Mitkä ovat aukioloajat?

Maanantai 08:00 - 16:00 Tiistai 08:00 - 16:00 Keskiviikko 08:00 - 16:00 Torstai 08:00 - 16:00 Perjantai 08:00 - 16:00

Avalon, part of Digia Group

Etusivu
Suomi
Helsinki
Avalon, part of Digia Group

Reittiohjeet Verkkosivusto Ota yhteyttä: Yritys

Älykkään asiakaskokemuksen, ihmislähtöisen muotoilun ja datalähtöisen liiketoiminnan kehityskumppani. Seuraa meitä muissakin kanavissa!

Twitter: www.twitter.com/AVALONtweets
LinkedIn: www.linkedin.com/company/Avalon-oy
Instagram: www.instagram.com/avalon_gram/

25/05/2026

Tiedolla johtaminen ei ole sanahelinää, m***a se vaatii muutakin kuin raportteja

Suurin osa organisaatioista seuraa, mitä viime kuussa tapahtui. Harvemmat osaavat hyödyntää dataa sen selvittämiseen, mitä seuraavaksi tapahtuu.

Ennakoiva analytiikka esimerkiksi Power BI:n koneoppimismallien avulla tekee juuri tämän. Se tunnistaa historiadatasta säännönmukaisuuksia ja projisoi ne tulevaan. Esimerkiksi asiakaspoistuman kasvu havaitaan ennen kuin se näkyy myyntiluvuissa ja kampanjabudjetit voidaan allokoida kanaviin, joiden ennustetaan tuottavan eikä niihin, jotka tuottivat viime kvartaalilla.

M***a tässä kohtaa monet organisaatiot törmäävät seinään.

Luotettava ennuste vaatii vähintään kahden tai kolmen vuoden historiadatan, jotta järjestelmä erottaa satunnaisen piikin sesonkivaihtelusta. Se vaatii, että CRM:n myyntitapahtumat ja markkinoinnin kustannusdata linkittyvät toisiinsa täsmällisesti. Ja se vaatii, että myynnin kirjaukset ovat ajan tasalla, koska tekoäly tarvitsee tuoretta palautetta oppiakseen, mitkä toimenpiteet oikeasti ennustavat kauppojen syntymistä.

Tekniset edellytykset ovat ratkaistavissa. Vaativampi muutos on kulttuurinen.

Johdon on opittava luottamaan varhaisiin signaaleihin ja uskallettava käynnistää toimenpiteitä ennen kuin muutos näkyy toteumaraporteissa. Myynnin ja markkinoinnin on lopetettava siiloissa työskentely ja alettava suunnitelemaan yhdessä.

Kun tämä onnistuu, asiantuntijoiden aika siirtyy raporttien katselusta strategiseen suunnitteluun. Se on se konkreettinen hyöty, jota tiedolla johtamiselta odotetaan.

Jos organisaatiossasi pohditaan, mistä tämä muutos kannattaa aloittaa, kannattaa lukea oheinen blogitekstimme: https://eu1.hubs.ly/H0vv0Pd0

20/05/2026

Copilotin ja luonnollisen kielen promptauksen myötä Power BI:stä on tullut ympäristö, jossa dataa voi tutkia kysymällä eikä vain klikkaamalla valmiita näkymiä.

Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi sitä, että markkinoinnin asiantuntija voi pyytää Copilotia vertailemaan kampanjoiden ROI:ta eri kanavissa, ja saada visuaalisen koosteen sekunneissa. Tai kysyä suoraan: miksi verkkosivuliikenne laski viime viikolla?

M***a tässä on olennainen pointti: tekoäly ei korvaa vakioituja seurantanäkymiä. Strategiset KPI:t kuuluvat edelleen kiinteisiin raportteihin, joissa kaikki katsovat samoja lukuja. AI-promptaus täydentää tätä pohjaa tuomalla ketteryyden ad hoc -analyysiin, eli niihin kysymyksiin, joita ei osattu ennakoida.

Ja kuten aina analytiikassa: lopputulos on juuri niin hyvä kuin taustalla oleva data. Puhdas, huolellisesti rakennettu datapohja on edellytys sille, että tekoäly tuottaa luotettavia vastauksia eikä vain näyttävän näköisiä visualisointeja.

Tekoäly laskee teknistä kynnystä, m***a syvällinen ymmärrys datasta ja liiketoiminnasta on edelleen ihmisen työtä.

Lue lisää blogistamme: https://eu1.hubs.ly/H0vt_hv0

15/05/2026

Markkinoinnin tavoiteasetanta on rikki ja se maksaa yrityksille rahaa.

Markkinointi raportoi klikkauksia ja näyttökertoja, johtoryhmä puhuu käyttökatteesta ja markkinaosuudesta. Silloin markkinointi jää helposti kulueräksi, jonka todellista vaikutusta kukaan ei osaa todentaa.

Ratkaisu ei ole enemmän dataa vaan oikea data oikeassa kontekstissa.

