media-bridge.ru

01/12/2021

Постарались сделать полезный материал для тех, кто заботиться о повышении эффективности бизнеса:

Оптимизм и азартность – худшие черты для владельца бизнеса. Чтобы остаться на плаву и закрепить позиции на рынке, важно стать реалистом и дотошным аналитиком.

07/07/2021

В Медиа-Бридж питаем особую любовь к реальному росту показателей и точным цифрам. Клиенту нужны заявки и покупатели, а не лотерея с рекламой. Именно поэтому мы формируем единую рекламную стратегию, основанную на пути клиента, анализе ниши, конкурентов и спроса. Со #стратегией бизнес имеет четкое представление, что нужно настраивать и в каких объемах, чтобы получить желаемое количество продаж и прибыли.

Иногда мы не просто исследуем нишу, но и проводим реальное тестирование бизнеса на #конверсионность. Так вышло с компанией «Строй Эксперт-М». Мы оценили спрос и проверили систему коммуникации с аудиторией, чтобы . Что из этого вышло – читайте далее:

Кейс «СтройЭксперт-М»: как разложить бизнес по полочкам и понять, чего хочет клиент Стоякин Сергей PR-менеджер Мы в Медиа-Бридж питаем особую любовь к реальному рост...

16/06/2021

Реклама продукта без проработанного плана равносильна лотерее или игре в рулетку: деньги отдали и параметры выбрали, но результатов не получили. Посетители в клиентов не конвертируются, повторных продаж мало, а конкуренция по запросам настолько высокая, что деньги с баланса улетают моментально.

Есть два способа исправить ситуацию. Первый – раздуть рекламный бюджет еще больше, расширить кампании и ждать крутых результатов. Возможно, вам повезет, и вы заберете все заявки на рынке. Но есть и другой, менее рисковый способ. Вы получаете единую #рекламную #стратегию, основанную на пути клиента, анализе ниши, конкурентов и спроса. С ней вы уже точно знаете, что настраивать и в каких объемах.

Это кейс о том, как мы разработали - #стратегию для компании «ПрофЗаборСтрой» по #установке #ограждений. Клиент получил готовый план с эффективными каналами, инструментами и необходимым бюджетом.

Спойлер: в текущем сезоне сезон компания уже несколько раз останавливала рекламу в силу полной загрузки производственных мощностей.

Полный текст кейса:

На 55% динамика заявок и контрактов на конец мая 2021 превышает аналогичный период 2020 года. На 80% сократились временные затраты отдела продаж на общение с клиентами – ....

24/11/2020

Предпосылки проекта:

К нам обратилась компания StarsKids с общей задачей . При достаточно внушительном бюджете на таргетированную рекламу в социальных сетях у клиента возникли сомнения в том, что вся воронка продаж работает стабильно. Система аналитики была настроена не до конца.

В рамках услуг « » и « » мы осуществили первый этап улучшений с существенным эффектом.

Что было сделано:

✅ Проанализирован и описан полный цикл воронки продаж.
✅ Сформированы и описаны все варианты путей пользователей (CJM) до конечной цели.
✅ Определены и зафиксированы в виде целей в Яндекс.Метрике все этапы воронки.
✅ Протестирована работа Метрики и данные сопоставлены с реальными на предмет совпадения значений на уровне погрешности.
✅ Зафиксирован уровень конверсии до оптимизационных мероприятий.
✅ На основе аналитических данных обнаружены проблемные сегменты (переходы с iPhone) с точки зрения уровня конверсии.
✅ Устранены проблемы (исправлены неработающие формы регистрации на iOs), создающие выявленные потери конверсии.
✅ Зафиксирован новый уровень конверсии после оптимизационных мероприятий.

Результаты:

✅ Коэффициент конверсии по цели “Регистрация на вебинар” вырос с 10,3% до 12%.
✅ Рост коэффициента конверсии составил 16,5 процентных пункта.
✅ В абсолютных цифрах клиент получил среднемесячный прирост числа регистраций на вебинар в количестве 2200 шт.
✅ Прогнозный среднемесячный прирост дохода около 450000₽.

