25/11/2023
🚀 Mit einmalig 2 Stunden Zeitaufwand zum LinkedIn Epizentrum Deines Themas 🚀
Der ein oder andere hat es eventuell schon mitbekommen: Ich bin seit Kurzem auch auf LinkedIn aktiv. Bisher war Facebook meine Plattform, aber Facebook ist einfach tot.
Auf Facebook hatte ich ein Format, das nannte sich „Online-Marketing Insights“ - praktische Impulse zu Marketing Insights, die über den Tellerrand hinausgehen...
Ich möchte das Format auch auf LinkedIn testen. Daher heute mal ein Insight aus einem geplanten Case von mir.
Auslangslage:
Als Facebook noch lief, wusste ich genau, was man posten musste, um themenrelevante Aufmerksamkeit zu erzeugen. Über die Reichweite auf Facebook habe ich meinen gesamten Brand aufgebaut. Ich weiß aber nicht, was auf LinkedIn funktioniert.
Nun habe ich mir überlegt, wie ich die heißen Themen auf LinkedIn identifizieren kann.
Ziele:
Ziel 1: Wie kann ich automatisiert herausfinden, welche Themen auf LinkedIn in meiner Bubble (eCom Founder, Shopify Shop Owner) die größte Aufmerksamkeit erzeugen.
Ziel 2: Wie kann ich die Resultate aus Ziel 1 dafür nutzen, Reichweite zu bekommen.
Hypothese:
Wenn ich es schaffe, die richtigen Themen mit den richtigen Buzzwords zur richtigen Zeit und unter den richtigen Leuten zu veröffentlichen, dann steigt meine Reichweite durch die Interaktion der Personen.
Geplante Vorgehensweise:
(Geschrieben wie ein Getting-Things-Done (GTD) Task: Also so, als wäre es abgeschlossen. Das Projekt ist bisher nicht an den Start gegangen)
✅ Ich habe einen neuen LinkedIn Haupt-Account eröffnet (inkl. aller relevanten Informationen; reelle Person mit passendem BG), einen Sidekick Account und mir von einem Fiverr Deal einen LinkedIn Bot bauen lassen.
✅ Dieser LinkedIn Bot hat inzwischen, basierend auf meinen Zielgruppen (eCom, Shopify, Online Marketing, Entrepreneurship, ...) nach Themen & Personen gesucht und hat vollautomatisiert Beiträge geliked, Beiträge kommentiert (hier verlinken wir eigentlich nur unseren Sidekick Account inkl. Emoji) sowie eine Vernetzungsanfrage gestellt. Immer mit Bezug auf den aktuellen Content, den Person XYZ geposted hat.
✅ Im nächsten Step hat der Bot sich die bisherigen Beiträge der vernetzten Personen angesehen, hat die Inhalte der Posts ausgewertet. Innerhalb der Auswertung wurden alle bisherigen Beiträge als Baseline genommen und es wurde geschaut, welche Beiträge, basierend auf den generierten Signalen des Beitrages, overperformt haben.
✅ Die Resultate haben wir innerhalb einer Tabelle gespeichert. In der Tabelle stand:
- Thema des Posts
- Motiv (privat oder Business)
- Aufbau des Posts
- Länge des Posts
- Uhrzeit & Wochentag
✅ Diese Daten haben wir nun immer on-the-fly auswerten lassen. Auf diese Weise wussten wir immer genau, welche Themen zu welcher Uhrzeit, an welchem Tag, in welcher Form und in welchem Umfang gut performen.
✅ Alles, was jetzt noch fehlt, ist das Markieren der Personen, die zu diesem Thema schon geschrieben haben 🚀
