Healthcare Metaverse - Healthverse.world

28/12/2023

ติดตามข่าวสารต่างๆได้ที่ 👇

โรงพยาบาลในโลกเสมือนจริง Healthcare Metaverse ที่เต็มไปด้วยบุคลากรทางการแพทย์ที่เป็นคนไทยจากทั่วประเทศไทย Rayong HealthCare Hospital T...

28/12/2023

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะกำลังอยู่ในช่วงของการพัฒนาในช่วงแรกแต่อัตราการเติบโตของผู้ใช้งานที่ออกมานั้นกลับทำให้เรารู้สึกว่านี่แหละคืออีกเทคโนโลยีที่พร้อมจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตการทำงานของเราไปตลอดกาล จากการศึกษาในปี 2023 โดย ETR พบว่า 50% ขององค์กรภาคเอกชนได้นำ AI มาใช้งานกับธุรกิจตัวเองอย่างน้อยแล้ว 1 แห่งซึ่งนี่เพิ่มขึ้นจากเดิมที่ 20% ในปี 2017 เลยทีเดียว คำถามคือตอนนี้ AI พัฒนาไปถึงไหนแล้ว?

จากการศึกษาเพิ่มเติมพบว่า ภาคธุรกิจทางฝั่งของตะวันตกมักนำ AI มาใช้งานกับการทำงานของหุ่นยนต์ พวก Computer Vision และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม ทุกอย่างล้วนแล้วมีสิ่งที่ต้องปรับปรุงและแก้ไขอย่างเช่นความท้าทายที่บริษัททางด้าน AI ต้องเผชิญกับการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI และความต้องการด้านข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อฝึกโมเดล AI เป็นต้น

ความท้าทายข้างต้นอาจจะฟังดูเป็นเรื่องที่ใหญ่แล้ว แต่ยังมีอีกเรื่องที่เรา Startups และองค์กรจะต้องให้ความสำคัญคือเรื่องของผลกระทบทางจริยธรรม โดยความท้าทายทั้งหลายที่เราได้กล่าวไปอาจจะไม่สามารถหยุดยั้งการเติบโตอย่างต่อเนื่องของการนำ AI มาใช้ในภาคธุรกิจเพราะจากรายงานล่าสุดของ DC ที่ได้มีการคาดการณ์ไว้ว่าตลาด AI ทั่วโลกจะมีมูลค่าสูงถึง 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2569

เรา Healthverse เชื่อว่าในอนาคตเมื่อผู้คนสามารถเข้าถึง AI ที่มีประสิทธิภาพและสมบูรณ์ได้แล้ว มันจะส่งผลให้การประมวลผลแบบคลาวด์นั้นมีราคาที่ถูกลงจนส่งผลให้ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถเข้าถึง AI ได้มากขึ้น และการพัฒนาเครื่องมือ AI แบบ Open source ใหม่ ๆ ที่จะตามมาก็จะทำให้ราคาของ AI ทั้งในส่วนของการ Subscription และการผลิตนั้นถูกลงด้วย

เรา Healthverse คาดหวังว่าเราคงจะได้เห็น AI บูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการต่าง ๆ มากขึ้นในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้งานเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน และการผลิต

โดยรวมแล้ว การนำ AI มาใช้ในระดับมวลชนยังอยู่ในสถานการณ์ที่ดีอยู่ และเราเองก็เริ่มสามารถเข้าถึง AI คุณภาพดีได้มากขึ้นในราคาที่ไม่แพงและที่สำคัญคือการสร้าง Extension และ Copilot จาก AI ต่าง ๆ ที่เหมาะกับทุกแพลตฟอร์มเองก็เป็นอีกหนึ่งส่วนที่จะเข้ามาช่วยเราสร้าง Productivity ที่มากขึ้น อย่างน้อยก็มากพอที่จะนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้

27/12/2023

ผมเชื่อว่าใครหลาย ๆ คนที่อยู่ในวงการ Crypto หรือ Metaverse มาเกินปี น่าจะมีความสามารถหรือความต้องการที่จะเรียน Coding กันมาบ้างไม่มากก็น้อย ซึ่งแน่นอนว่าทุกวันนี้ใครที่ไม่เรียนรู้ที่จะใช้ AI เข้ามาช่วยในการหาข้อมูลและการ Coding คงตกเทรนด์หรืออาจจะถึงขั้นต้องถูกทิ้งไว้ข้างหลังอย่างแน่นอน โดยวันนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ AI เพื่อการเรียนและเขียน Code อย่างมีประสิทธิภาพกันครับ

จากประสบการณ์ตรงของเรา Healthverse พบว่า AI สามารถทำให้งานจำเจในองค์กรของเรานั้นลดลงไปได้เยอะมากซึ่งนั่นได้ช่วยให้นักพัฒนาของเรามีอิสระในการโฟกัสไปที่งานที่ซับซ้อนและต้องอาศัยการวางกลยุทธ์ที่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น Generative AI สำหรับการเขียนโค้ดที่ช่วยในการสร้างโค้ดสำเร็จรูปและโครงร่างฟังก์ชันพื้นฐานได้ ในขณะที่ตัว AI Debugger ที่มาพร้อมกันก็สามารถช่วยนักพัฒนาระบุและแก้ไขจุดบกพร่องได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ความสามารถอีกอย่างที่เราชอบมาก ๆ คือความสามารถในการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดและปิดช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นกับ Code ของเราได้ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ AI เพื่อการวิเคราะห์โค้ดสามารถระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยใน Source Code ที่อาจเกิดขึ้นจากการที่เหล่านักศึกษาฝึกงานหรือกลุ่ม Juniors ของเราเริ่มเขียนโค้ดแรก ๆ ได้

