H&S Consultoría Estadística

18/06/2024

📊 La importancia de la estadística en una empresa

📉 La estadística puede utilizarse o aplicarse, por ejemplo, para realizar:

• Estimaciones o proyecciones de ventas.
• Realizar proyecciones de uso de un nuevo producto
• Determinar cantidades optimas de producción
• Hacer un estudio para determinar la calidad percibida de un
producto.
• Hacer un estudio para determinar el nivel de satisfacción de una producto, marca o servicio.

📈 El uso de la estadística proporciona datos reales sobre diferentes situaciones en vez de tomar decisiones en base al “feeling” o corazonada.

🥇 Es necesario desarrollar la capacidad de observar los datos y hacer predicciones sobre el futuro de la empresa o de un departamento concreto.

✨ Hoy en día, cada decisión debe estar respaldada por datos, de ahí la importancia de la estadística en una empresa.

🎁 Algunas herramientas estadísticas para realizar estas son:
• Análisis de correlación
• Análisis de regresión lineal o no línea simple o múltiple.
• Análisis de series de tiempo.

⏳ Asimismo, una aplicación amplia de la estadística son los estudios o investigaciones de mercado de corte cuantitativa.

🔺 Los tipos de estudio que se puede desarrollar son:
• Estudio descriptivo
• Estudio inferencial
• Estudio experimental

❓ ¿Qué tanto utilizan la estadística para la toma de decisiones dentro de sus organizaciones, empresas o emprendimientos?

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04/03/2024

26/10/2023

⁉️ ¿Qué son y para qué sirven las medidas de dispersión?

👉 Las medidas de dispersión, permiten identificar si un conjunto de datos son homogéneos o heterogéneos, también se puede decir si estan concentrados o dispersos.

✅ Las medidas de dispersión son: El rango, loa deviación estándar y el coeficiente de variación (CV).

🎯 El rango vienen a ser la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos, a mayor rango, mayor dispersión.

🎮 La desviación estándar es la dispersión respecto al promedio. A mayor valor de la desviación estándar mayor variación.

♟ El coeficiente de variación es la desviación estándar entre la media multiplicado por cien. Esta dado en porcentaje, cuando mayor sea este valor mayor será la dispersión.

ℹ️ Se puede aplicar para detectar, por ejemplo, si un grupo de alumnos tienen un rendimiento más homogéneo que otro o identificar si el nivel de productividad de un grupo de trabajadores es más homogéneo que otro y si un grupo de empleados tienen mayor homogeneidad y eficiencia que otro.

✔ En una próxima publicación les hablaré del Diagrama de Pareto.

🚮 Si tienes alguna consulta o necesitas ayuda en este tema u otros sobre estadística e investigación de mercados me puedes llamar o escribir.

25/10/2023

⁉️ ¿Qué son y para qué sirven las medidas de posición?

👉 Las medidas de posición, conocidas también como percentiles, son indicadores que permiten segmentar o agrupar un conjunto de datos.

✅ Las medidas de posición o percentiles pueden ser: Cuartiles, segmentan el conjunto de datos en 04 grupos, quintiles, en 05 grupo, deciles en 10 grupos, etc..

🎯 Este indicador por ejemplo, puede servir para identificar el grupo de personas con mayor productividad dentro de una planta de producción o identificar el grupo de personas con mayor cantidad de reclamos de una empresa, marca o producto.

🎮 Para calcularlo se tiene que ordenar, al igual que la medida, que también es una medida de posición, de menor a mayor

♟ Ahora se puede utilizar diferentes herramientas como el Excel, Power BI, SPSS, SAS, Minitab, R, Phyton para el cálculo

❓ ¿Sabes cuáles son las medidas de dispersión?

✔ En una próxima publicación les hablaré de las medidas de dispersión.

🚮 Si tienes alguna consulta o necesitas ayuda en este tema u otros sobre estadística e investigación de mercados me puedes llamar o escribir.

