เปิดทำการกี่โมง?

จันทร์ 09:00 - 18:00 อังคาร 09:00 - 18:00 พุธ 09:00 - 18:00 พฤหัสบดี 09:00 - 18:00 ศุกร์ 09:00 - 18:00

RMG Thailand

Name: RMG Thailand
Address: Jaroengrung 107, Bangkok, 10120, TH
Telephone: +6622918445
Price range: $$

เรามีความเชี่ยวชาญในด้านการทำ Lead Generation, Cleansing Database, Call Center และการหาลูกค้าใหม่ให้แก่ธุรกิจของท่าน

บริษัทให้บริการฐานข้อมูลบุคคลกลุ่มเป้าหมายที่มีกำลังซื้อสูง สำหรับใช้ทำโฆษณา Facebook และสื่อออนไลน์ทุก Platform, Database Cleansing, Lead Generation
www.rmg.co.th

18/09/2026

AI ยิงแอดเก่งขึ้นทุกวัน แต่ธุรกิจของคุณกำลังส่ง “สัญญาณลูกค้า” แบบไหนให้ AI?

ช่วงหลายปีที่ผ่านมา Marketing Technology พัฒนาเร็วมาก

เราเห็นระบบ Campaign Automation, Automated Bidding, AI Creative, Recommendation Model และระบบหา Audience ที่แพลตฟอร์มทำงานแทนนักการตลาดได้มากขึ้น

คำถามที่น่าสนใจจึงไม่ใช่แค่
“AI จะยิง Ads แทนเราได้แค่ไหน?”

แต่เป็น

“ถ้า AI ยิง Ads เก่งขึ้นเรื่อย ๆ แล้วอะไรจะเป็นความได้เปรียบของธุรกิจ?”

มุมมองของ RMG คือ หนึ่งในคำตอบสำคัญอยู่ที่ Audience Signal

แต่ละธุรกิจรู้จักลูกค้าของตัวเองลึกแค่ไหน และส่งข้อมูลอะไรให้ระบบเรียนรู้

นี่คือเหตุผลที่เราควรแยกคำว่า Database ออกจาก Audience Intelligence

การมีรายชื่อจำนวนมาก ไม่ได้หมายความว่าเรารู้ว่าควรหาลูกค้าคนไหนก่อน

และการ ขายฐานข้อมูล หรือ ขายรายชื่อ เพียงอย่างเดียว ก็ไม่ควรถูกมองเป็นปลายทางของกลยุทธ์ Lead Generation

สิ่งที่สำคัญกว่าคือการตอบให้ได้ว่า

ใครคือ Target Customer?
ข้อมูลใดช่วยสนับสนุนสมมติฐานนี้?
กลุ่มไหนควรนำไปทดสอบ?
ผล Campaign บอกอะไรกลับมา?
และรอบต่อไปเราจะปรับ Audience อย่างไร?

นี่คือการเปลี่ยนจาก

Database → Target List

ไปเป็น

Database → Signal → Audience → Campaign → Learning

สำหรับผู้บริหาร ความแตกต่างนี้สำคัญมาก เพราะงบ Media ไม่ควรทำหน้าที่เพียง “ซื้อ Reach”

งบ Media ควรช่วยให้ธุรกิจ เรียนรู้ตลาดไปพร้อมกับสร้างโอกาสทางธุรกิจ

ทิศทางอุตสาหกรรมก็ชัดขึ้นเรื่อย ๆ ว่า AI กำลังเข้าไปอยู่ทั้ง Discovery, Media Optimization และ Measurement ขณะที่นักการตลาดต้องคิดเรื่อง Customer Acquisition และการวัดผลใน Customer Journey รูปแบบใหม่มากขึ้น

ดังนั้น ก่อนเพิ่มงบ Ads รอบต่อไป อาจลองถามทีม Marketing หนึ่งคำถามครับ

“เรากำลังให้ AI เรียนรู้จาก Audience Signal ที่ดีพอหรือยัง?”