แน่นอนว่าเมื่อมี Debugger และ Finder แล้ว Generative AI ยังสามารถช่วยให้ Developers ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการให้ความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับ Code base และการทำงานอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบและปรับโครงสร้างโค้ดใหม่ไปพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงโค้ดนั้นได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

จริงอยู่ว่า Generative AI ที่มีในตอนนี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาแต่ศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ของมันในตอนนี้เรียกได้ว่าอยู่ในขั้นที่เราสามารถหาประโยชน์และใช้งานมันได้อย่างมีประสิทธิภาพจนก่อให้เกิดประสิทธิผลได้แล้ว

เรา Healthverse หวังเป็นอย่างยิ่งว่าเหล่า Programmer จะสามารถใช้งาน Generative AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อช่วยให้การทำงานต่าง ๆ นั้นง่ายขึ้นด้วย เพราะถ้าคุณทำงานง่าย ผลประกอบการของเราก็ดีตาม

24/12/2023

มันจะดีกว่ามั้ยครับถ้าเราสามารถฝึกพนักงานในบริษัทของเราให้สามารถใช้ ChatGPT หรือ Generative AI อื่น ๆ เพื่อให้งานที่ออกมานั้นเกิดประสิทธิภาพสูงสุด เพราะที่ผ่านมาเราพบว่าการนำเอา Generative AI เข้ามาใช้ในการจัดการกับงานเอกสารและงานเขียนทำให้การทำงานโดยรวมนั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งวันนี้เรา Healthverse จะมาพูดถึงความสำคัญของการสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานในองค์กรสามารถใช้ AI ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพกันครับ

ความสามารถของ ChatGPT ที่เด่นมากๆ คือเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้งานที่ง่าย ทั้งนี้เราคงต้องขอบคุณไปยังทีมนักวิเคราะห์และพัฒนาของ DataGPT ที่ได้ฝึก AI จนสามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้เกือบจะเต็มประสิทธิภาพ เราเชื่อว่าการส่งเสริมให้พนักงานใช้เวลาไปกับการใช้งาน Gen AI ที่มีอยู่จะช่วยให้พนักงานเห็นภาพข้อมูลที่ซับซ้อนในมุมที่ง่ายขึ้นอันจะช่วยให้พนักงานสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้นตามไปด้วย

ความสามารถที่น่าสนใจของคอมพิวเตอร์คือการเข้ามาช่วยจัดการกับงานที่จำเจไม่ว่าจะเป็นการล้างข้อมูล การแปลงข้อมูล และการเขียนรายงานซึ่งนี่เป็นงานที่กินเวลาแต่ละวันเยอะที่สุด การเข้ามาของ AI สามารถเข้ามาช่วยลดภาระงานในส่วนนี้และทำให้พนักงานมีเวลาไปทำงานส่วนอื่น ๆ ได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานเชิงกลยุทธ์ที่สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มเช่น การระบุแนวโน้ม การพัฒนาข้อมูลเชิงลึก และการให้คำแนะนำ

ความสามารถของ Gen AI ในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้เรื่องราวต่าง ๆ ก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่ทำให้เราต้องการส่งเสริมให้พนักงานเข้าถึง Gen AI มากขึ้น ลองจินตนาการถึงองค์กรของเราที่เต็มไปด้วยคนที่มีความรู้ความสามารถในทุกเรื่องอยู่ใกล้ตัวดูสิครับ นั่นเลยคือสิ่งที่เราตามหา นี่เลยคือคนที่เราต้องการ คนที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำให้พนักงานของเราสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น

อย่างในทีม Developers ของ Healthverse เราก็เริ่มมีการนำเอา ChatGPT มาใช้ในการเขียนเอกสารและงานเขียน Code กันบ้างแล้ว ซึ่งนั่นทำให้งานของเราเดินตามแผนได้ไวกว่าความเป็นจริงอย่างมาก หรือแม้แต่ทีมการตลาดของเราที่ใช้ ChatGPT ในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมกับระบุโอกาสและช่องทางในการเพิ่มยอดขายให้ได้ตามเป้าหมาย

เรา Healthverse เชื่อว่าทุกคนในองค์กรสามารถมีผู้เชี่ยวชาญส่วนตัวตลอดเวลาได้เพียงแค่เรียนรู้ที่จะใช้ Generative AI ให้เป็นเท่านั้น

ในปัจจุบัน ChatGPT และ Generative AI เจ้าอื่น ๆ คือหนึ่งในเครื่องมือสุดทรงพลังที่สามารถช่วยให้องค์กรทุกขนาดสร้างผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำให้พนักงานทุกคนขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มากขึ้นได้อย่างไม่จำกัด และความสามารถที่เพิ่มขึ้นของพนักงานจะนำมาซึ่งผลประกอบการและกำไรที่มากขึ้นเช่นกัน

