18/07/2026
⚖️ De la théorie à la pratique : Analyse des données compositives (CoDA) avec les pionniers du monde
📢 Invitation générale à une conférence scientifique en ligne
Analyse des données compositives (CoDA) : Vers des applications scientifiques plus précises et de meilleures opportunités de publication internationale
Nous sommes ravis d'inviter les membres des facultés, les chercheurs, les étudiants en doctorat et les professionnels des universités et des institutions de recherche d'Algerie à participer à une conférence scientifique exceptionnelle organisée via Google Meet.
✅ Lien : https://meet.google.com/qbq-qipo-swu
📅 Date : Vendredi 24 juillet 2026
🕚 Heure : 10h00 (heure algérienne)
💻 Plateforme : Google Meet
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Conférenciers d'honneur
✅ Prof. Vera Pawlowsky-Glahn
Spécialiste des ressources minérales
Université de Girona, Algérie
📌 Dr. Safia Habila
Spécialiste des ressources minérales
Université de Jijel, Algérie
📌 Dr. Safia Habila
Université de Jijel, Algérie
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Pourquoi devriez-vous participer ?
Si votre recherche est liée à l'un des domaines suivants :
✅ Hydrogéologie
✅ Hydrologie
✅ Géologie
✅ Géochimie
✅ Sciences environnementales
✅ Agriculture
✅ Science des sols
✅ Sensing à distance
✅ Systèmes d'information géographiques (GIS)
✅ Génie minière
✅ Génie pétrolier
✅ Chimie
✅ Biologie
✅ Santé publique
✅ Statistiques
✅ Économie
✅ Entreprise
✅ Politique
alors cette conférence sera très utile pour vous.
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Qu'allez-vous apprendre ?
✔ Les principes fondamentaux de l'analyse des données compositives (CoDA).
✔ Pourquoi les méthodes statistiques conventionnelles peuvent produire des résultats trompeurs lorsqu'elles sont appliquées aux données compositives telles que les concentrations, les proportions et les pourcentages.
✔ Comment analyser correctement les données géologiques et les données environnementales en utilisant l'CoDA.
✔ Une discussion interactive et Q&A avec deux des experts mondiaux en Compositional Data Analysis.
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Pourquoi est-ce que vous devriez participer ?
Si votre recherche est liée à l'un des domaines suivants :
✅ Hydrogéologie
✅ Hydrologie
✅ Géologie
✅ Géochimie
✅ Sciences environnementales
✅ Agriculture
✅ Science des sols
✅ Sensing à distance
✅ Systèmes d'information géographiques (GIS)
✅ Génie minière
✅ Génie pétrolier
✅ Chimie
✅ Biologie
✅ Santé publique
✅ Statistiques
✅ Économie
✅ Entreprise
✅ Politique
alors cette conférence sera très utile pour vous.
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Pourquoi devriez-vous participer ?
Si votre recherche est liée à l'un des domaines suivants :
✅ Hydrogéologie
✅ Hydrologie
✅ Géologie
✅ Géochimie
✅ Sciences environnementales
✅ Agriculture
✅ Science des sols
✅ Sensing à distance
✅ Systèmes d'information géographiques (GIS)
✅ Génie minière
✅ Génie pétrolier
✅ Génie scientifique
✅ Politique
alors cette conférence sera très utile pour vous.
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Qu'allez-vous apprendre ?
✔ Les principes fondamentaux de l'analyse des données compositives (CoDA).
✔ Pourquoi les méthodes statistiques conventionnelles peuvent produire des résultats trompeurs lorsqu'elles sont appliquées aux données compositives telles que les concentrations, les proportions et les pourcentages.
✔ Comment analyser correctement les données géologiques en utilisant l'CoDA.
✔ Une discussion interactive et Q&A avec deux des experts mondiaux en Compositional Data Analysis.
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Pourquoi devriez-vous participer ?
Si votre recherche est liée à l'un des domaines suivants :
✅ Hydrogéologie
✅ Hydrologie
✅ Géologie
✅
✅ Concentrations d'éléments chimiques
✅ Compositions d'oxydes
✅ Qualité de l'eau de souterrain
✅ Composition de la terre
✅ Analyses de sédiment
✅ Datas minérales
✅ Datas spectrales
✅ Datas obtenues par satellite
✅ Datas de composition biologique
✅ Datas de corps électoral
Parce que ces données représentent des parties d'un tout, elles nécessitent des méthodes statistiques spécialisées. L'analyse de données composantes (CoDA) fournit le cadre mathématique approprié pour obtenir des résultats fiables et scientifiquement solides.
Aujourd'hui, de nombreuses revues internationales de haute impact recommandent fortement - et dans certains cas, exigent - l'utilisation de CoDA lors de l'analyse de données composantes.
Maîtriser cette méthode peut aider les chercheurs à :
📌 Améliorer la qualité scientifique de leur recherche.
📌 Renforcer la validité et la fiabilité des analyses statistiques.
📌 Augmenter leurs chances de publication dans des revues internationales de haute impact.
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Nous accueillons chaleureusement les chercheurs, les académiques et les étudiants en master de toutes les universités d'Algérie et des institutions de recherche pour rejoindre cette événement scientifique unique et tirer profit de l'expertise de deux pionniers mondiaux en analyse de données composantes.
Nous nous réjouissons de votre participation !