Планируется дальнейший анализ для выявления узких мест воронки, препятствующих росту доходности проекта и их устранение. Работа будет вестись этапами на декомпозированной воронке.

Выводы:

Для обеспечения роста конверсий в обязательном порядке нужно:

❗ Описать формальную модель воронки продаж и её этапы.
❗ Настроить аналитическую систему таким образом, чтобы все этапы воронки фиксировались отдельно.
❗ Провести декомпозицию воронки и составит план исследований по каждому её этапу.
❗ Проводить тщательный анализ во всех доступных в аналитической системе сегментах.
❗ Тестировать изменения, строго документируя все действия.

Как говорится в известной поговорке: “Порядок бьёт класс”.

Ссылка на кейс: https://media-bridge.ru/news/povyshenie-urovnya-konversii-po-tseli-registratsiya-na-vebinar

22/10/2020

В рамках периодических работ по оптимизации рекламных кампаний клиента «РИО-Холдинг» было принято решение проверить новую автоматическую стратегию в #ЯндексДирект "Оплата за конверсии" с целью дополнительного повышения #эффективности #рекламы.

Рекламная система утверждает в пресс-релизах о том, что новая стратегия — революционная по своим возможностям повысить эффективность #РСЯ-кампаний.

** Инструментарий **

Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика.

** Что было сделано **

➀ Из всех кампаний клиента выбрана одна, удовлетворяющая всем обязательным условиям Яндекс.Директ для применения вышеуказанной стратегии.

➁ Среди всех заданных целей в Яндекс Метрике была подобрана одна по которой и предполагалось настраивать стратегию.

➂ Путём анализа данных за предыдущие периоды была определена оптимальная цена конверсии.

➃ “Ручная” стратегия назначения ставок по “рукописным” алгоритмам была заменена на автоматическую стратегию “Оплата за конверсии”. Настройки стратегии опирались на полученное расчётное значение цены конверсии.

** Результаты **

За месяц работы автоматической стратегии были получены следующие результаты:

⚠ Падение показов на 65%
⚠ Падение кликов на 60%
✅ Рост CTR на 25%
✅ Падение расходов на 75%
✅ Падение средней цены клика на 40%
⚠ Рост отказов на 20%
⚠ Падение глубины просмотра на 6,5%
✅ Рост конверсионности выбранной цели на 75%
⚠ Падение количества конверсий по выбранной цели на 30%
✅Падение цены выбранной цели на 65%

Для использования этой стратегии подходят далеко не все используемые на сайте цели. Всё дело в существующем пороге еженедельного бюджета, которого должно хватать для достижения как минимум 20 конверсий, что не позволяет использовать цели с высоким значением CPA. В нашем случае для настройки стратегии также пришлось использовать “вспомогательную” цель с более низким значением CPA.

При анализе результатов на первый взгляд казалось, что динамика позитивная, однако при более детальном погружении становится очевидно, что полученная выгода в бюджете, была достигнута за счет резкого снижения трафика, причём рост показателя отказов показывает, что качество трафика требует дополнительного анализа. В итоге количество достижений “основной” цели на сайте с этой кампании упало на 50%, также значительно сократились и ассоциированные конверсии.

** Выводы **

Стратегия “Оплата за конверсии” подходит далеко не каждому проекту и должна использоваться очень аккуратно с постоянным мониторингом и внесением корректировок. Стратегия может помочь в проектах нацеленных на “чистое достижение конверсий” с ограниченным бюджетом. В проектах же нацеленных на максимальный охват и удержание аудитории в фокусе падение трафика может иметь более негативные последствия нежели преимущества полученные за счёт снижения затрат на рекламу.

Полный текст кейса: https://media-bridge.ru/news/testirovanie-avtomaticheskoj-strategii-direkt-oplata-za-konversii

15/10/2020

В рамках периодических работ по оптимизации рекламных кампаний клиента «Группа компаний “Аудит А» была поставлена задача по выявлению возможных путей дополнительного повышения эффективности #рекламы по бизнес-направлению “ #Аутсорсинг #бухгалтерских услуг”.