18/12/2023

เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2023 ที่ผ่านมา Brave ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ Web Browser ที่ขึ้นชื่อในเรื่องของการให้ความสำคัญกับ Privacy ของผู้ใช้งานได้ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ตัวใหม่อย่าง AI Assistant ที่มีชื่อว่า Leo สำหรับผู้ใช้งาน Desktop Application โดยเจ้า Leo Browser นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างประสบการณ์ด้าน AI กับผู้ใช้ไปพร้อมกับการให้ความสำคัญกับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของพวกเขาด้วย

เจ้าตัว Leo นี้สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีชื่อว่า Llama 2 ของ Meta ซึ่งขึ้นชื่อในเรื่องคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ให้ผู้ใช้งานสามารถส่งคำสั่ง AI ไปยัง Leo ได้เลยโดยที่ไม่ต้องเปิดเผยชื่อเสียงเรียงนามและผู้ใช้งานเองก็ไม่จำเป็นที่จะต้องเข้าสู่ระบบเพื่อใช้งาน เรียกได้ว่าเราสามารถเข้าไปใช้งานได้อย่างปลอดภัยโดยที่ไม่ต้องกังวลเรื่องข้อมูลส่วนตัวรั่วไหล

ความสามารถพื้นฐานที่เราเข้าไปดูก็มีมากมายประกอบไปด้วย

- เราสามารถใช้ Leo ในการสรุปคอนเท้นบนหน้า Website หรือวิดีโอได้

- การตอบคำถามและข้อสงสัยทั่วไป

- การสร้าง Content ให้เราได้ไม่ว่าจะเป็นการแต่งเพลงไปจนถึงการเขียนบทความทั่วไป

- การเป็นวุ่นแปลภาษาให้เรา

- การวิเคราะห์และการเขียนข้อความใหม่

- ช่วยในการหาข้อมูลสำหรับวิจัย

อย่างไรก็ดี ตัว Leo Browser ที่ปล่อยออกมานั้นยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนาอยู่ แต่จากที่เห็นเรา Healthverse เชื่อว่า Brave กำลังมุ่งหน้าไปสู่ทิศทางของความสำเร็จที่ซึ่ง Leo จะสามารถเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการทำให้เป็นผู้ช่วย AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัวมากที่สุดนั้นเข้าถึงได้ง่าย

15/12/2023

การพัฒนา Generative AI อย่างรวดเร็วในปัจจุบันได้ส่งผลให้หน่วยงานที่คอยกำกับดูแลภัยทางไซเบอร์ที่มีอยู่ทั่วโลกเริ่มที่จะวางกฎระเบียบชุดใหม่สำหรับการควบคุมและตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ AI โดยเฉพาะเพื่อเป็นการตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับอันตรายที่อาจจะเกิดขึ้นจาก AI ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลเชิงอคติ การเลือกปฏิบัติ และการละเมิดความเป็นส่วนตัว โดยวันนี้เราจะมาพูดถึงเรื่องของความจริงจังและความสำคัญของกฎระเบียบเพื่อการควบคุม Generative AI ให้ปลอดภัยสำหรับผู้ใช้งานกันครับ

เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2023 ที่ผ่านมานาย Sam Bankman-Fried (SBF) Founder และ CEO ของ FTX ได้ถูกศาลตัดสินว่ามีความผิดฐานฉ้อโกงและก่ออาชญากรรมทางการเงินผ่าน Cryptocurrency แต่ประเด็นนี้มันไม่จบแค่เรื่องของ Crypto น่ะสิครับ เพราะนาย SBF ที่ถูกตัดสินว่ากระทำผิดไปนั้นกลับกลายเป็นอีกหนึ่งในผู้ลงทุนใน Startups ด้าน AI อีกหลายแห่งอยู่ด้วย โดยการถูกตัดสินจากศาลในครั้งนี้ได้ส่งผลอย่างมากต่อความเชื่อมั่นต่ออุตสาหกรรม AI ในปัจจุบัน

ความสำคัญของ Generative AI (gen AI) ในฐานะของ AI ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้าง Content ได้อย่างรวดเร็วไม่ว่าจะเป็นเรื่องข้อความ โค้ด และรูปภาพนั้นได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรมหลายประเภทไม่ว่าจะเป็นการแพทย์ ธุรกิจ หรือแม้แต่ภาครัฐเอง ทั้งนี้ เราคงต้องขอบคุณไปยังเหล่านักลงทุนที่เข้ามาร่วมสนับสนุนเงินทุนในการพัฒนา Gen AI ด้วย

การพัฒนาทั้งหลายเหล่านี้ล้วนมีความสำคัญต่ออนาคตของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านกฎระเบียบของ AI อันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่า AI ที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคตนั้นจะถูกใช้อย่างปลอดภัยและอยู่บนพื้นฐานทางจริยธรรม โดยเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับ SBF ถือเป็นอีกหนึ่งเครื่องเตือนใจถึงความเสี่ยงที่อาจจะมาพร้อมกับการลงทุนใน Startups ด้าน Crypto และ AI เพราะไม่ใช่ว่าทุกคนที่มีเงินจะมาพร้อมกับความใสสะอาด

