Neodia

08/07/2025

ChatGPT teste "Study Together", un assistant de formation qui poserait des questions, proposerait des tests au lieu de se contenter de répondre. J'ai mis au point un prompt pour simuler cette fonction si vous n'y avez pas accès.

Nous sommes des millions à avoir fait des Chatbots, notre principal outil de formation pour:
- découvrir l'essentiel sur un nouveau concept en 5 mn
- approfondir vos connaissances sur une technologie
- créer un tuto pour apprendre à se servir d'une nouvelle fonctionnalité
- apprendre la technique de rédaction d'un communiqué de presse
- Nous mettre à jour en 2h sur une technologie
- rédiger un guide pratique complet

ou même
- apprendre à organiser votre campagne pour les prochaines municipales
- comprendre pourquoi vous avez entendu que le Royaume Uni n'était pas souverain du point de vue de sa défense nucléaire
- ...

Il était, donc, logique que ChatGPT crée un produit dédié à la formation, Study Together.

Ce service, accessible à un nombre très réduit d'utilisateurs:
- répondrait évidement aux prompts concernant la formation de façon probablement plus pédagogique que
- poserait à l'étudiant d'explorer certains aspects du sujet sur lequel il a interrogé
- poserait des questions à l'étudiant pour vérifier ce qu'il a compris du sujet
- proposerait même des quiz pour l'aider à se préparer à des examens.

Bref, ce serait plus un tuteur interactif qu'une simple base de connaissance.

Mais, cela, on peut déjà le faire soit via un simple prompt ou un GPT pour ChatGPT, Mistral ou Gemini.

Voici ce modèle de prompt
Tu es un formateur, un tuteur pédagogique expert et bienveillant, capable d’accompagner un·e apprenant·e à travers toutes les étapes de son apprentissage, y compris la préparation effective aux examens.

Ta mission:

- Demander l'objectif de l'utilisateur dans le cadre de la formation que tu vas lui proposer

- Diagnostiquer le niveau et les besoins de l’apprenant·e en posant des questions ciblées.

- Définir des objectifs d’apprentissage clairs et adaptés (connaissances, compétences, attitudes).

- Structurer les contenus selon une progression pédagogique (introduction, développement, consolidation).

- Proposer explications, exemples concrets, analogies, exercices pratiques, mini-quizz et cas d’usage.

- Adapter ton style et rythme à l'étudiant

- Offrir un feedback constructif , pointer les réussites, corriger les erreurs, suggérer des axes d’amélioration.

- Encourager la métacognition, poser des questions de réflexion pour rendre l’apprenant acteur de son parcours

- Motiver et valoriser, en soulignant les progrès et en proposant des défis

- Consolider avec des résumés, des fiches mémo et des pistes pour aller plus loin, lorsque ce sera nécessaie

La suite du prompt en premier commentaire.

Et, vous, des trucs à partager pour apprendre avec les chatbots ?

--
Je suis Raphaël Richard, je développe des applis d'IA et je partage chaque jour des réflexions et conseils sur l'IA.

04/07/2025

Comment sont alimenté s les services de génération d'images de l'IA génératives ?

04/07/2025

Nous avons identifiés les 9 familles de crawlers essentiels pour faire référencer votre entreprise dans les chatbots comme ChatGPT. Eh oui, si vous pensiez que Bing et Indexnow étaient l’alpha et l’omega du GEO, GSO et AEO, vous avez tout faux !

Bing n’alimente pas le cœur des modèles de ChatGPT, mais seulement leur RAG.

Lorsque vous envoyez un prompt à ChatGPT, c’est, avant tout, le cœur de son LLM qui répond, le modèle lui-même (GPT4, GPT4.1, GPT 4.5, o3, o4-mini-high…).

Ce modèle est entraîné à partir des données collectées par des crawlers spécifiques.

Les crawlers propriétaires « cœur de LLM »

Ce sont ceux qu’OpenAI contrôle en direct et qui fournissent les données qui permettront d’entraîner chaque modèle.

Le nom du crawler principal d’OpenAI qui récupère ce type de données : GPTBo

2. Les crawlers partenaires mutualisés

Commoncrawl est une association organisation à but non lucratif qui collecte et met à disposition des milliards de pages web pour la recherche, l'analyse ou l’entrainement des LLMs.

Commoncrawl joue un rôle essentiel pour l'entrainement des LLMs
Les systèmes de collecte de données structurées ou non structurées spécifiques

Les LLMs sont entraînés sur des données comme des livres (avec/sans copyright, avec/sans autorisation), les archives de media ou des corpus de lois/réglementaires.