Käytännössä tämä tarkoittaa kolmea asiaa:

1. Valitse taistelusi. Kaikkea ei voi optimoida kerralla. Onko kriittisin pullonkaula uusasiakashankinnassa vai asiakaspoistumassa? Kun strateginen valinta on tehty, markkinointi valjastetaan ratkaisemaan juuri sitä.

2. Rakenna näkyvyys koko ostopolkuun. CRM:stä verkkosivulle ja kaupan klousaamiseen asti. Jos data ei virtaa, et tiedä mitkä eurot tuottavat.

3. Anna tekoälylle rooli optimoinnissa. Strategia pysyy, m***a toteutus elää datan mukaan ja tekoäly mahdollistaa sen reaaliajassa.

Konkreettinen esimerkki: kun eräs B2B-yritys vaihtoi tavoitteen "100 liidiä kuukaudessa" -> "ICP-osumaan perustuva myyntiputken arvo", liidien määrä laski m***a niiden laatu nousi niin, että kauppoja syntyi ennätystahtiin.

Markkinointi on investointi, ei kulu. M***a vain silloin, kun tavoitteet on sidottu bisnekseen eikä vanity metrics (turhamaisuusmittareihin).

Haluatko sparrata, miten teidän tavoiteasetantanne toimii? Laita viestiä tai lue lisää blogistamme:
https://eu1.hubs.ly/H0vlwbF0

27/04/2026

Tekoälykehitystä tehdään yrityksissä nyt valtavasti, m***a liian usein tulokset jäävät odotuksista.

Suurin kompastuskivi ei yleensä ole itse tekoäly. Se on data. Tai tarkemmin sanottuna koko dataekosysteemi, jonka päälle AI-ratkaisuja rakennetaan.

Datan laatu, saatavuus, rakenteet ja hallintamallit ratkaisevat, tuottaako tekoälyprojekti oikeaa liiketoiminta-arvoa vai jääkö se kokeilun tasolle.

Tuoreessa tietoiskussamme Avalonin Pete Laakso ja Julius Kokko kertovat, miten dataympäristö kannattaa valmistella tekoälykehitystä varten.

Katso tietoisku: https://eu1.hubs.ly/H0tS0FG0

22/04/2026

Monet organisaatiot luulevat tekevänsä tiedolla johtamista. Oikeasti ne tekevät tiedolla raportointia.

Raportti kertoo, mitä tapahtui. Johtaminen tarkoittaa, että tieto muuttuu päätökseksi ja päätös toimenpiteeksi.

Kolme tyypillisintä syytä ovat:
1. Data on hajallaan eri järjestelmissä. Kun myynti, markkinointi ja talous katsovat omia järjestelmiään, yhteistä todellisuutta ei synny.
2. Raportit eivät ole roolipohjaisia. Myyntijohtaja tarvitsee eri tiedon kuin HR-johtaja. Yksi kaikille sopiva näkymä ei palvele ketään.
3. Analyysi loppuu lukuihin, eikä jatku tulkintaan. Tieto siitä, mitä tapahtui, on eri asia kuin tieto siitä, mitä se tarkoittaa ja mitä pitäisi tehdä.

Tiedolla johtaminen on prosessi, ei työkalu. Se vaatii, että oikea tieto menee oikealle ihmiselle, oikeaan aikaan, sekä johtaa konkreettiseen toimenpiteeseen.

Missä kohtaa tämä ketju katkeaa organisaatiossasi? Lue lisää sivuiltamme löytyvästä blogitekstistä:
https://eu1.hubs.ly/H0tKWKW0

08/04/2026

Monessa organisaatiossa tekoälyä hyödynnetään jo markkinoinnissa, m***a usein pistemäisesti yksittäisten työvaiheiden tasolla. Todellinen hyöty syntyy vasta, kun toimintamalli suunnitellaan kokonaisuutena uusiksi.

Me Avalonilla olemme kehittäneet tekoälypohjaisen Art Direction Enginen, joka rakentuu Googlen tekoälytyötilan päälle. Ratkaisu ei ole pelkkä työkalu, vaan uusi tapa tehdä markkinoinnin sisällöntuotantoa: syötämme brändi-ilmeen ja tone of voicen parametrit tekoälyagentille, jonka jälkeen kaikki tuotetut sisällöt noudattavat automaattisesti yhtenäistä brändilinjaa.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että kerran luoduista sisällöistä voidaan tuottaa lukematon määrä versioita eri kohderyhmille, toimialoille ja kielille. Nopeasti ja brändi-ilmeen yhdenmukaisuudesta tinkimättä.

Kyse ei ole vain tehokkuudesta. Kyse on siitä, miten markkinointia voidaan organisoida ja toteuttaa kokonaan uudella tavalla.

Kiinnostaako? Esittelemme ratkaisuamme mielellämme! Lue lisää blogistamme:
https://eu1.hubs.ly/H0tgTmR0

27/03/2026

Miksi asiakaskokemuksen kehitys ei aina tuota tulosta?

Usein syy on siiloutuminen, jossa markkinointi, IT ja asiakaspalvelu ajavat omia projektejaan ja yhteinen suunta hämärtyy. Todellinen muutos syntyy vasta, kun asiakaskokemuksesta (CX) tehdään koko organisaation läpileikkaava strateginen päämäärä, eikä sitä nähdä vain yksittäisen osaston hankkeena.