Было принято решение провести детальное исследование аудитории рекламной кампании, выявить сегменты с низкой эффективностью и добавить для них понижающие корректировки ставок.

**Что было сделано**

В рамках пакетной услуги «Яндекс.Директ — оптимизация» были проведены следующие мероприятия:

1. Проведён детальный анализ рекламного трафика в следующих разрезах:
- регион показа;
- пол и возраст пользователей;
- тип устройств.
2. По каждому типу данных выявлены сегменты, дающие крайне низкое количество конверсий или не дающие их вовсе.
3. На уровне кампании для выявленных сегментов добавлены корректировки ставок от -30% до -100%.
4. Из перечня регионов показов исключён ряд регионов.

**Результаты**

- Рост CTR на 70%.
- Падение отказов на 40%.
- Рост глубины просмотра на 40%.
- Падение числа показов на 40% — при этом количество кликов осталось практически на прежнем уровне (незначительное падение на 6%).

В указанный период проводились работы по корректировке целей в системах аналитики, в результате конверсия выросла более чем на 200%, что не даёт возможности объективно оценить влияние оптимизационных работ на уровень конверсии, но согласно косвенным факторам уровень конверсии повысился ориентировочно на 10-15%).

**Выводы**

Рекомендуется проводить указанный вид оптимизационных действий во всех кампаниях после набора ими достаточных для анализа данных. Особенно это актуально для проектов с высокими ставками и ограниченными бюджетами, так как позволяет отсечь нецелевую аудиторию и направить средства на показ рекламы потенциальным клиентам.

Кейс полностью:

Проведены масштабные оптимизационные мероприятия. Результаты: ➀ Рост CTR на 70% ➁ Падение отказов на 40% ➂ Рост глубины просмотра на 40%!

09/07/2020

В начале июня мы написали отчёт о том, как автоматизировали товарную рекламу в #Яндекс #Директ небольшого нишевого интернет-магазина товаров для детей с помощью сервиса : https://media-bridge.ru/news/avtomatizatsiya-kontekstnoj-reklamy-v-direkt-s-pomoshhyu-k50

Так как мы в июне сделали рестарт кампаний в Яндекс.Директ, то я решил проверить более тщательно, как отработала реклама в целом в июне и внёс ли Директ свой вклад.

Мы оставили несложную таблицу с данными за апрель-май-июнь (для наглядности): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GFumD6aUjTS-skprrX4xLJkpG6MUyW0GIyhSVH1Q6mc/edit?usp=sharing

Так что же получилось в июне в целом?

Если оценивать кампании в Директ отдельно по конверсии, то может показаться, что это - неэффективный канал. Но при этом, имеем налицо прирост числа заказов и оборота. и #ДРР немного хуже, чем в мае, но в норме. То есть, нам удалось увеличить продажи с сохранением основных KPI!

Яндекс.Маркет и товарная реклама Google привлекают "горячую" аудиторию, которая уже определилась с конкретным товаром и ищет продавца с подходящими условиями на этот товар. Трафик с Директа более холодный, несмотря на то, что там мы тоже рекламируем конкретные товары. Скорее всего, в момент показа рекламы покупателю, он (покупатель) пока ещё находится в стадии выбора товара, знакомится с товаром, изучает его свойства. Поэтому прямая конверсия трафика с Директ ниже, чем с маркета и товарки гугла.

Однако, рекламируя конкретные товары и привлекая трафик, пусть и холодный, мы показали людям, что есть некий интернет-магазин и помогли покупателю с информацией. Потом, клиенты уходя в Маркет в поиске выгодного предложения среди продавцов, видят снова этот же магазин и относятся к нему намного лояльнее.

CPO (стоимость заказа по затратам) по Маркету и Гуглу в июне существенно снизилась. Это говорит о том, конверсия по этим каналам выросла.

Наблюдаем далее и отчитаемся по показателям по прошествии летнего сезона.

Лист1 ЗАКАЗЫ,ЗАТРАТЫ,KPI год,месяц,всего заказов,сумма всех заказов,выполненные заказы,сумма выполненных,Маркет,Гугл,Директ,Всего затрат,CPO (по всем),ДРР по всем,CPO вы....