13/10/2026
🤖 „Welches Modell ist das beste?“ Die Frage klingt vernünftig. Sie führt aber in die Irre.
Entscheidend ist nicht das Ranking. Entscheidend ist, welches Sprachmodell die Anforderungen eines konkreten Anwendungsfalls erfüllt, und zu welchen Kosten. Die Wahl zwischen Haiku, Sonnet und Opus ist damit eine Engineering-Entscheidung.
Drei Achsen spielen zusammen: Qualität, Latenz und Kosten. Jede Modellfamilie ist entlang dieser Achsen gestaffelt. Bindend ist meist nur eine davon. Der Rest folgt aus der Antwort auf genau diese Frage.
Öffentliche Benchmarks helfen dabei wenig. Sie messen allgemeine Fähigkeiten. Ein Modell, das bei Mathematikaufgaben vorne liegt, zieht nicht automatisch besser die richtige Positionsnummer aus einem Lieferschein. Der Unterschied zeigt sich erst bei mehrstufigem Denken, langen Kontexten und Randfällen. Deshalb braucht es einen eigenen Datensatz: 30 bis 50 echte Produktionsfälle sagen mehr als 500 ausgedachte.
Bevor gemessen wird, steht das Budget. Zum Beispiel: p95 unter zwei Sekunden, ein fester Maximalbetrag pro Anfrage, mindestens 95 Prozent korrekte Extraktionen. Erst wenn die Anforderung so konkret ist, wird die Messung aussagekräftig.
Dann bekommt jedes Modell seine Rolle:
→ Haiku: schnell und günstig. Für hohes Volumen und niedrige Latenz. Die erste Instanz im Routing, die die meisten Standardfälle allein löst.
→ Sonnet: die Balance. Oft der Sweet Spot, wenn ein einzelnes Modell den Großteil der Fälle tragen soll.
→ Opus: stark, aber teuer. Reserviert für die Fälle, an denen die kleineren Modelle scheitern.
Daraus folgt das Prinzip: Routing statt Einheitsmodell. Ein Beispiel: Schafft das kleine Modell 85 Prozent der Fälle einwandfrei, gehen nur die restlichen 15 Prozent gezielt an ein stärkeres Modell. Schon bei dieser Quote zahlt sich Routing deutlich aus.
Ein Detail mit großer Wirkung: Der Modellname gehört in die Konfiguration, nicht in den Code. Dann ist der Wechsel auf eine neue Modellversion eine Einstellung und kein Umbau.
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