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือเราต้องรู้ก่อนว่าการฟอกเงินหรือการกระทำใด ๆ ของบุคคลเพียงคนเดียวไม่ได้สะท้อนถึงภาพรวมของอุตสาหกรรม AI ทั้งหมด อีกทั้งความจริงที่ว่า Gen AI กำลังมีรายได้และมูลค่าทางการตลาดที่เพิ่มขึ้นก็ถือเป็นอีกสัญญาณเชิงบวกของเทคโนโลยีในอนาคต เรา Healthverse เห็นว่า Gen AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมต่าง ๆ มากมาย และอาจนำไปสู่การเติบโตทางเศรษฐกิจที่สำคัญ

ในตอนนี้การถกเถียงใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของอุตสาหกรรม AI ได้นำมาซึ่งความต้องการที่จะพัฒนากฎระเบียบของ AI ทั่วโลก แต่สิ่งที่เหนือกว่านั้นคือเรื่องของการสร้างสมดุลระหว่างการปกป้องผลประโยชน์สาธารณะและนวัตกรรมที่อาจจะเข้ามาขัดขวางการพัฒนา Generative AI แต่ในภาพรวมแล้วอนาคตของ AI นั้นยังคงสดใสอยู่มากแม้ว่าจะยังมีเรื่องของความท้าทายบางประการที่ต้องเร่งแก้ไขก็ตาม

13/12/2023

รู้หรือเปล่าครับว่าสิ่งสำคัญมาก ๆ ของการฝึก Generative AI คืออะไร? มันคือข้อมูลหรือ Data ยังไงละครับ อย่างไรก็ดี สิ่งที่สำคัญกว่าแค่เรื่องของปริมาณและจำนวนข้อมูลที่เราจะต้องให้ความสำคัญคือเรื่องของความหลากหลายของข้อมูลหรือ Data Diversity เพราะหากข้อมูลที่ใช้ฝึกนั้นไม่มีความหลากหลายที่เพียงพอ สิ่งที่จะตามมาอาจจะเป็นเรื่องของความลำเอียงและความไม่ซื่อตรงทางข้อมูลเลยทีเดียว

ลองนึกภาพว่าเราถาม ChatGPT แล้วได้คำตอบทุกอย่างเหมือนเดิมแทบจะทุกครั้งดูสิครับ นั่นอาจจะนำมาซึ่งการเสียลูกค้าหรือถึงขั้นต้องผ่านการตรวจสอบจากทางภาครัฐเลยทีเดียว

เหตุผลในประเด็นเรื่องของความหลากหลายของข้อมูลนั้นมีหลายประการไม่ว่าจะเป็นเรื่องของความต้องการ Generative AI ที่มีความสามารถที่ครบด้านที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ที่เราสามารถนำเอาไปใช้ในสถานการณ์ที่หลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่หลากหลายที่เราสามารถนำไปใช้เพื่อสร้างสิ่งต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการเขียนบทความไปจนถึงแต่งเพลงของตัวเอง

อย่างไรก็ตาม โมเดล Generative AI ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ยังคงถูกจำกัดอยู่เพียงการสร้างผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์เท่านั้นไม่ได้ข้ามไปถึงเรื่องของความคิดสร้างสรรค์ซึ่งนั่นน่าจะทำให้เกิดปัญหาและความต้องการใช้งานจากฝั่งผู้ใช้บริการที่ลดลงมากพอสมควร เพราะใครกันจะอยากได้ AI ที่มีดีแค่อย่างสองอย่างละ

ความสำคัญของความหลากหลายของข้อมูลยังเข้ามาช่วยลด Bias และความไม่ตรงไปตรงมา รวมถึงความไม่เที่ยงธรรมของข้อมูลในโมเดล Generative AI ด้วย โดยหาก Generative AI ได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลที่มีความ Bias ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจะนำมาซึ่งอคติที่จะส่งผลต่อการพัฒนาสังคมในระยะยาวซึ่งอันตรายมาก

ตัวอย่างเช่น Generative AI ที่ได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลที่มีแต่สรรพนามเพศชายเสียเป็นส่วนใหญ่อาจจะสร้างผลลัพธ์ที่มีความสัมพันธ์กับเรื่องของเพศชายมากกว่าอันเป็นประเด็นเปราะบางที่นำมาซึ่งทัศนคติต่อความไม่เท่าเทียมทางเพศได้ ในทางตรงกันข้ามกัน ตัว Generative AI ที่ได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลข้อความที่มีความหลากหลายจะมีโอกาสน้อยที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีความลำเอียง

สุดท้ายนี้ Data Diversity จะเข้ามาช่วยปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ที่ Generative AI สร้างและส่งให้เรา เมื่อโมเดล Generative AI ได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย โมเดลจะสามารถเรียนรู้ที่จะสร้างผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์และให้ข้อมูลมากขึ้นได้เนื่องจากโมเดลดังกล่าวได้ทำความเข้าใจและเห็นรูปแบบและแนวคิดที่หลากหลายที่มากขึ้นด้วย

