Laurens Coster

20/05/2024

Laurens Coster Cosmic Convention happening now. We invaded Google Office in Warsaw to sit down and talk about strategy for next quarters. FTW!

03/01/2024

Czas na kolejne pojęcie ze słownika radosnych akronimów używanych w świecie danych i sztucznej inteligencji. Poznajcie lamę. A raczej - LLAMĘ.

Llama 2 to duży model językowy (LLM) opracowany przez firmę Meta. Został udostępniony publicznie w lipcu 2023 roku i jest dostępny w kilku wariantach, w tym z 7, 13 i 70 miliardami parametrów.

Llama 2 jest w stanie generować tekst, tłumaczyć języki, pisać różnego rodzaju kreatywne treści i odpowiadać na pytania. Jest również bardziej wydajny niż poprzednia wersja, Llama 1, i wymaga mniej mocy obliczeniowej.

Jednym z kluczowych wyróżników Llama 2 jest jego dostępność. Meta udostępniła model jako open source, co oznacza, że jest on dostępny dla każdego, niezależnie od celu. Jest to znaczne odejście od tradycyjnego modelu udostępniania LLM, które są często dostępne tylko dla dużych firm technologicznych.

Dostępność Llama 2 ma potencjał, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie używają sztucznej inteligencji. Model może być wykorzystywany do rozwoju nowych aplikacji i usług, a także do edukacji i badań.

Aby spróbować możliwości “drugiej lamy” możecie:
- pobrać i uruchomić lokalnie na swoim komputerze: https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/
- skorzystać z gotowego środowiska, które dostępne jest w konsoli Google Cloud: https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/139?pli=1

02/01/2024

Po YOLO, pora na COCO.

COCO (Common Objects in Context) to baza danych zawierająca ponad 330,000 obrazów, które zostały zebrane w celu wsparcia badań nad rozpoznawaniem obiektów, segmentacją i generowaniem opisów. Ten zbiór danych został stworzony, aby umożliwić algorytmom lepsze rozumienie kontekstu i detali zawartych w obrazach.

Jedną z kluczowych cech bazy COCO jest jej różnorodność i bogactwo scenariuszy. Zawiera ona obrazy z wielu różnych kategorii, od zwierząt po pojazdy, co umożliwia algorytmom sztucznej inteligencji naukę rozpoznawania szerokiego zakresu obiektów w różnych kontekstach. To, co wyróżnia COCO, to nie tylko różnorodność obrazów, ale również szczegółowe adnotacje, które obejmują nie tylko etykiety obiektów, ale także ich precyzyjne lokalizacje i kontekstualne relacje.

COCO stało się standardem w ocenie i porównywaniu algorytmów rozpoznawania obrazów. Konkursy oparte na COCO przyczyniły się do postępu w dziedzinie rozpoznawania obrazów.

Więcej o COCO i trochę przykładowych obrazków znajdziecie na: https://cocodataset.org/

01/01/2024

YOLO to skrót od “You Only Look Once”. To algorytm rozpoznawania obiektów, który, analizuje obraz tylko raz, by zidentyfikować obiekty, co odróżnia go od tradycyjnych metod, które często wymagają wielokrotnego skanowania obrazu.

YOLO wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do klasyfikacji i lokalizacji obiektów na obrazie. Algorytm ten dzieli obraz na siatkę i dla każdej komórki siatki przewiduje, czy zawiera ona obiekt, oraz jakie są jego współrzędne i prawdopodobieństwo przynależności do określonej klasy. Dzięki temu może jednocześnie wykrywać wiele obiektów i ich kategorie.

Po raz pierwszy został opisany w 2015 roku, a niedawno doczekaliśmy się jego ósmej wersji. Jest jednym z nielicznych, które naprawdę dobrze radzą sobie w rozpoznawaniem obrazu w czasie rzeczywistym, więc świetnie sobie radzi np. ze strumieniami obrazów z kamer. Z YOLO korzystają m.in. autonomiczne pojazdy, systemy monitoringu i diagnostyka obrazowa.

Dwie najnowsze odsłony YOLO są także dostępne w bazie modeli .

28/12/2023

Lem o LLM. Czyli Lem gigantem był, dowód nr 12331.
W kończącym się właśnie roku Wydawnictwo Literackie ponownie wysłało do druku ostatnią książkę eseistyczną Stanisława Lema - “Okamgnienie”.

Jeśli wpadnie Wam w ręce najnowsze wydanie, to przewińcie do strony 117, do eseju o paradoskach świadomości. To właśnie tam, niemal ćwierć wieku temu, napisał Lem, co się stanie gdy zaczniemy rozmawiać z dużym modelem językowym takim jak Chat-GPT, Bard, LLama...

“Jesteśmy tedy zmuszeni uznać problem sztucznej inteligencji za dychotomiczny, ponieważ zachodzi przy spotkaniu się dwóch układów: człowieka, którym w naszym założeniu rozumie, co robi lub mówi, i maszyny, która będzie partnera symulować. Obawiam się, że że symulacja może okazać się zarazem bezświadoma i udająca świadomość znakomicie.”

O tym samym paradoksie opowiada (jeszcze na długo przed zadymą w OpenAI) Ilya Sutskever na początku rozmowy z Lunar Society https://lnkd.in/dYAGKAWE

Ile w modelach SI świadomości a ile jej udawania?
I kto będzie w stanie narysować granicę?
I czy w ogóle jest nam potrzebna?

Gdy zachęceni zaczniecie kartkować “Okamgnienie”, to kilkanaście stron wcześniej jest też rozdział “Inteligencja, rozum, mądrość”, gdzie pojawia się taka prognoza:

“Toteż możliwe, że nie rozstrzygniemy w nadchodzącym tysiącleciu zagadki świadomości, lecz zdołamy imitować inteligencję tak doskonale, że otoczeni legionami i rojowiskami imitacji, coraz dokładniej będziemy wchodzić w ich opiekuńczą kuratelę”.

Niech więc 2024 będzie rokiem wchodzenia w opiekuńczą kuratelę 🤖 😊

20/10/2023

Hello! We are Laurens Coster. Let's turn data into knowledge.

12/10/2023

On our way to Amsterdam to join

22/06/2023

Today in Google's Warsaw office, the first Medicover Days.

If someone takes digital transformation seriously, they should make sure that all passengers on this journey get to know the rest of their travel companions.

Technology without people and trust has little chance of changing anything.
🤝 And this applies not only to teams, but also to relations with suppliers.
I will talk about what we should and should not do when analyzing customer data.

It's good to be here. 👋

23/05/2023

Here we are. Laurens Coster officially recognised as Google Cloud Partner.

28/12/2022

12/01/2022

How are your New Year's resolutions going? Any progress?
Let us guess what's on that list:
🤸exercise more,
🥗lose weight,
🤑save more money.

While these are most common New Year's resolutions, we recommend adding some original, yet very important ones:
✔️ putting my company’s data in order,
✔️ asking Laurens Coster to prepare a report using their RIVA framework,
✔️ making decisions based on acquired data.

Who's on board? 😁

04/01/2022

Do you like cookies? 🍪

The ones you can bake sure are tasty, but we meant the ones in your browser. What are your habits? Do you simply "accept all" to 🏃quickly get to the page you were looking for? Or do you rather choose a slightly more sophisticated option and 🦥carefully pick which ones you are willing to allow? Or maybe you say a definite 🙅 "no" to all of them?
Let us know in the comments 👇