เพราะในยุคที่เครื่องมือฉลาดใกล้เคียงกัน
คุณภาพของการตัดสินใจว่าใครคือ Audience อาจกลายเป็นความได้เปรียบที่สำคัญกว่าเดิม

ทัก Inbox หาเราเพื่อรับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญได้เลยค่ะ

#ขายฐานข้อมูล
#ขายรายชื่อ

16/09/2026

**ขายเก่งอย่างเดียว อาจไม่พอ ถ้าลูกค้ายังไม่รู้สึกว่า “คุณเข้าใจเขา”**

หลายแบรนด์พยายามเพิ่มยอดขายด้วยการพูดถึงสินค้า โปรโมชั่น และข้อเสนอให้มากขึ้น
แต่การตลาดที่ดี ไม่จำเป็นต้อง Hard Sell ทุกครั้ง

สิ่งสำคัญคือการสื่อสารให้ลูกค้ารู้สึกว่า
**แบรนด์เข้าใจปัญหา เข้าใจความต้องการ และมีเหตุผลที่น่าเชื่อถือว่าทำไมเขาควรเลือกคุณ**

ในโพสต์นี้ RMG สรุป **8 วิธีสื่อสารการตลาดให้ขายได้ โดยไม่ต้องขายตรงตลอดเวลา**

ตั้งแต่
เริ่มจากปัญหาจริงของลูกค้า → สื่อสารคุณค่า → ใช้ Storytelling → ให้ความรู้ → ใช้ Data ให้แม่น → สร้างความน่าเชื่อถือ → สื่อสารอย่างสม่ำเสมอ → ปิดด้วย CTA ที่ทำให้คนอยากตอบกลับ

เพราะสุดท้ายแล้ว การตลาดที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่แค่เรื่องของ Content
แต่คือการเชื่อม **Audience + Data + Message** ให้ตรงกันมากขึ้น

ยิ่งเข้าใจว่า “ควรพูดกับใคร” และ “ควรพูดอะไร”
โอกาสได้ **Lead ที่มีคุณภาพและมีโอกาสซื้อจริง** ก็ยิ่งสูงขึ้น

**อยากให้ RMG ช่วยวางแนวทาง Audience, Data หรือ Content ให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ ทัก Inbox มาคุยกันได้ครับ**

11/09/2026

AI ไม่ได้ทำให้ Marketing ง่ายขึ้น ถ้าข้อมูลยังไม่รู้จักกัน

วันนี้องค์กรหนึ่งอาจมี AI หลายระบบใน Marketing Stack
ทั้ง AI ยิง Ads, สร้าง Content, CRM, Lead Scoring, Sales Follow-up และ Analytics

ดูเหมือนทุกอย่างจะเร็วและแม่นขึ้น แต่คำถามสำคัญคือ

AI แต่ละตัว “เข้าใจลูกค้าคนเดียวกัน” เหมือนกันหรือไม่?

เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนจากการช่วย “ทำงาน” ไปสู่การช่วย “ตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ” สิ่งที่สำคัญจึงไม่ใช่แค่ Data แต่คือ Context

ตัวอย่างเช่น Marketing มองว่า “กรอก Form = Conversion”
AI จึงพยายามหา Lead ที่มีแนวโน้มกรอก Form เพิ่ม

แต่ Sales อาจพบว่า Lead เหล่านั้นไม่ตรง Budget หรือไม่ใช่ Decision Maker

AI อาจทำงานถูกตามข้อมูลที่ได้รับ
แต่ Business อาจกำลังเรียนรู้จาก Context ที่ไม่ครบ

ดังนั้น การมองหา ขายฐานข้อมูล, ขายรายชื่อ หรือ Lead Generation ไม่ควรถามแค่

“มีข้อมูลกี่ราย?” แต่ควรถามว่า

แบ่ง Segment ได้หรือไม่?
แต่ละ Segment มี Business Meaning อย่างไร?
Marketing และ Sales ใช้นิยามเดียวกันหรือไม่?
ผลจาก Campaign ถูกนำกลับมาเรียนรู้หรือยัง?