Tämä vaatii johtoryhmän vankkumatonta sitoutumista ja kirkasta, yhteistä CX-visiota, joka ohjaa kaikkea tekemistä. Visiosta johdetaan edelleen jokaiselle osastolle konkreettiset ja mitattavat tavoitteet. Onnistumisen ytimessä on myös älykkään ja integroidun dataekosysteemin rakentaminen, jotta laadukas asiakastieto on kaikkien saatavilla ja hyödynnettävissä.

Kun asiakaskokemuksen kehittäminen on jatkuvaa, dataohjattua ja koko organisaation yhteinen intohimo, tulokset puhuvat puolestaan.
Haluatko oppia, miten tämä toteutetaan käytännössä?

Lue blogistamme 10 teesiä, joiden avulla teet CX-kehityksestä kokonaisvaltaista ja tuloksellista:
https://eu1.hubs.ly/H0t0PZ80

16/03/2026

Tekoäly on kaikkien huulilla, m***a moni organisaatio on unohtanut tärkeimmän, eli datan laadun.

Olemme viime aikoina työskennelleet useiden datahankkeiden parissa ja nähneet toistuvia haasteita joissa asiakastieto on hajallaan kahdeksassa eri järjestelmässä ilman integraatioita, organisaatiolla on 1 200 Power BI -raporttia joista 80 % poistettiin eikä kukaan kiinnittänyt asiaan huomiota, tai markkinointiin käytetään miljoonia euroja vuodessa ilman näkyvyyttä siihen, mikä toimii. Kuulostaako tutulta?

Yhteinen nimittäjä on sama: dataa kerätään, m***a sitä ei pystytä hyödyntämään. Ja ilman laadukasta datanhallintaa tekoälyn hyödyntämiselle ei ole edellytyksiä.

Blogissa avaamme konkreettisia esimerkkejä siitä, mitä asiakasorganisaatioissa on tullut vastaan ja miksi datatarpeista kannattaa puhua ääneen, usein ja omaa tiimiä laajemmalla porukalla 👇
https://eu1.hubs.ly/H0sG2P00

03/03/2026

Kuinka moni dashboard organisaatiossasi on oikeasti aktiivisessa käytössä?

Kysymys on kiusallinen, m***a tärkeä. Dataa kerätään enemmän kuin koskaan, m***a matka datasta päätöksiin on monessa organisaatiossa yllättävän pitkä.

Kyse on siitä, että tieto elää eri järjestelmissä, analytiikkanäkymät on rakennettu ilman loppukäyttäjiä ja tiedolla johtaminen on jäänyt käsitteeksi, jota ei ole purettu konkretiaksi tiimitasolla.

White paperissamme avaamme, miten yhtenäinen dataekosysteemi rakennetaan käytännössä ja miksi juuri se luo pohjan sekä paremmalle päätöksenteolle että tekoälyn hyödyntämiselle.

Lataa white paper ja katso, löytyykö kehitysideoita omaan arkeen👇
https://eu1.hubs.ly/H0sfNSQ0

24/02/2026

Digitalisaatio ei ole IT-projekti, se on liiketoiminnan kehittämistä teknologian avulla.

Keskustelut digitalisaation ohjaukseen keskittyvän kehitysyksikön, eli digitoimiston, perustamisesta käynnistyivät syksyllä 2024. Kilpailutettuaan hankkeen Laurea päätyi yhteistyöhön Digian kanssa.

Tavoitteena oli ottaa digitalisaatio strategisempaan ohjaukseen niin, että kehityshankkeet hyödyttävät mahdollisimman laajaa joukkoa: työntekijöitä, opiskelijoita ja yhteistyökumppaneita.
Käytännössä tämä tarkoitti yhteisen digitalisaatiotiekartan rakentamista, selkeitä vastuunjakoja ja muutosagenttien nimeämistä eri toimintoihin. Aiemmin hajallaan ratkaistut haasteet ovat nyt koko organisaation strategisia valintoja.

Digitoimisto on tukenut myös Laurean laajempaa tavoitetta vähentää organisaation siiloutumista. Kun digikehityksestä keskustellaan yhdessä, syntyy yhteinen ymmärrys siitä, mitä ollaan tekemässä ja miksi.

Lue lisää yhteistyöstämme👇
https://eu1.hubs.ly/H0rmVgK0

Osoite

AnnanKatu 34
Helsinki
00100

Aukioloajat

Maanantai	08:00 - 16:00
Tiistai	08:00 - 16:00
Keskiviikko	08:00 - 16:00
Torstai	08:00 - 16:00
Perjantai	08:00 - 16:00

Verkkosivusto

http://www.avalon.fi/

Ilmoitukset

Saat tiedon ensimmäisenä: lähetämme sinulle sähköpostia, kun Avalon, part of Digia Group julkaisee uutisia ja tarjouksia. Sähköpostiosoitettasi ei käytetä muihin tarkoituksiin, ja voit perua tilauksen milloin tahansa.