung für jeden Kanal
→ Kanalspezifische Ausspielung
→ Performance-Daten fließen zurück
→ KI optimiert, Kreislauf beginnt von vorn

Was das wirtschaftlich bringt, welche Voraussetzungen nötig sind und wie die 5 Schritte konkret aussehen: im neuen Artikel.

https://www.onacy.de/?p=246756&preview=true

08/04/2026

Die Shopware B2B Suite ist am Ende ihres Lebenszyklus. Keine Updates mehr, keine Weiterentwicklung.

An ihre Stelle treten sechs modulare B2B Components, die sich einzeln aktivieren lassen. Quote Management, Rollenverwaltung, Schnellbestellung, Freigabeprozesse, Einkaufslisten und individuelle Vertriebslogik.

Der größte Vorteil: Kein Alles-oder-Nichts mehr. Wer nur eine Funktion braucht, nimmt nur diese.

Was die einzelnen Module können und wann sich der Umstieg lohnt, steht im neuen Artikel.

07/04/2026

Was passiert mit deinen Produktdaten, nachdem sie im Shop oder auf Amazon gelandet sind?

Ob eine Beschreibung wirklich konvertiert. Ob eine Retoure durch ein fehlendes Detail entsteht. Welches Keyword zu Käufen führt.

Diese Daten existieren — aber zurück ins PIM fließt davon nichts. Das ist das strukturelle Problem von klassischem Product Information Management.

Der PXM Closed Loop löst das:
🔄 KI reichert Produktdaten automatisch an
📊 Performance-Daten aus den Kanälen fließen zurück
🤖 KI optimiert auf dieser Basis — und der Kreislauf beginnt von vorn

Das Ergebnis: Produktbeschreibungen, die sich kontinuierlich verbessern. Weniger Retouren. Mehr Conversions.

Den vollständigen Artikel mit allen 5 Schritten gibt es jetzt im Blog. Link in den Kommentaren.

02/04/2026

PIM ist eine Einbahnstraße. Das ist das Problem.

Ein klassisches PIM erfüllt seinen Zweck: Produktdaten zentral verwalten, konsistent in Kanäle ausspielen. Für Unternehmen, die noch mit Excel oder ERP als Produktdaten-Quelle arbeiten, ist das bereits ein Fortschritt.

Aber PIM hat eine strukturelle Schwäche: Es weiß nicht, was auf der anderen Seite passiert.

Welche Produktbeschreibung auf Amazon besser konvertiert. Ob eine Retourenquote durch fehlendes Produktdetail entsteht. Welche Keywords tatsächlich zu Käufen führen.

Diese Daten existieren. Aber sie stecken in Analytics-Tools, Marktplatz-Dashboards und Shop-Systemen. Zurück ins PIM fließt nichts.

Laut einer MIT-Studie verlieren Unternehmen 15–25% ihres Umsatzes durch mangelhafte Datenqualität. Der größte Hebel liegt meist nicht in der Datenhaltung — sondern im fehlenden Rückkanal zwischen Produktdaten und Marktperformance.

Der PXM Closed Loop schließt diesen Kanal. Das Modell in 5 Schritten:

① Stammdaten als Fundament — strukturiert, vollständig, zentral
② KI-Anreicherung — zielgruppen- und kanalspezifische Texte automatisch
③ Kanalausspielung — jeder Kanal bekommt die passende Version
④ Nutzungsdaten-Rückfluss — Conversion, Retouren, Suchanfragen kommen zurück
⑤ KI-Optimierung — messbar, iterativ, auf echter Datenbasis

Was das wirtschaftlich bedeutet: Forrester/Akeneo beziffern den ROI einer PIM-Einführung auf durchschnittlich 365% über drei Jahre. Der PXM Closed Loop setzt noch eine Stufe drüber.

Wer PIM bereits nutzt, kann mit Schritt 2 anfangen. Den vollständigen Artikel gibt es im Blog. Link im ersten Kommentar.

01/04/2026

Dein PIM läuft. Dein Produktcontent nicht. 📦

Das ist kein Systemfehler. Es ist eine Lücke zwischen Datenverwaltung und echtem Kundenerlebnis.

Diese 5 Slides zeigen, was PXM von PIM unterscheidet und warum der Schritt nicht warten sollte. 👇

Swipe für alle Details →

30/03/2026

Das 4-Stufen-Modell: Vom PIM zum Product Experience Management. 🗺️

Viele E-Commerce-Teams fragen: Was kommt nach dem PIM? Die Antwort ist kein neues System, sondern eine Erweiterung des bestehenden.

🏗️ Stufe 1: Zentralisieren
Saubere, vollständige Stammdaten im PIM sind das Fundament. Ohne das funktioniert kein nächster Schritt. Wer hier gut aufgestellt ist, hat bereits einen messbaren Vorsprung: 60–80% schnelleres Time-to-Market, Datenqualität von 45% auf über 95%.

🤖 Stufe 2: KI-Anreicherung
Large Language Models generieren aus Stammdaten zielgruppenspezifische Beschreibungen. Technisch für den B2B-Einkäufer, emotional für den Endkonsumenten. Nicht manuell, sondern automatisiert. Plattformen wie Pimcore machen das heute produktiv möglich.

📡 Stufe 3: Kanaloptimierte Ausspielung
Amazon, Shopware, Print, Instagram: jeder Kanal bekommt Content in dem Format, das für ihn funktioniert. Automatisch, regelbasiert, aus einer Quelle.

🔄 Stufe 4: Rückfluss & Optimierung
Klickraten, Conversion Rates, Verweildauer fließen zurück ins System. KI generiert Optimierungsvorschläge. Der Kreislauf schließt sich und wird mit jedem Durchlauf besser.

Das ist kein einmaliges Projekt. Es ist ein System.

Den vollständigen Artikel mit allen Details haben wir auf unserem Blog veröffentlicht. Link in den Kommentaren.

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