RMG มองฐานข้อมูลในมุมของ Audience Intelligence

ไม่ใช่แค่ “ใครอยู่ใน List”
แต่คือ “ใครเกี่ยวข้องกับธุรกิจ เพราะอะไร ควรสื่อสารอย่างไร และผลลัพธ์ที่ได้ควรนำกลับมาเรียนรู้อะไร”

AI จะทำ Marketing ให้เร็วขึ้นเรื่อย ๆ

แต่ผู้ชนะอาจไม่ใช่บริษัทที่มี AI มากที่สุด

แต่อาจเป็นบริษัทที่เชื่อม Data + Context + Business Decision ได้ดีที่สุด

เพราะ Automation ที่เร็ว แต่ไม่มี Context
ก็อาจช่วยให้ธุรกิจทำสิ่งที่ผิดได้เร็วขึ้นเท่านั้น

ทัก Inbox หาเราเพื่อรับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญได้เลยค่ะ

#ขายฐานข้อมูล
#ขายรายชื่อ

04/09/2026

AI ไม่ได้ทำให้ Marketing ง่ายขึ้น ถ้าข้อมูลยังไม่รู้จักกัน

วันนี้บริษัทหนึ่งอาจมี AI มากกว่า 5 ระบบใน Marketing Stack โดยไม่รู้ตัว

มี AI ช่วยยิง Ads
AI ช่วยเขียน Content
AI ใน CRM
AI ช่วย Lead Scoring
AI ช่วย Sales Follow-up
และ AI ช่วยวิเคราะห์ Dashboard

ดูเหมือนทุกอย่างควรเร็วขึ้นและแม่นขึ้น

แต่มีปัญหาหนึ่งที่ผมคิดว่าจะสำคัญมากในช่วงต่อจากนี้:

AI แต่ละตัวกำลังเข้าใจลูกค้าคนเดียวกันเหมือนกันหรือไม่?

MarTech รายงานล่าสุดวันที่ 3 กันยายนว่า Adobe เข้าซื้อ Rilo เพื่อเพิ่มความสามารถด้าน AI workflow orchestration และในตลาดเดียวกันหลายแพลตฟอร์มกำลังพัฒนา Context Engine ที่นำข้อมูลจาก Campaign, Website, Account History และ Business Signal มาใช้ร่วมกัน

นี่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของ AI Marketing อย่างชัดเจน

ที่ผ่านมา AI ช่วยเรา “ทำงาน” ต่อไป AI จะช่วยเรา “ตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ" และเมื่อ AI เริ่มตัดสินใจ Context จะสำคัญมากกว่าเดิม

ตัวอย่างง่าย ๆ: Marketing บอกระบบว่า Lead ที่กรอก Form คือ Conversion

AI จึงพยายามหาคนที่มีแนวโน้มกรอก Form เพิ่ม

แต่ทีมขายบอกว่า Lead ส่วนใหญ่ที่กรอกเข้ามายังไม่ตรง Budget และไม่ใช่ Decision Maker

ในมุม Platform — AI ทำงานถูก

แต่ในมุมธุรกิจ — เราอาจกำลังให้ AI เรียนรู้ Context ที่ไม่ครบ

นี่คือเหตุผลที่ผมคิดว่าองค์กรที่กำลังมองหา ขายฐานข้อมูล, ขายรายชื่อ หรือ lead generation ควรเริ่มถามมากกว่าคำถามว่า

“มีข้อมูลกี่ราย?” ควรถามว่า:

ข้อมูลแบ่ง Segment ได้หรือไม่
Segment แต่ละกลุ่มมี Business Meaning อย่างไร
Marketing กับ Sales ใช้นิยามเดียวกันหรือไม่
ผลจาก Campaign ถูกส่งกลับมาปรับ Audience หรือยัง