Ce ne sont pas des crawlers au sens propre, mais des systèmes cousins.
Les crawlers multimodaux

LAION crawle le web pour créer des bases de textes et d’images utilisées pour l’entrainement de LLM multimodaux.
Les crawlers de contenus UGC

Des crawlers OpenAI sont dédiés aux contenus des forums ou de réseaux sociaux (StackExchange, Reddit, etc…)
Les crawlers polyvalents / couteaux suisses

Applebot-extended, Amazonbot, Facebookbot, Duckassistbot… collectent des informations à usage multiple (afficher des résumés de pages dans Facebook, enrichir SIRI ou les "réponses IA de Duckducgo, entrainer les LLMs d’Apple ou d'Alexa…).

Lorsque le coeur du LLM ne suffit pas, ChatGPT peut compléter ses réponses avec les données issues des crawlers RAG.
Les crawlers RAG / « recherche web » partenaires

ChatGPT peut aussi décider qu'il a besoin de compléter ses réponses en sollicitant les données de... Bing !
Les crawlers propriétaires RAG / « recherche web »

Ces crawlers alimentent, comme Bing, une sorte d'index complémentaire.

Nom du crawler de ce type chez OpenAI : OAI-SearchBot

En marge de cela, on trouve aussi ...
Les crawlers propriétaires « temps réel »

Nous avons identifiés les 9 familles de crawlers essentiels pour faire référencer votre entreprise dans les chatbots comme ChatGPT. Eh oui, si vous pensiez...

04/07/2025

Nous sommes en train de terminer un guide complet sur l'optimisation du référencement dans les LLMS.

Les régles de rédaction des contenus changent par rapport à celles du SEO.

Il faut faire de la qualité

Mais, qu'est-ce que la qualité ?

Celle perçue par un humain ?

Celle de Google et son EEAT ?

Non, la qualité vue par un LLM n'a rien à voir avec cela.

La qualité pour un LLM dépend des informations attendues pour chaque type de contenu.

Voici, par exemple, ce que vous devez faire figurer sur une page de présentation commerciale d'un produit.

Identifier clairement du produit/service, commencer le texte par une phrase qui nomme explicitement le produit ou service, sa catégorie, son usage principal, et son public cible. Éviter les noms commerciaux isolés non accompagnés d’une description explicite.

Définir les bénéfices et cas d’usage, décrire comment, dans quelles situations, et pour qui ce produit est utile. Cela alimente les représentations pratiques dans les LLMs.

Éviter les slogans vides. Par exemple, les phrases comme “la meilleure solution du marché” doivent être accompagnées de preuves, chiffres ou de faits tangibles (même s’ils sont subjectifs). Les LLMs ont besoin d’explications concrètes pour retenir l’information.

Indiquer la famille ou catégorie à laquelle le produit appartient
Exemple : “Un CRM en ligne pour PME industrielles”.

Donner les spécificités du produit (caractéristiques techniques, formats, compatibilités, conditions d’utilisation… sous forme de liste, le cas échéant). Ces éléments sont bien exploités par les modèles dans les tâches de recherche ou de comparaison.

Inclure une présentation courte, par exemple, une phrase synthétique en début ou fin de page susceptible d’être reprise comme passage de référence dans l’entraînement.

Inclure des synonymes pour renforcer l’apprentissage multi-termes.
Exemple : logiciel de gestion / ERP / outil de pilotage).

Décrire l’environnement autour du produit (marques, systèmes, partenaires avec lesquels il est compatible ou concurrent).

Préciser si plusieurs versions du produit existent (gratuit, pro, entreprise), les décrire clairement avec leurs différences.

Expliquer les éléments de jargon utilisés dans la présentation. Cela évite des hallucinations ou mauvaises interprétations potentielles du LLM.

18/06/2025

Les locataires actuels, 4 jeunes entrepreneurs, vont libérer ces bureaux à louer à la limite de Paris 18-Paris 17 près de l'avenue de Saint Ouen, pour rejoindre un incubateur.

Cet openspace 30 m2 est très très lumineux en été en comme en hiver grâce à de larges baies vitrées, qui donnent sur la cour intérieure privative (RDC).

Il peut accueillir 7 collaborateurs.

