AI Labs Audit

05/08/2026

Votre offre est peut-être très claire.

Pour vous.

Dans une équipe, nous présentons naturellement ce que nous vendons avec nos propres mots : le nom du service, la méthode, les fonctionnalités, le vocabulaire du métier.

Mais une personne qui cherche de l’aide dans une IA ne formule pas toujours sa demande ainsi.

Elle décrit un problème.
Elle pose une contrainte.
Elle demande ce qu’il faut comparer avant de choisir.

C’est là que beaucoup de stratégies de référencement web s’arrêtent trop tôt.

Elles organisent les pages autour de l’offre.
Alors que la conversation commence autour de la situation du client.

Le sujet du GEO/AEO n’est donc pas seulement d’être présent quand quelqu’un tape le nom d’une catégorie.

C’est de vérifier si une IA peut relier, de façon justifiable, le problème formulé à votre expertise, à vos preuves et à vos limites.

Le vrai enjeu n’est pas de répéter son jargon plus fort.

C’est de rendre son savoir compréhensible dans le langage des décisions réelles.

Chez AI Labs Audit, nous partons de ces formulations pour examiner ce que les IA peuvent expliquer, recommander ou laisser de côté à propos d’une marque.

Parce qu’avant de devenir une réponse, il faut déjà correspondre à la bonne question.

Si cette distinction peut aider une équipe autour de vous, partagez ce post.

31/07/2026

On peut cocher toutes les cases.

Héberger ses données en Europe.
Respecter les contraintes de conformité.
Avoir une expertise solide.

Puis disparaître lorsqu'un décideur demande à une IA :
« Quelle solution convient à une organisation qui doit garder ses données en Europe ? »

Ce n'est pas un problème de qualité de l'offre.

C'est un problème de critères invisibles.

Une IA ne devine pas les conditions qui comptent pour votre entreprise. Elle les reconstruit à partir de ce qu'elle peut identifier, recouper et expliquer.

Si vos garanties sont dispersées entre une plaquette, un contrat et des échanges commerciaux, elles ne deviennent pas forcément un critère de recommandation.

C'est précisément le sujet abordé par Guillaume Guersan dans sa vidéo où il met AI Labs Audit et AI Labs Radar à l'épreuve.

La question utile n'est pas seulement : « Est-ce que mon entreprise est mentionnée ? »

C'est : « Est-ce que les raisons de me choisir sont comprises quand une IA construit sa réponse ? »

La visibilité n'est pas la compréhension.

Je mets la vidéo complète en commentaire.



Vidéo complète :

Partagez cette vidéo au maximum autour de vous.

➡️ Essayez AI Labs Audit : https://guersanguillaume.com/goaillabaud...

29/07/2026

Aujourd'hui, un sujet qui prend de plus en plus d'importance pour toutes les entreprises : **êtes-vous réellement visible dans les IA comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity ?

Pendant longtemps, toute la stratégie de visibilité passait par les moteurs de recherche. Aujourd'hui, les usages évoluent et les assistants IA deviennent progressivement une nouvelle porte d'entrée vers l'information.

Dans cette vidéo, Guillaume Guersan aborde cette évolution et les questions qu'elle soulève : comment les IA sélectionnent-elles leurs réponses ? Pourquoi certaines marques sont-elles citées et d'autres totalement absentes ? Et surtout, comment mesurer sa présence de manière objective ?

Une vidéo qui apporte un bon éclairage sur un sujet encore peu connu, mais qui va rapidement devenir incontournable pour les équipes marketing, les agences et les entreprises.

Merci à Guillaume pour ce travail de vulgarisation. 👏

🎥 Bonne découverte !

18/04/2026

18/04/2026

Je lance la page Facebook d'AI Labs Audit.

L'enjeu : donner aux agences et consultants les outils pour mesurer ce que ChatGPT, Claude et Perplexity disent de leurs clients.

On interroge 300+ modèles d'IA en profondeur, on analyse chaque réponse, on livre un rapport défendable en marque blanche.

Cette vidéo présente la plateforme et le dashboard client.

Essai gratuit, 500 crédits + 100/mois, sans CB.
→ ailabsaudit.com