RMG มองฐานข้อมูลในบริบทของ Audience Intelligence

ไม่ใช่เพียง “ใครอยู่ใน List” แต่คือ:

ใครเกี่ยวข้องกับสินค้าของเรา เพราะอะไร ควรสื่อสารอย่างไร และผลลัพธ์ที่ได้ควรนำกลับมาเรียนรู้อะไร

AI จะทำ Marketing ให้เร็วขึ้นอย่างต่อเนื่อง

แต่ผมไม่คิดว่าผู้ชนะจะเป็นบริษัทที่มี AI มากที่สุด

น่าจะเป็นบริษัทที่ทำให้ Data, Context และ Business Decision เชื่อมกันดีที่สุด

เพราะ Automation ที่เร็ว แต่ไม่มี Context ก็เพียงช่วยให้ธุรกิจทำสิ่งที่ผิดได้เร็วขึ้นเท่านั้น

ทัก Inbox หาเราเพื่อรับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญได้เลยค่ะ

#ขายฐานข้อมูล
#ขายรายชื่อ

01/09/2026

จาก DATA สู่ SALES — เมื่อข้อมูลที่ใช่ เปลี่ยนเป็นโอกาสทางธุรกิจ

RMG Thailand รู้สึกยินดีที่ได้ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ Franchise Expo Thailand 2026

โดย ดร.ชาคร ตะยาภิวัฒนา Executive Director – RMG Thailand ได้รับเชิญให้ร่วมเป็น Speaker ในหัวข้อ

“FROM DATA TO SALES: ปลดล็อกยอดขายออนไลน์ด้วยฐานข้อมูลที่ใช่”

ร่วมแบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับการนำ Data Marketing และ Audience Strategy มาประยุกต์ใช้ในการทำตลาด เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำขึ้น ลดการทำโฆษณาแบบหว่าน เพิ่มคุณภาพของ Lead และเชื่อมโยงข้อมูลทางการตลาดไปสู่ผลลัพธ์ด้าน Sales ที่วัดผลได้จริง

เพราะในวันที่ธุรกิจมีข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ
ความได้เปรียบไม่ได้อยู่ที่ว่าใครมีข้อมูลมากกว่า แต่คือใครใช้ข้อมูลได้ “ตรงจุด” มากกว่า

RMG Thailand ขอขอบคุณ Franchise Expo Thailand 2026 สำหรับโอกาสในการร่วมแบ่งปันองค์ความรู้และแลกเปลี่ยนมุมมองด้าน Data Marketing กับผู้ประกอบการ นักธุรกิจ และผู้สนใจด้านการตลาดทุกท่าน

RMG Thailand | Turning Data into Business Opportunities

28/08/2026

AI ทำ Marketing ได้มากขึ้น แต่ Strategy ยังต้องมาจากคน

วันนี้ AI สามารถช่วยนักการตลาดทำงานได้มากขึ้นกว่าเดิม ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูล คิด Content, เขียน Copy, สรุป Insight ไปจนถึงช่วยวางและ Optimize Campaign

แต่มีเรื่องหนึ่งที่ AI ยังไม่ควรถูกปล่อยให้ตัดสินใจแทนทั้งหมด

นั่นคือ “Strategy”

เพราะ Strategy ไม่ได้เริ่มจากคำถามว่า
“เราจะใช้ AI ทำอะไรได้บ้าง?”

แต่ควรเริ่มจากคำถามว่า

“ธุรกิจของเราต้องการเติบโตจากอะไร และควรเข้าถึงใคร?”