24/10/2023

⁉️ ¿Qué son y para qué sirven las medidas de tendencia central?

👉 Las medidas de tendencia central (MTC) son indicadores que permiten resumir el resultados de un conjunto de datos, los cuales pueden ser obtenidos a través de un estudio o provenir de laos datos de los clientes que atiende una empresa.

✅ Las MTC son tres: La media, la mediana y la moda.

🎯 La media viene es el resultado de sumar todos los datos y dividirlos entre la cantidad total de datos, en este caso hay que tener cuidado con loso valores extremos que pueden distorsionar este indicador. Este indicador se puede utilizar para variables cuantitativas.

🎮 La mediana es un indicador que divide el conjunto en dos grupos, para esto haya que ordenar los datos de menor a mayor. Este indicador indica que un 50% es menor a la media y el otro 50% es mayor a la mediana. Este indicador se puede utilizar para variables cuantitativas.

♟ La moda es el valor que más se repite, es decir, es que tienen mayor frecuencia. Permite conocer, por ejemplo, el tipo de comida preferida por la mayoría de los consumidores, la marca preferida de una determinada bebida, etc. Este indicador se puede utilizar para variables cualitativas y cuantitativas.

❓ ¿Sabes cuáles son las medidas de posición?

✔ En una próxima publicación les hablaré de las medidas de posición.

🚮 Si tienes alguna consulta o necesitas ayuda en este tema u otros sobre estadística e investigación de mercados me puedes llamar o escribir.

14/11/2022

🖐 Para ver si una gestión esta cumpliendo con los objetivos es necesario medirlos y tomar acción sobre ellos.

👉 Aquí les comparto un articulo que escribí sobre "¿Como medir la experiencia del cliente?": https://acortar.link/51Pa9N

👍 Espero que les sea de utilidad.

💪 Que tenga un gran día.

27/02/2022

¿Qué es una prueba de hipótesis?

Es un proceso que permite determinar la validez de una afirmación hecha sobre una población, por ejemplo, se puede afirmar que las personas de menor edad permanecen mayor tiempo en las redes sociales.

Para validar esta afirmación se hace en base a la toma de datos de una muestra y se verifica si esta afirmación es validad y para ello es necesario seguir los siguientes pasos:

1. Plantear la hipótesis: Aquí se formula la hipótesis nula y la hipótesis alterna. La primera, se designa por el símbolo H0 y es el statu quo, es decir, es lo opuesto a lo que propone el investigador o interesado. La hipótesis alterna, identificada mediante el símbolo H1, es la hipótesis que plantea el investigador o interesado.

2. Definir el nivel de significancia. El nivel de significancia permite establece el nivel de precisión con el que se desea trabajar, a menor nivel de significancia una mayor certeza de los resultados. Ahora, dependiendo del tipo de estudio se utiliza 1%, 5% o 10%. Por ejemplo, un estudio medido donde esta de por medio la vida humana se debe utilizar un menor nivel de significancia.
3. Seleccionar y calcular el estadístico de prueba. Dependiendo del tipo de hipótesis se elige un estiptico de prueba, por ejemplo, chi-cuadrado, F de Fisher, t-student, normal, etc. Este servirá para comparar con el valor crítico y tomar una decisión.

4. Establecer las regiones critica. Esto es establecer las regiones de rechazo y no rechazo y se define teniendo en cuenta el nivel de significancia con el que se trabajar y el estadístico de prueba a utilizar.

5. Tomar la decisión. En base al resultado de estadístico de prueba y estableciendo en que región crítica cae se toma la decisión de rechazar o no rechazar la H0.

La aplicación de este tipo de pruebas se hace en todo ámbito, por ejemplo, para tomar decisiones sobre el lanzamiento de producto o servicios al mercado, el implementar una metodología de enseñanza, el efecto de las vacunas, la efectividad de una publicidad, etc.

Si tienes alguna consulta házmela llegar que con gusto te contestaré.

