SDMC - 香港數碼市場策劃有限公司

28/09/2026

隨著 、 、 等生成式 AI 普及化，使用者不再在搜尋器點擊「藍色連結」，而是期望從 AI 直接獲得答案。這種對話式互動促使了「零點擊」(Zero-Click) 問題，使企業即使維持在傳統搜尋首頁排名，曝光度與銷售轉化仍可能逐漸流失。

面對由大型語言模型 (LLM) 主導的搜尋及決策路徑，單純經營傳統 SEO 已不足以涵蓋全局，生成式引擎優化 (Generative Engine Optimization，GEO) 與衡量核心指標「AI Visibility」(AI 能見度) 正式成為現代數位營銷的戰略基石。

數據基石： 如何構建 深度分析系統？

在評估生成式搜尋表現時，許多營銷人員面臨的最大瓶頸在於「數據孤島」與「黑盒現象」— LLM為何引用特定品牌？其答案背後的依據是什麼？這正是通用型監控工具難以回答的技術難題。

Semrush 之所以能在生成式引擎浪潮中迅速奠定技術主導地位，源於其積累接近二十年的全球搜尋架構資料庫：

👉 全球超大量語意關聯庫：擁有橫跨全球多個市場、數十億關鍵字與實體語意 (Entity) 的關聯網絡，為分析LLM 推論路徑提供了龐大的語意對照數據基礎。

👉 權威評分基準 (Authority Score)：透過反向連結質量、網站自然流量及實體關聯度，Semrush 的權威評分體系長年被全球知名企業與營銷機構視為行業標竿。在 AI 搜尋中，這種權威訊號正是 LLM 過濾雜訊、決定可信引述來源的重要依據。

👉 傳統與生成式數據交叉驗證：有別於純粹依賴 API 抓取文字的新創工具，Semrush 具備將「使用者原始搜尋意圖」(Search Intent) 與「大型語言模型輸出回答」(LLM Generation) 進行縱向比對的分析能力，讓營銷人員得以釐清「從輸入到生成」的完整脈絡。

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2026從SEO 跨入GEO，如何運用Semrush 掌握AI Visibility 關鍵優勢？
https://sdmc.com.hk/blogpost/2026-%e5%be%9eseo%e8%b7%a8%e5%85%a5geo%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%81%8b%e7%94%a8semrush%e6%8e%8c%e6%8f%a1ai-visibility%e9%97%9c%e9%8d%b5%e5%84%aa%e5%8b%a2/

25/09/2026

🌕 一年容易又中秋，SDMC 祝大家人月兩團圓！

今日 SDMC 同事們一齊 lunch 慶祝中秋節🥮，仲玩咗沙蠟工作坊，整自己嘅沙蠟擺設，好開心！

藉住呢個團圓嘅日子，特別想同各位客戶同合作夥伴講聲多謝——多謝你哋一直以嚟嘅信任同支持，先有咗SDMC團隊今日嘅好氣氛。

祝大家中秋節快樂，閤家團圓，事事美滿🌕✨

#中秋節快樂 #人月兩團圓

22/09/2026

今年係SDMC邁向第10個年頭 🎉

多謝每一位客戶同合作夥伴嘅信任同支持，先有今日嘅SDMC。為咗答謝大家，我哋今年特別同Fanshu一齊，整咗一套屬於我哋自己嘅中秋禮盒 🌕🐾

由揀圖、設計到每一個細節，我哋都想將呢份心意好好包裝，送比一直陪住我哋成長嘅你哋。🥮

十年嚟，感謝有你哋同行。祝大家中秋節快樂，人月兩團圓，事事順心，生意興隆！

#中秋節快樂

15/09/2026

我們很高興在 SDMC 辦公室迎接 Semrush 團隊到訪，就AI 搜尋對品牌曝光的影響，以及企業如何以數據有效持續驅動 SEO 與 GEO 策略，進行了深入交流🤝

隨著用戶愈常透過 Google AI Overviews、ChatGPT 等平台尋找資訊，品牌的網上曝光已不可只取決於搜尋排名，而能否在 AI 回答中被正確提及、引用及推薦，已成為影響客戶決策的重要一環。

Semrush 提供涵蓋 SEO、競爭對手分析及 AI 搜尋表現的整合數據洞察；而我們會把 SDMC 在數碼營銷、內容策略及 GEO 顧問經驗，與Semrush 強大的平台及技術結合，一同協助企業把數據轉化為清晰、可執行的AI 搜尋優化方向。

未來，SDMC 將為客戶推廣 Semrush 相關方案，並提供平台設定、SEO/ AI 可見度分析、KPI 與報告規劃，以及持續的策略建議，協助品牌在不斷演變的搜尋環境中建立更強的曝光與競爭力。