AI อาจช่วยวิเคราะห์ว่า Audience กลุ่มไหนมี Engagement สูง
ช่วยสร้าง Content ได้หลายรูปแบบ
หรือช่วยปรับ Campaign ให้มีประสิทธิภาพขึ้น

แต่คนยังต้องเป็นผู้กำหนดว่า

ลูกค้าคือใคร และใครคือกลุ่มที่เราไม่ควรเสียทรัพยากรไปกับเขา
Business Objective คืออะไร
เราต้องการสร้าง Awareness, Leads หรือยอดขาย
Positioning ของแบรนด์ควรเป็นอย่างไร
และข้อมูลที่ AI ใช้ตัดสินใจนั้น “เหมาะสม” กับธุรกิจจริงหรือไม่

นี่จึงเป็นเหตุผลที่ Marketing ในยุค AI ไม่ได้หมายความว่า คนจะสำคัญน้อยลง

แต่บทบาทของคนกำลังเปลี่ยนจาก “ผู้ลงมือทำทุกอย่าง” ไปเป็น ผู้กำหนดทิศทางและตั้งคำถามที่ถูกต้อง

โดยเฉพาะเรื่อง Audience Intelligence

ก่อนที่จะใช้ AI ช่วยหา Audience หรือทำ Lead Generation เราควรรู้ก่อนว่า “ลูกค้าที่มีคุณค่าต่อธุรกิจคือใคร”

เพราะถ้า Strategy ตั้งต้นไม่ถูกต้อง
AI ก็อาจช่วยให้เราทำสิ่งที่ “ไม่ถูกต้อง” ได้เร็วขึ้นเท่านั้น

ดังนั้นในวันที่ AI ทำ Marketing ได้มากขึ้น

ความได้เปรียบขององค์กรอาจไม่ได้อยู่ที่ใครใช้ AI ได้มากกว่า

แต่อยู่ที่
ใครมี Strategy ที่ชัดกว่า เข้าใจลูกค้ามากกว่า และรู้ว่า AI ควรถูกใช้ตรงไหน

AI ช่วยให้ Marketing ทำงานเร็วขึ้น
แต่ Strategy ยังคงต้องมาจากคน

ทัก Inbox หาเราเพื่อรับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญได้เลยค่ะ

ําหรับการตลาด

21/08/2026

ข้อมูลที่ดี ไม่ใช่ข้อมูลที่เยอะ แต่คือข้อมูลที่ใช้ได้อย่างน่าเชื่อถือ

ทุกวันนี้องค์กรมีข้อมูลลูกค้ามากขึ้นกว่าเดิม

CRM มีข้อมูล
Website มีข้อมูล
Social Media มีข้อมูล
Advertising Platform มีข้อมูล
Sales มีข้อมูล
Customer Service ก็มีข้อมูล

แต่การมีข้อมูลมากขึ้น ไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะเข้าใจลูกค้ามากขึ้นโดยอัตโนมัติ คำถามที่สำคัญกว่าคือ

ข้อมูลนั้นถูกต้องแค่ไหน?
ยัง актуалหรือไม่?
ใครสามารถนำไปใช้ได้?
ใช้เพื่ออะไร?
และลูกค้าเข้าใจหรือไม่ว่าข้อมูลของเขาถูกนำไปใช้อย่างไร?

ประเด็นนี้กำลังสำคัญขึ้นในโลกการตลาดปัจจุบัน

eMarketer รายงานว่าความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล โดยเฉพาะการนำข้อมูลไปใช้กับ AI กำลังส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้ากับแบรนด์

สิ่งนี้สะท้อนว่าในอนาคต Marketing ไม่ควรพูดเพียงว่า

“เรามี Database ใหญ่แค่ไหน?” แต่ควรถามว่า

“เรามี Trusted Data แค่ไหน?”