04/01/2022

👉 Correlación y causalidad

⭕ La correlación permite saber si dos variables están relacionadas o asociadas directa o inversamente. Y si estas están asociadas o relacionadas se suele asumir que una causa la otra, pero esto no necesariamente es cierto pues puede haber correlación entre ambas variables, pero no necesariamente una explica a la otra.

✅ A esto se le llama correlación espuria, esto es cuando dos variables están aparentemente relacionadas, pero que en realidad no es así.

❓ ¿En el caso de la publicidad y las ventas, cuál causa la otra?

25/12/2021

FELIZ NAVIDAD

Que la unión, la empatía, la unión, la paz y el amor inunde sus hogares.

Que el 2022 sea un año mejor que este y que se cumplan sus objetivios.

Un fuerte abrazo.

06/12/2021

DÍA DEL ESTADÍSTICO

El rol del estadístico en los últimos años ha cambiado radicalmente gracias a los adelantos informáticos, ahora es más “fácil” obtener data, depurarlos, procesarlos, analizarlos, generar conocimiento y tomar decisiones con sustento objetivo.

Es evidente que quien no tiene formación matemática o estadística va a tener mayores dificultades en interpretar la información, por ello es necesario que por lo menos tenga los sustentos básicos de la estadística para poder tener una mayor y mejor lectura de la información, por lo que muchas veces es necesario que las empresas e instituciones cuenten con personas con formación estadística

Una carrera que en este tiempo es más demandada en diversos sectores gracias a que ahora gracias a la tecnología es “más sencillo” la captura de una gran cantidad de datos y de diferentes tipos lo cual permite que se realicen análisis en tiempo real y se tomen decisiones más oportunas y precisas.

Y esto porque ahora la data abunda y está presente en la gestión del cliente, en la del empleado, en logística, en finanzas, en contabilidad, en producción, etc. y en todas están se generan indicadores en base a diversas estadísticas, así que es ineludible basarnos en la data para tomar oportunas y buenas decisiones.
Ahora un estadístico no es un científico de datos, un científico es una persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez sabe más de programación que cualquier estadístico, pero puede llegar a serlo.

Y tampoco se le dice estadista, es estadístico.

Desde aquí un saludo fraterno a todos mis colegas.

¡Feliz Día del Estadístico!

28/07/2021

🔴 ¡Feliz Aniversario Perú! 🚩

🟥 ¡Feliz Bicentenario! 💝

⭕ Es tiempo de estar más unidos que nunca pues el Perú es más grande que sus problemas. 💗

🔺 Es tiempo de actuar con honestidad, autenticidad e integridad para alcanzar un futuro con bienestar y prosperidad para todos. 💖

💘¡Feliz Día de la Independencia! 💓

12/07/2021

LA ESTADÍSTICA Y LA CIENCIA DE DATOS

La estadística es una ciencia que se encarga de la recolección, depuración, análisis e interpretación de datos que permite una adecuada toma de decisiones.

El uso de esta se realiza en diferentes sectores como: Marketing, economía, psicología, medicina, educación, ingeniería, política, etc.
Y en estos tiempos donde lo que más abunda, y ya es posible tecnológicamente recopilarlas y almacenarlas, son los datos.

Y con esto nace lo que se conoce como ciencia de datos (Data Science) que a través de diferente especialistas y herramientas realiza el análisis de este gran conjunto de datos (Big Data) para que se toma decisiones dentro de un área u organización.

Entre estos especialistas y herramientas esta la estadística, y aquí se utiliza conceptos como: Prueba de hipótesis, margen de error, nivel confianza, análisis de varianza, nivel de correlación, modelos de regresión, análisis discriminante, análisis de clusters, etc.

Así que la estadística es una herramienta útil para desarrollar la ciencia de datos.

¿Conoces algunas de estos conceptos? ¿Las has utilizado? ¿Cómo fue tu experiencia?