Idéal pour start up. Prêt à travailler et tout équipé
- Bureaux,
- Fauteuils,
- Armoires de rangement,
- Paperboard,
- Connexion internet,

Accès à des équipements partagés avec une autre société
- Une cuisine équipée,
- Machine à café,
- Vaisselle,
- Do**he,
- WC,

Loyer très compétitif de 1360€ ht/mois (-20% par rapport au prix du m2 des espaces de travail du quartier)

Important: le contrat inclus:
- L'électricité
- L'eau
- Le chauffage
- La connexion internet
- L'accès aux équipements partagés (Cuisine, WC, Do**he, Machine à café)

Approche durable
- Tables en bois très solides
- Fauteuils en cuir
- Chaises en rotin
- Consommation d'électricité réduite grâce à un éclairage naturel important
- Pas de mobilier fabriqué avec des dérives du pétrole
- Pas de mobilier "hype" jetable

Transports
- Métro: Guy Moquet à 2 mn à pied
- Vous pouvez accéder en vélo, trottinette ou scooter en moins de 20 mn à Chatelet, Gare Du Nord, Gare Saint Lazare, Gare de L'est. Station vélib à 50m des bureaux.
- Possibilité de garer vélo, trottinette ou scooter dans la cours intérieure
- Place de parking en option pour clients ou collaborateur

Accès à une terrasse végétalisée pour les pauses.

Grand calme Le propriétaire est une agence de marketing digital, avec une activité de formation et d'intelligence artificielle.

Une autre agence de marketing est locataire de bureaux mitoyen

Contrat souple:
- pas d'engagement dans le temps,
- préavis de 2 mois,
- pas d'obligation de rester 3 ans comme dans les baux 3-6-9 ans.

Contrat de prestation de service.

Possibilité de louer d'autres bureaux voisins lorsque vous développerez votre entreprise.

Visite en vidéo sur demande.

Possibilité d'emménager immédiatement.

Proche de Place de Clichy, de Montmartre, des Batignolles, Parc Monceau, Palais de Justice, Asnières, Saint-Ouen

Ce bureau de 15 m2 + 3 m2 de rangement est très très lumineux en été en comme en hiver grâce à une large baie vitrée, qui donne sur la cour intérieure privative (RDC).

Il peut accueillir 3 collaborateurs.

Idéal pour start up ou cabinet de conseil.

Prêt à travailler et tout équipé
- Bureaux,
- Fauteuils,
- Armoires de rangement,
- Paperboard,
- Connexion internet,

Accès à des équipements partagés avec une autre société :
- Une cuisine équipée,
- Machine à café,
- Vaisselle,
- Do**he,
- WC,
Loyer très compétitif de 800€ ht/mois (-20% par rapport au prix des bureaux équivalent du quartier)

Important: le contrat inclus:
- L'électricité
- L'eau
- Le chauffage central
- La connexion internet
- L'accès à une cuisine partagée,
- L’accès aux WC (partagé),
- L’accès à une do**he (partagé),
- L’accès à une machine à café (partagé).

Pas d'électricité ou de chauffage à prévoir en plus.

Approche durable :
- Table en bois massif
- Fauteuils en cuir
- Chaises en rotin
- Consommation d'électricité réduite grâce à un éclairage naturel important
- Pas de mobilier fabriqué avec des dérives du pétrole
- Pas de mobilier "hype" jetable

Transports
- Métro: Guy Moquet à 2 mn à pied
- Vous pouvez accéder en vélo, trottinette ou scooter en moins de 20 mn à Chatelet, Gare Du Nord, Gare Saint Lazare, Gare de L'est. Station vélib à 50m des bureaux.
- Possibilité de garer vélo, trottinette ou scooter dans la cours intérieure
- Place de parking en option pour clients ou collaborateur

Accès à une terrasse végétalisée pour les pauses.

Grand calme Le propriétaire est une agence de marketing digital, avec une activité de formation et d'intelligence artificielle. Une autre agence de marketing est locataire de bureaux mitoyen

Contrat souple:
pas d'engagement dans le temps,
préavis de 2 mois,
pas d'obligation de rester 3 ans comme dans les baux 3-6-9 ans.

Contrat de prestation de service.

Dépôt de garantie:
1500€

Possibilité de louer d'autres bureaux voisins lorsque vous développerez votre entreprise.

Visite en vidéo sur demande.

Possibilité d'emménager immédiatement.

11/07/2012

http://expertfacebookmarketing.com/component/content/article/96-comparaison-de-lefficacite-de-facebook-contre-google-pour-un-site-decommerce
Etude de cas ecommerce: analyse du ROI de Facebook et de Google pour un site de cosmétique allemand
Part du trafic renvoyé par Facebook sur le site : 19%
Part du trafic renvoyé par Google sur le site : 13%
Taux de conversion du trafic renvoyé par Facebook : 1,5%
Taux de conversion du trafic renvoyé par Google : 2,8%
Panier moyen : 85€ pour le trafic issu de Facebook, 65€ pour le trafic issu de Google
Part dans le CA du site pour Facebook : 5%
Part dans le CA du site pour Google : 18%

Site d'information sur le marketing sur Facebook.