感謝 Semrush 團隊的到訪，期待為更多企業開展由搜尋到 AI 可見度的增長新篇章！

09/09/2026

讓⽤戶在AI 搜尋時看⾒您的品牌

⾹港有近70%⼈⼝是AI ⽤戶。當客戶不再只問Google，⽽是問 AI「推薦哪間公司」時，您的品牌有否出現在AI 的⽣成答案中？

您有否遇到這些問題：
- 當您向AI 查詢時，答案沒有提及您的品牌？
- 即使品牌有被提及，但在較後位置？
- AI 呈現不準確資訊，未能反映您的推廣重點？

SDMC GEO⼊⾨⽅案 (審計及諮詢)

GEO (⽣成引擎優化) 是針對AI 平台的內容優化策略，令AI引⽤及推薦您的資訊，提升品牌在AI 的曝光及銷售機會。SDMC 的⼊⾨⽅案讓企業可先透過審計及諮詢，了解品牌在AI 搜尋的狀況，再決定是否實⾏GEO。

⽴即聯絡 SDMC
先審查再執⾏GEO，增加品牌在AI 的可⾒度，為企業建⽴新的營收渠道！
https://sdmc.com.hk/digital-transformation/ai-%e7%94%9f%e6%88%90%e5%bc%8f%e5%bc%95%e6%93%8e%e5%84%aa%e5%8c%96-geo/

07/09/2026

SDMC 企業出海顧問服務 - 澳洲及加拿大一站式市場落地方案

成功的「企業出海」需建立能國際市場理解、信任及持續選擇的品牌。從市場定位、品牌本地化、網站及電商建設，到 SEO、GEO (AISEO)、廣告投放、KOL 推廣、渠道拓展及客戶轉化，SDMC 可為預備出海的企業提供整合式的顧問與執行支援。

SDMC 協助內地品牌先從香港出發，逐步進入澳洲、加拿大及更多海外市場；以市場試點驗證策略及數據持續優化，再將成功模式複製至其他城市與國家。

為何品牌應先「出海香港」

香港是企業出海更穩妥、更有效率的第一站。對希望進入澳洲、加拿大、東南亞等其他國際市場的企業而言，香港能協助品牌先完成國際化準備：建立更具全球溝通能力的品牌資產、測試市場訊息、整理跨境營運流程，並以較低風險驗證產品及渠道策略。

澳洲及加拿大一站式市場落地方案

SDMC現時的出海服務重點支援希望進入澳洲及加拿大市場的內地零售與消費品牌，尤其適合食品飲料、健康產品、日用品、快速消費品、連鎖餐飲及具市場潛力的新銳品牌。

我們不只協助企業推廣產品，更將市場策略、渠道、線上線下推廣、物流清關、結算安排與客戶轉化流程納入同一個出海計劃之中。

聯絡我們，免費索取專業意見！

SDMC為出海企業提供專業的外國市場出海策略，透過SEO、GEO 生成式引擎優化、多語言內容策略及數據分析，協助企業提升全球曝光率，吸引更精準的海外客戶與商機。

04/09/2026

當客戶開始透過 、ChatGPT、Gemini 等AI 工具搜尋產品、比較服務、尋找供應商或了解品牌時，企業自然希望自己的品牌能被AI 的生成答案「提及」或「引用」。

然而， (Generative Engine Optimization #生成式引擎優化 ) 需求上升的同時，市場上亦開始出現以「超低價」、「短期見效」、「快速上榜」甚至「保證 AI 推薦」作招徠的服務。企業在追求 AI 搜尋曝光時，最需要問的不是「可否立即出現」，而是：這些結果是否真實、可信、可持續，並且不會損害品牌長遠信譽？

真正有效的 GEO，不是用大量虛假資料扭曲 AI 生成答案，而是建立值得客戶、搜尋引擎及 AI 系統信任的品牌資訊基礎。AI 搜尋時代，品牌要爭取的不是一次被提及，而是持續被正確理解與信任。

GEO白帽與黑帽是甚麼？

「白帽」與「黑帽」本來是 IT 行業及 SEO 等常用的說法，用來區分以長期用戶價值、真實內容及合規方法為本的內容優化方式，與以操控、誤導或高風險手法換取短期結果的做法，原則同樣適用於GEO。

白帽是以真實企業資料、客戶需要及長期品牌資產為基礎。服務商會研究客戶的搜尋問題、分析競爭對手、優化網站內容與技術架構、建立專業內容與品牌權威訊號，並持續監測 AI 對品牌的描述是否準確。

