29/09/2026
בשנה האחרונה נתקלתי בלא מעט לקוחות - מנהלות ומנהלים של מותגים וחברות - התוהים למה צריך לשלם כל כך הרבה על ייעוץ וליווי אסטרטגי, על ניהול שיווקי במיקור חוץ, על תהליכי מיתוג ומיצוב, על ניהול וניתוח מחקרים ואנליזות עסקיות, על תוכניות עסקיות או תוכניות שיווק ועבודה, או על ספקי משנה מקצועיים.
הרי "יש AI בשביל זה"...
אז כן, זה נכון.
מהפיכת הבינה המלאכותית, על מגוון הכלים והמודלים, הסוכנים והאלגוריתמים - אכן מקלה, מייעלת, ואף מוזילה עלויות וזמנים.
היא בהחלט יודעת להניב רעיונות, לבסס ולתעדף ולהמליץ על כיוונים; יכולה לאתר נתונים ולשפר קבלת החלטות; עם יכולת להכין סקרי שוק - להכין שאלונים ומתודולוגיות ואף לנהל קבוצות מיקוד וירטואליות; מסוגלת להכין תוכניות באקסל ובמצגות - על בסיס ניתוח נתונים קר ומקיף; יודעת לכתוב ולנסח; עם סקיל של עריכה והפקה; עם כלים לעיצוב ולהפצה פרסומית; היא יודעת לאסוף נתונים, לרכז ולגבש תובנות...
לעשות דברים בשניות עד שעות, שלקחו פעם שבועות עד חודשים. ובכמה עשרות עד מאות דולרים בודדים (שלא לומר חינם).
אבל היא לא בהכרח נותנת מענה מלא ומספק לצרכי הביצוע האיכותיים ולשורות תחתונות הנדרשות לעסק וחברה המבקשים לשמר סטנדרט משמעותי, להציג בידול ויצירתיות אמיתיים, ולהקפיד על רגולציות ועמידה באילוצים קריטיים.
זאת, מפני שבחלק גדול מהתהליכים - לפני, בשלבי האפיון והתכנון; תוך כדי, בשלבי הביצוע הניהול והבקרה; ולאחר סיום ביצוע והטמעה, בשלבי מדידה והסקת מסקנות - עדיין נדרשת וחיונית יד מקצועית, אמונה ומנוסה, מכוונת. כזו שתגדיר נכון את הברית, הפרומפט, השאלות, המטרות, היעדים והמדדים. כזו שתקפיד על גבולות הגזרה, תוודא, תבדוק, תאשר.
הבינה היא בסופו של יום מכונה. נטולת רגש, ללא הבנה פסיכולוגית אנושית אמיתית, ללא בקרה עצמית איכותית, מאוד גנרית ואחידה, נוטה מאוד לרצייה ולהתאמה למבקש.ת, ולא מעט פעמים עדיין הוזה ואף חורגת מהמוגדר לה.
בשנתיים האחרונות עברו המקצועות היצירתיים - אסטרטגיה, שיווק ופרסום, מיתוג ומיצוב, כתיבה והפקה - טלטלה שלא הייתה כמותה מאז המעבר לדיגיטל.
כלי בינה מלאכותית שמייצרים תמונות, וידאו, מוזיקה וטקסט הפכו זמינים לכל אחד, לרוב בחינם או בעלות חודשית נמוכה, ומעסיקים ולקוחות רבים החלו לשאול את עצמם למה לשלם למעצב או לצלם כשאפשר לקבל תוצר סביר בלחיצת כפתור?...
אבל התוצאה בשטח היא שוק מפוצל:
מצד אחד ירידה בביקוש לעבודות פשוטות וגנריות ועליה ב"ביצוע עצמי" או פנים ארגוני,
ומצד שני עלייה בביקוש לאנשי מקצוע שיודעים לעשות מה שהמכונה לא יודעת.
ומה המכונה לא יודעת?
- היא לא יודעת להבין לקוח באמת.
- היא לא יודעת לבנות שפה חזותית עקבית למותג לאורך שנים ובצורה ייחודית.
- היא לא יודעת לצלם אירוע חי, לנהל הפקה בפועל (לא ניהול משימות פרוייקט), לקבל החלטה יצירתית תחת לחץ של תקציב וזמן.
- היא לא יודעת לקחת אחריות על התוצאה ולרוב לא יודעת לבקר עצמה.
- היא עדיין לא יודעת לנהל אנשי צוות, להצליב מחלקות ארגוניות, לנהל ריבוי אילוצים שאינם מכומתים, לתת מענה על תהליכי החלטות מורכבים קריטיים (אלא בעיקר להמליץ).
- היא לא יודעת להיות אמינה ועם סטנדרט אחיד עקבי.
ובדיוק במקומות האלה, באה לידי ביטוי חשיבות היועץ, המלווה, המנהל, איש המקצוע.
כי אפשר לתת לבינה מלאכותית להכין שאלון לקוח סמוי וגם לנתח את הממצאים- אבל בסופו של דבר היא לא יודעת לתעדף נכון את השאלות ואת הסדר שלהן או את התשובות המוצעות, ובוודאי לא יכולה לצאת לשטח לסקירה או לראיין לקוחות, ולא תצליח לתת תובנות אנושיות ופסיכולוגיות-צרכניות (למרות כל ההיט מפס, מצלמות ראיית מכונה, מחשבוני מלאי...).
כי אפשר לתת לבינה נגישות לכל ה-BI - אבל היא לא תדע לחשוב מעבר לנתונים, עם אינטואיציות של ניסיון והקשרים אנושיים (של עיתוי, סיבתיות, תרבות והתנהגות היברידית אונלייף - אלא רק סטטיסטית).
כי אפשר לתת לבינה לנתח את השיווק, להכין מסרים ומודעות - אבל חיוני שתהיה יד מכוונת לבדוק מה נכתב, איך זה נראה, עד כמה שומר על המותג ועל כללי השיח מול קהל היעד.
הבינה טובה בכמות. במספרים. בתבניות. בפרדיגמות.
אבל הרבה פחות טובה באיכויות עמוקות. ברגשות. בהעדר תבניות.
לכן, דווקא ההיצע של אנשים שמשלבים חשיבה אסטרטגית עם יכולת ביצוע - התכווץ.
ומכאן חשיבותם.
באינטגרציה. באחריות. בהובלת הביצוע.
אדם נדרש עדיין (וגם בעתיד הנראה לעין) להחלטה לגבי מה, מתי ואיך. ובעיקר מה הכי נכון (לאור ממצאים והמלצות).
הפער הוא פחות ביכולת הפוטנציאלית (AI אכן יכול, לכאורה, לעשות כבר כמעט הכל) - אלא יותר בהקשר, באמפתיה, בהיברידיות של החיים הפיזיים האמיתיים.
החשיבות היא בשיקול הדעת. בניסיון ממשי ואמיתי (לא לימוד מכונה).
המקצועות היצירתיים לא נעלמים, הם מתמקצעים.
הביקוש פשוט עובר מכמות לאיכות, ומביצוע לחשיבה.
והסיפור הוא למצוא יועץ וספק שיודע לעבוד עם AI ולהוציא ממנו את המקסימום כשצריך ואפשר. להפעיל אותו טוב יותר, לשלב אותו נכון יותר.
כי זו אינה תחרות. זו סינרגיה.