11/12/2023

จบไปแล้วกับอีกงานด้าน Blockchain ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแห่งปีที่เรา Healthverse และทีมงานได้เดินทางเข้าไปร่วมเก็บข้อมูลและอัปเดตความรู้อย่าง Blockchain Genesis Thailand Blockchain Week 2023 ในช่วงระหว่างวันที่ 11-12 พฤศจิกายน 2566 ณ Samyan Mitrtown Hall ซึ่งเราบอกได้เลยว่าปีนี้เป็นอีกปีที่เราได้ความรู้และคอนเนคชันกับทางผู้เข้าร่วมงานในหลายอุตสาหกรรมจาก 2 เวทีใหญ่และกว่า 40 session ที่ได้รวบรวมแขกรับเชิญในวงการจากทั้งในและต่างประเทศ

งาน Blockchain Genesis Thailand Blockchain Week 2023 ถือเป็นอีกหนึ่งเวทีสำคัญของไทยในการแสดงศักยภาพของประเทศไทยและทำให้เราอยู่ในแผนที่โลกของการพัฒนา web3 เรา Healthverse เชื่อว่าเพื่อการสร้างความเชี่ยวชาญที่หลากหลายในด้านนี้เราจำเป็นที่จะต้องมี Network ของคนที่มีความสามารถและความเชื่อในแบบเดียวกันซึ่ง Blockchian Week ได้ทำให้เราเห็นภาพที่สดใสนั้น

ทางเราขอขอบพระคุณไปยังทีมผู้จัดอย่าง Cryptomind Media, Merkle Capital และ Cryptomind Lab จากใจจริงที่ทำให้เราและทีมงานได้เข้าถึงสาระความรู้ที่ทั้งสนุกและเต็มไปด้วยการวิเคราะห์จากเหล่าวิทยากรทั้ง 170 ท่านซึ่งช่วยเติมองค์ความรู้ให้กับพวกเราในหลาย ๆ ส่วนที่ยังขาดหายไป

ในปีนี้ ทาง Blockchain Week เองก็ยังได้จัดงานย่อยอีกถึง 50 งานแยกเป็นแต่ละประเด็นความสนใจซึ่งแต่ละงานก็ได้ช่วยสร้างบรรยากาศที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับผู้เข้าร่วมจากการนำเสนอประสบการณ์ที่บอกได้เลยว่าไม่ซ้ำกันเลยตั้งแต่ Hackathon และ Networking ไปจนถึงการนำเกมฟุตบอลเข้ามาให้เราได้ลองเล่นชิงรางวัลกันในงานเลยทีเดียว

นอกจากนี้ หลังจากที่เราร่วมงานที่ Samyan Mitrtown แล้วหนึ่งในทีมงานของเราก็ได้มีโอกาสได้ไปล่องเรือยอชต์นอกสถานที่พร้อมกับรับประทานอาหารค่ำ เครื่องดื่ม และปาร์ตี้ ซึ่งบอกได้เลยว่าเป็นกิจกรรมที่ทำให้เราได้ Networking ที่ดีมาก ๆ

จำนวนผู้เข้าร่วมกว่า 5,000 คนในปีนี้ถือเป็นอีกหนึ่งตัวชี้วัดที่ช่วยชี้วัดเสียงสะท้อนถึงความสำเร็จของงาน Blockchain Genesis Thailand Blockchain Week 2023 ซึ่งเรา Healthverse เชื่อว่าความสำเร็จของ Blockchain Week ในปีนี้คืออีกหนึ่งสิ่งที่บอกเราได้ว่าการพัฒนาที่มีฐานผู้ใช้งานของ Metaverse, Blockchain และ Web3.0 ในไทยจะยังคงสดใสต่อไปอีกยาว

การเดินทางสู่ความโดดเด่นในเวที Web3 ต้องใช้ความพยายามร่วมกันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นหน่วยงานภาครัฐ ผู้สร้างสรรค์นวัตกรรมด้านเทคโนโลยี สถาบันการเงิน หน่วยงานด้านการศึกษา และผู้นำ Community ในประเทศไทยในการสร้างความร่วมมือระหว่างกัน

ด้วยการส่งเสริมระบบนิเวศการทำงานร่วมกันนี้เอง อุตสาหกรรม Web3.0 ของไทยจะสามารถควบคุมจุดแข็ง สร้างพื้นที่แห่งการแบ่งปันความรู้ และขับเคลื่อนนวัตกรรมไปพร้อมกันได้ ซึ่งก่อนจะจากกันไปในวันนี้ เรา Healthverse ก็อยากจะขอเชิญชวนทุกท่านเข้าร่วมอีกหนึ่งงานสำคัญที่จะจัดขึ้นในเชียงใหม่ในช่วงเดือนมกราคมอย่าง Block Mountain ในระหว่างวันที่ 25-28 มกราคม รับรองว่าทุกท่านจะไม่ผิดหวังอย่างแน่นอน