สำหรับธุรกิจที่กำลังมองหา ขายฐานข้อมูล, ขายรายชื่อ หรือทำ lead generation เรื่องที่ควรพิจารณาจึงไม่ใช่เพียงจำนวน Record

แต่ควรดูด้วยว่า:

ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายหรือไม่
ข้อมูลมีความถูกต้องและทันสมัยเพียงใด
สามารถนำไปแบ่ง Segment ได้หรือไม่
สามารถนำไปสนับสนุน Audience Targeting ได้อย่างเหมาะสมหรือไม่
และมีแนวทางการใช้ข้อมูลที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของธุรกิจหรือไม่

RMG มองว่า Database ควรเป็นมากกว่ารายชื่อสำหรับติดต่อ

ควรเป็น ข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจ Audience และออกแบบการสื่อสารได้อย่างเหมาะสม

เพราะการตลาดที่ดีไม่ใช่การใช้ข้อมูลให้ได้มากที่สุด

แต่คือการใช้ข้อมูล เท่าที่เหมาะสม เพื่อสร้างความเกี่ยวข้องและคุณค่าให้กับทั้งลูกค้าและธุรกิจ

ทัก Inbox หาเราเพื่อรับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญได้เลยค่ะ

#ขายฐานข้อมูล
#ขายรายชื่อ

#ฐานข้อมูลการตลาด

14/08/2026

ลูกค้าอาจเริ่มตัดสินใจ ก่อนที่โฆษณาของคุณจะได้คลิกแรก
หลายปีที่ผ่านมา นักการตลาดคุ้นเคยกับ Funnel แบบนี้:

* เห็นโฆษณา
* คลิก
* เข้าเว็บไซต์
* อ่านข้อมูล
* กรอกฟอร์ม
* ทีมขายโทรกลับ

แต่ AI กำลังทำให้ Journey นี้เปลี่ยนไป วันนี้ลูกค้าสามารถถาม AI ได้เลยว่า

“แบรนด์ไหนเหมาะกับฉัน”
“บริการแบบนี้ควรเลือกอย่างไร”
“ราคาเท่าไรถึงสมเหตุสมผล”
“บริษัท A กับ B ต่างกันอย่างไร”

ก่อนที่เขาจะเข้ามาที่เว็บไซต์ของเราเสียอีก

สำหรับธุรกิจที่กำลังมองหา ขายฐานข้อมูล, ขายรายชื่อ หรือแนวทาง lead generation สิ่งที่ควรถามไม่ใช่เพียงว่า “มีรายชื่อกี่คน” แต่ควรถามว่า:

เราสามารถแบ่งรายชื่อเหล่านั้นตาม Business Context และ Intent ได้ดีแค่ไหน

เพราะฐานข้อมูลที่มีคุณค่า ไม่ควรช่วยให้เราติดต่อคนได้มากขึ้นอย่างเดียว

แต่ควรช่วยให้เรารู้ว่า ใครควรได้รับ Message อะไร และในจังหวะไหน

ในยุค AI ธุรกิจที่เข้าใจ Market Signal ก่อน ย่อมมีโอกาสออกแบบ Audience Strategy ได้ดีกว่าธุรกิจที่รอจน Lead กรอกฟอร์มแล้วค่อยเริ่มเรียนรู้

📩 ทัก Inbox หาเราเพื่อรับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญได้เลยค่ะ
#ขายฐานข้อมูล #ขายรายชื่อ

#การหาลูกค้าใหม่

13/08/2026

ก่อนเพิ่มงบโฆษณา ลองถามตัวเอง 4 ข้อนี้ก่อน

หลายธุรกิจพอยอดไม่ดี สิ่งแรกที่ทำคือ...
เพิ่มงบ Ads
เปลี่ยน Agency
ทำ Content มากขึ้น
จัด Promotion แรงขึ้น
แต่บางครั้ง ปัญหาอาจไม่ได้อยู่ที่ Marketing เลย