超低價、快速見效的 GEO，為何企業更要審慎？

並不是所有低價或短期項目都不專業；企業當然可以按預算選擇從審核、優先頁面優化或內容策略開始。不過，真正有價值的 GEO 通常涉及品牌資料核實、客戶搜尋意圖研究、競爭對手分析、網站內容與技術檢查、內容規劃、專業審閱、執行優化及後續監測。

如果服務商只強調「極低價」、「數天內見效」、「保證 AI 推薦」或「保證出現在 Google AI Overview」，企業應主動了解背後採用的方法、內容來源、資料真實性及報告方式。短期截圖、單一次 AI 回答或偶然出現的品牌提及，並不等於企業已建立穩定的 AI 搜尋可見度，更不代表能帶來客戶信任或實際商機。

AI 回答會因搜尋問題、地區、語言、資料來源、用戶設定及模型更新而改變；任何負責任的服務商，都不應承諾固定排名、固定引用次數或必然推薦結果。超低價、極短時間上榜或大量產出內容，不等於真正建立 AI 搜尋競爭力。

黑帽則以短期操控結果為目標，例如虛構品牌資料、建立假網站、假評論、假帳號、低質內容農場、買賣連結或製造不自然的品牌提及。這些方法即使短暫影響某些 AI 回答或搜尋結果，也不代表品牌真正建立了可信度，更可能留下難以修復的資訊與聲譽風險。

Google 的垃圾內容政策明確指出，試圖欺騙用戶或操控搜尋系統、甚至操控 Google 搜尋中的生成式 AI 回答，均屬其打擊範圍。違規網站可能被降低排名，甚至不再顯示於搜尋結果中。

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GEO 黑帽 vs 白帽：真正有效的 AI 搜尋優化，不靠造假
https://sdmc.com.hk/blogpost/geo-%e9%bb%91%e5%b8%bd-vs-%e7%99%bd%e5%b8%bd%ef%bc%9a%e7%9c%9f%e6%ad%a3%e6%9c%89%e6%95%88%e7%9a%84-ai-%e6%90%9c%e5%b0%8b%e5%84%aa%e5%8c%96%ef%bc%8c%e4%b8%8d%e9%9d%a0%e9%80%a0%e5%81%87/

01/09/2026

Google 於 2026年6月初宣布在 推出「生成式 AI 成效報表」，讓網站管理員直接了解網站在 Google 搜尋生成式 AI 功能中的曝光表現，包括 AI 摘要 (AI Overview)及 AI 模式 (AI Mode)。

這是 (Generative Engine Optimization) 或 (AI Search Engine Optimization) 發展的重要一步：企業不再只透過人手搜尋、截圖或第三方工具猜測品牌是否出現在 AI 搜尋環境中，而是開始擁有來自 Google 的第一方曝光數據。

不過，企業必須正確理解這份報表的意義和限制：它並不是「AI 引用報表」，亦不是「AI 流量報表」。現階段此 AI 成效報表主要顯示網站連結在 Google AI 功能中被展示的曝光次數，它不會獨立提供點擊率、查詢、平均排名或「AI 答案引用次數」等數據。報表目前亦正逐步向部分網站推出，並非每個 Search Console 資源都已可使用。

Google AI 成效報表是甚麼？
Search Console 的 AI 成效報表，讓網站管理者查看其網站在 Google AI 功能中的曝光資料。現時涵蓋的 Google 搜尋功能包括 AI Overview 及 AI Mode。

Google 亦另設 Google 探索 (Discover) 的 AI 成效報表，但兩者應分開理解。本文主要討論 Google 搜尋中的 AI 摘要及 AI 模式，因為它們與企業的 SEO、GEO、內容策略及客戶搜尋旅程最直接相關。報表可按以下維度分析：

👉 曝光次數： 網站連結在 Google AI 功能中顯示的頻率
👉 頁面： 哪些最終到達網址獲得生成式 AI 曝光
👉 國家／地區： 曝光來自哪些搜尋來源市場
👉 裝置： 桌面、平板或手機的曝光分布
👉 日期： 可按日、週或月觀察趨勢 (以太平洋時間計算)

這些生成式 AI 曝光數據同時會納入整體 Search Console 成效報表的「網頁」搜尋類型資料中。新報表的主要作用，是讓網站管理者能獨立查看及分析生成式 AI 功能的曝光趨勢。

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Google AI Impression 對 GEO (AISEO) KPI 監測框架有何影響？
https://sdmc.com.hk/blogpost/google-ai-impression-%e5%b0%8d-geo-aiseo-kpi-%e7%9b%a3%e6%b8%ac%e6%a1%86%e6%9e%b6%e6%9c%89%e4%bd%95%e5%bd%b1%e9%9f%bf%ef%bc%9f/