แล้วพบกันนะครับ สวัสดีครับ

07/12/2023

เราเชื่อว่าหลาย ๆ ท่านที่ติดตามข่าวสารของเรามาตลอดคงจะเห็นภาพของโลกเสมือนในฐานะของอีกโลกหนึ่งที่เราสามารถแสดงออกความเป็นตัวของตัวเองได้โดยที่ไม่ต้องติดอยู่กับเพศสภาพ สีผิว หรือเชื้อชาติใช่มั้ยครับ แต่รู้หรือเปล่าว่าเรายังมีอีกหนึ่งแนวคิดที่เรามักจะพูดถึงอยู่เสมอเลยอย่างเรื่องของบทบาทของเกม 3D ในฐานะของต้นแบบในการสร้างโลกเสมือนที่สมจริงในระดับ Immersive และวันนี้เราจะพูดถึง Life Simulation Game ที่น่าสนใจอย่าง inZIO กันครับ

inZOI คือเกมจำลองการใช้ชีวิตที่เราเรียกว่า Life Simulation ซึ่งเป็นเกมตัวใหม่ล่าสุดจากค่าย KRAFTON (ทีมเดียวกับผู้สร้างเกม PUBG) โดยเกมนี้เปิดตัวครั้งแรกในงาน G-STAR 2023 เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2023 หรือเมื่อวานที่ผ่านมาซึ่งเรา Healthverse เองก็ไม่พลาดที่จะนำข่าวสารนี้มาบอกต่อ เพราะผู้เข้าร่วมงานรวมถึงคอเกมจากทั่วโลกเองก็ต่างให้ความสนใจอย่างมาก

จากข้อมูลที่ได้จากการเข้าร่วมงาน G-STAR 2023 พบว่า เกม inZOI ที่จะเปิดตัวมาให้เราได้เล่นนั้นจะใช้กราฟิกจาก Unreal Engine 5 ในการสร้างภาพให้สมจริง ซึ่งจากการรีวิวคุณภาพของตัวเกมที่ปล่อยออกมาเบื้องต้นก็ทำให้เราที่เล่นเกมสามารถมองเห็นถึงรายละเอียดของสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างสมจริงแบบสุด ๆ ไม่ว่าจะเป็นสีหน้าค่าตาของตัวละคร เสื้อผ้า เฟอร์นิเจอร์ และฉากต่าง ๆ

โดยแนวคิดการออกแบบเกมจะเน้นไปที่สภาพแวดล้อมเสมือนให้ผู้เล่นได้เข้าไปใช้ชีวิตซึ่งผู้เล่นแต่ละคนสามารถควบคุมและปรับเปลี่ยนสิ่งต่าง ๆ ได้เองไม่ว่าจะเป็นการสร้างตัวละคร แต่งบ้าน ทำงาน เรียนหนังสือ พบปะผู้คน นอกจากนี้ เกมยังมีระบบต่าง ๆ ที่น่าสนใจ เช่น ระบบการสร้างความสัมพันธ์ ประกอบอาชีพ ระบบกิจกรรมต่าง ๆ ที่โลกจริงนั้นมีซึ่งจะทำให้ผู้เล่นได้สนุกกับการใช้ชีวิตในโลกเสมือนจริงได้อย่างไม่รู้จบ

อีกไม่นานทาง KRAFTON ก็น่าจะประกาศกำหนดวันวางจำหน่ายตัวเกม ซึ่งเราก็ต้องมาลุ้นกันว่าจะเป็นอะไรยังไงเมื่อไหร่ โดย เรา Healthverse เชื่อว่าเกม inZOI นี้จะเป็นอีกหนึ่งเกมที่น่าสนใจที่จะเข้ามาเตรียมความพร้อมให้กับผู้คนได้เห็นภาพโลกเสมือนที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้มากขึ้นด้วยภาพกราฟิกที่สวยสมจริงและระบบต่าง ๆ ที่มีให้เราเลือกใช้ ซึ่งเราในฐานะของผู้เล่นน่าจะได้สนุกกับการใช้ชีวิตในโลกเสมือนจริงได้อย่างไม่รู้จบ

05/12/2023

Meta ประกาศเปิดตัว Habitat 3.0 สภาพแวดล้อมเสมือนสำหรับการจำลอง AI ขั้นสูงเพื่อการฝึกหุ่นยนต์แบบออนไลน์แทนกายภาพที่ได้รับการพัฒนาจากทีมวิจัย The Fundamental AI Research (FAIR) ของ Meta Platforms Inc. และในช่วงเวลาใกล้เคียงกันนั้นทาง FAIR ก็ได้เปิดตัวชุดข้อมูล Habitat Synthetic Scenes ซึ่งเป็นชุดข้อมูล 3 มิติที่เขียนและออกแบบโดยศิลปินซึ่งสามารถนำไปใช้ฝึก Agent ต่าง ๆ ได้ และใช่ครับ วันนี้เรา Healthverse จะมาพูดถึง แนวคิดและการใช้งาน Habitat 3.0 กัน

การพัฒนา Habitat 3.0 เกิดมาจากแนวคิดที่อยากจะลดต้นทุนและค่าใช้จ่ายในการฝึก AI ได้เช่นเดียวกับ HomeRobot ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Hardware และ Software ผู้ช่วยหุ่นยนต์ราคาประหยัดสำหรับใช้ในสภาพแวดล้อมจำลองและโลกแห่งความเป็นจริง