ลองตอบ 4 คำถามนี้ให้ชัด:
1. ลูกค้าตัวจริงของคุณคือใคร?
เพราะการพยายามขายให้ทุกคน อาจทำให้สุดท้ายขายไม่ได้กับใครเลย
2. ราคาที่ตั้งสร้างกำไรจริงหรือไม่?
ยอดขายเพิ่ม ไม่ได้แปลว่ากำไรเพิ่มเสมอไป
3. ทำไมลูกค้าต้องเลือกคุณแทนคู่แข่ง?
ถ้าคำตอบยังไม่ชัด การเพิ่มงบ Marketing ก็อาจแค่ขยายปัญหาเดิม
4. ถ้าคุณเป็นลูกค้า คุณจะซื้อสินค้าของตัวเองไหม?
เพราะ Branding ที่สวย ไม่สามารถช่วย Product ที่ยังไม่ตอบโจทย์ตลาดได้

ที่ RMG THAILAND เรามองการเติบโตจาก
Business Logic → Marketing → Growth
ก่อนคิดว่าจะเพิ่มงบ Marketing เท่าไร
ควรรู้ก่อนว่า “ธุรกิจติดตรงไหน”
สนใจให้ RMG ช่วยวิเคราะห์เบื้องต้น
Comment หรือ Inbox คำว่า “AUDIT”

#เจ้าของธุรกิจ #ผู้บริหาร #การตลาดออนไลน์ #เพิ่มยอดขาย #เพิ่มกำไร

10/08/2026

อย่าส่ง Proposal ให้ลูกค้าเร็วเกินไป
ถ้าลูกค้ายังไม่เห็นว่า “คุณช่วยเขาแก้ปัญหาอะไร”

หลายครั้งที่ Proposal ถูกส่งออกไปก่อนที่ลูกค้าจะเข้าใจ Pain Point, Strategy และคุณค่าของบริการ
ผลลัพธ์คือ…
ลูกค้าเริ่มต้นการตัดสินใจด้วยการ “เทียบราคา” แทนที่จะเทียบว่าใครสามารถช่วยธุรกิจเขาได้ดีกว่า

สำหรับงานด้าน Audience, Data และ Facebook Ads ก็เช่นเดียวกัน
ก่อนเสนอ Solution ทาง RMG ให้ความสำคัญกับการทำความเข้าใจว่า
• ธุรกิจกำลังเจอปัญหาอะไร
• ลูกค้าที่ต้องการจริง ๆ คือใคร
• Campaign ต้องการผลลัพธ์แบบไหน
• Audience ที่ใช้อยู่กว้างเกินไปหรือไม่
• งบโฆษณากำลังเสียไปกับ Lead ที่ไม่ตรงกลุ่มหรือเปล่า

เพราะ ไม่ใช่แค่ยิงแอดมากขึ้น แต่ต้องยิงให้ตรงคนมากขึ้น

RMG ช่วยธุรกิจวางแนวทางด้าน
Audience / Data / Ads Strategy
เพื่อช่วยให้การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายมีทิศทางและแม่นยำขึ้น

ลองเลื่อนดูทั้ง 8 ภาพ แล้วดูว่าธุรกิจของคุณกำลังติดอยู่ตรงขั้นตอนไหน

สนใจพูดคุยแนวทาง Audience สำหรับธุรกิจของคุณ
ทัก RMG เพื่อรับคำแนะนำเบื้องต้น
Line OA:
Website: www.rmg.co.th

ที่อยู่

Jaroengrung 107
Bangkok
10120

เวลาทำการ

จันทร์	09:00 - 18:00
อังคาร	09:00 - 18:00
พุธ	09:00 - 18:00
พฤหัสบดี	09:00 - 18:00
ศุกร์	09:00 - 18:00

เบอร์โทรศัพท์

+6622918445

เว็บไซต์

http://www.rmg.co.th/services

แจ้งเตือน

เป็นคนแรกที่รู้ข่าว: เราจะส่งอีเมลแจ้งเมื่อ RMG Thailand โพสต์ข่าวสารและโปรโมชั่น อีเมลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น และคุณสามารถยกเลิกการรับข่าวสารได้ทุกเมื่อ