เราอยากจะให้ทุกคนมอง Habitat เป็นพื้นที่รวบรวมสิ่งปลูกสร้างเสมือนไม่ว่าจะเป็นพื้นที่สำนักงาน บ้าน และโกดังที่สามารถใช้เพื่อฝึกและปรับแต่งหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อนำมาใช้ในโลกจริง สภาพแวดล้อมเสมือนจริงภายในนั้นได้ถูกสร้างขึ้นด้วยรายละเอียดที่พิถีพิถันโดยใช้ระบบจับภาพอินฟราเรดที่สามารถวัดรูปร่างและขนาดที่แน่นอนของวัตถุ เช่น โต๊ะ เก้าอี้หรือแม้แต่หนังสือได้

นักวิจัยทีม FAIR อธิบายว่าการมาของ Habitat 3.0 ในครั้งนี้ได้แสดงให้เราเห็นถึงความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของ “Embodied AI” ที่หมายถึงตัวแทน AI ที่เราสามารถรับรู้และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมไปพร้อมกับการแบ่งปันสภาพแวดล้อมนั้นอย่างปลอดภัยให้กับมนุษย์ไปพร้อมกับการช่วยเหลือมนุษย์ทั้งในโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพ

เอาเข้าจริง Habitat 3.0 ไม่ใช่อะไรใหม่แต่เป็นการต่อยอดความสามารถที่มีอยู่ของ Habitat 2 และ 1 โดยมีระบบช่วยรองรับการพัฒนาทั้งหุ่นยนต์เหล็กและหุ่นยนต์ที่มีหน้ารูปร่างหน้าตาเหมือนคนซึ่งช่วยให้มันสามารถทำงานร่วมกันกับเราได้หลังจากการฝึกในสภาพแวดล้อมเสมือนแล้ว

ตัวอย่างเช่น มนุษย์และหุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกันเพื่อทำความสะอาดห้องนั่งเล่นหรือเตรียมสูตรอาหารในครัวได้ ภายในสภาพแวดล้อมเสมือนเหล่านี้นักวิจัยสามารถฝึกหุ่นยนต์ให้ทำงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนซึ่งต้องการความสามารถในการมองเห็นและทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัว

FAIR กล่าวว่าตัว Habitat 3.0 ยังคงต้องได้รับการพัฒนาอีกมากไม่ว่าจะเป็นการวิจัยที่กำลังทำอยู่เกี่ยวกับ AI เพื่อการพัฒนาหุ่นยนต์ให้สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ซึ่งสะท้อนถึงโลกแห่งความเป็นจริงที่เราอาศัยอยู่

เรา Healthverse เชื่อว่าการอยู่ร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมจำลองนี้สามารถทำให้เราได้เรียนรู้ว่าเราควรที่จะปฏิบัติตัวยังไงในโลกที่หุ่นยนต์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของสังคม อีกทั้งประโยชน์ของ Habitat 3.0 ที่จะเข้ามาช่วยลดเวลาการฝึกหุ่นยนต์จากหลายเดือนหรือหลายปีให้เหลือเพียงแค่ไม่กี่วัน นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถทดสอบโมเดลใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมจำลองที่ปลอดภัยโดยให้เกิดความเสี่ยงน้อยที่สุด

04/12/2023

จากประสบการณ์ตรงของเรา Healthverse ในฐานะของหนึ่งใน Startups ของไทยที่มุ่งมั่นส่งเสริมและสร้างสรรค์นวัตกรรมสำหรับเพื่อระบบการรักษาสุขภาพของไทยที่ดีขึ้น เราพบว่าการพัฒนาธุรกิจไปจนถึงขั้น Scale up นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย อย่างในปัจจุบันที่หลายองค์กรได้เริ่มที่จะเลิกจ้างพนักงานในแต่ละไตรมาสเพื่อให้องค์กรนั้นสามารถเดินต่อไปได้อย่างราบรื่น เราก็คงโทษใครไม่ได้เพราะอุตสาหกรรมที่ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยทรัพยากรที่จำกัดเช่นนี้การทำทุกอย่างเพื่อคงไว้ซึ่งสภาพคล่องนั้นเป็นสิ่งสำคัญ

ย้อนกลับไปเมื่อช่วงสัปดาห์สุดท้ายของเดือนตุลาคม 2023 สำนักข่าวออนไลน์อย่าง The Paper ได้มีการรายงานว่าบริษัท Pico ได้ทำการเลิกจ้างพนักงานรวมถึงผู้บริหารระดับสูงรวมกันแล้วเกินกว่าเกือบครึ่งหนึ่งมาตั้งแต่ช่วงปี 2021 โดย Pico คือบริษัทด้านโลกเสมือนในเครือของ ByteDance ที่ปัจจุบันคือเจ้าของเดียวกับ TikTok บริษัทเจ้าแห่งแพลตฟอร์มสำหรับผู้รักวิดีโอสั้นที่ปัจจุบันมีผู้ใช้งานทั่วโลกแล้วกว่าพันล้านบัญชี

ตามรายงานจาก The Paper ระบุว่าหลังจากที่ ByteDance เข้าซื้อกิจการ Pico บริษัทด้าน VR ในช่วงเดือนกันยายน 2021 ก็ได้มีพนักงานแผนการตลาดถึง 2 ใน 3 ลาออกและเลิกจ้าง รวมถึงเจ้าหน้าที่จากแผนกเทคโนโลยีเองก็ลดขนาดลงไปกว่าครึ่งหนึ่งด้วยเช่นกัน

ทันทีที่ข่าวการเลิกจ้างนี้ถูกแพร่กระจายออกไป ทาง Pico เองก็ได้ออกมาโต้แย้งโดยทันว่าข่าวนี้ไม่เป็นความจริง แถมยังมีความเกินจริงจนส่งผลต่อภาพลักษณ์และความเชื่อมั่นของนักลงทุนพร้อมกับกล่าวว่า การเลิกจ้างพนักงานของ ByeDance เป็นเพียงแค่ส่วนน้อยเท่านั้น

จากสถานการณ์ดังกล่าวก็ได้ทำให้เรา Healthverse ฉุกคิดขึ้นมาได้ว่าหรือนี่จะเป็นจุดจบของบริษัทเทคโนโลยีโลกเสมือนจากฝั่งเอเชียแล้วหรือเปล่า

สถานการณ์ล่าสุดคือ

- คุณ Ren Lifeng ที่พึ่งย้ายจาก Douyin (TikTok เวอร์ชันของจีน) มารับหน้าที่ดูแลเรื่อง Content & Culture ของ Pico ได้ออกมาประกาศว่าจะไม่ขอดูแล Pico อีกต่อไปแม้ว่าเจ้าตัวจะยังคงดำรงตำแหน่งอยู่ก็ตาม

- คุณ Liu Yu หัวหน้าฝ่ายวิดีโอและธุรกิจสตรีมมิงสดลาออกไปแล้ว

ความเปราะบางจากการหายไปของฝั่งบริหารได้แสดงให้เราได้เห็นถึงความเปราะบางของธุรกิจที่เกิดจากการควบรวมกิจการโดยที่ไม่ได้เข้าใจถึงวัฒนธรรมองค์กรและความต้องการของพนักงาน เพราะนับตั้งแต่ที่ ByteDance เข้าซื้อ Pico มาทางผู้บริหารระดับสูงหลายท่านที่มาจาก Douyin ก็เริ่มลาออกหรือเปลี่ยนบทบาทไปทำหน้าที่อื่นกันแล้วทั้งสิ้น

จริงอยู่ที่การเข้าซื้อกิจการในครั้งนี้เป็นเหมือนเพียงแค่การขยายกิจการให้มีความก้าวหน้ามากขึ้นของ Pico เพราะตั้งแต่ที่ ByteDance เข้ามาซื้อกิจการไป จำนวนพนักงานของ Pico ก็เพิ่มขึ้นทันทีจาก 200 ไปเป็น 2,000 คน ในระยะเวลาแค่ไม่กี่ปี

อย่างไรก็ดี จากการสำรวจของทาง Pico พบว่า พนักงานราว 30% ของ 2,000 คนนั้นทำงานจากต่างประเทศแถมยังได้รับงานและตำแหน่งที่ซ้ำซ้อนกันเองภายในจนกระทั่งต้องทำการเลิกจ้างพนักงานประมาณ 20% - 30% ในเดือนกุมภาพันธ์ของปี 2023

เมื่อวันที่ 21 ตุลาคมที่ผ่านมา รายงานบางฉบับจาก ByteDance ที่เปิดเผยออกมาได้มีการระบุแบบเป็นนัยว่า Pico กำลังจะถูกปิดตัวลงด้วยเหตุผลหลาย ๆ ประการ ก่อนที่ในเวลาต่อมาทาง ByteDance จะทำการลบรายงานดังกล่าวพร้อมกับออกมาชี้แจงว่าเนื้อหาในเอกสารนั้นเป็นข้อผิดพลาดและ Pico ของเราก็จะยังคงดำเนินการแผนงานที่ได้วางเอาไว้ตามปกติ

นอกจากนี้ จากข้อมูลที่ได้จากการฝั่งเทคนิคของ Pico พบว่าต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์ของเทคโนโลยี VR ในตอนนี้นั้นยังคงมีราคาที่ค่อนข้างสูงอันเนื่องมาจากตลาดที่ยังคงอยู่ในช่วงของการก่อตัว และที่สำคัญ แผนงานในการทำกำไรของทาง Pico เองก็ยังไม่มีความชัดเจนด้วย

เจ้าหน้าที่ทางด้านเทคนิคของ Pico กล่าวว่า “การพัฒนา VR ต้องการทีมงานมากกว่า 100 คนที่เน้นด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การออกแบบ การผลิต และการสร้างเนื้อหา”

เรา Healthverse เชื่อว่าการพัฒนาโลกเสมือนเองยังคงต้องอาศัยการเพิ่มประสิทธิภาพของ Algorithm และเงินลงทุนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการจะทำเช่นนั้นได้บริษัทและนักลงทุนจำเป็นที่จะต้องเผชิญกับปัญหาทางการเงินหลังจากการลงทุนกับการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายปี และถ้าหากเงินที่ลงไปนั้นไม่สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มจนสามารถแข่งขันทั้งในแง่ของเงินทุนและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้แล้วละก็ นี่อาจจะเป็นเหมือนการตำน้ำพริกละลายแม่น้ำเลยทีเดียว