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【窩窩科技行銷的 AI 電訪員做出花蓮縣長選情民調】「包打聽 AI 民調中心」用全 AI 語音撥號完成 2026 花蓮縣長選舉民調,9/1–9/3 三天內完訪,95% 信賴水準、誤差 ±3%。《警政時報》《鏡新聞》《PChome 新聞》等多...
09/09/2026

【窩窩科技行銷的 AI 電訪員做出花蓮縣長選情民調】

「包打聽 AI 民調中心」用全 AI 語音撥號完成 2026 花蓮縣長選舉民調,9/1–9/3 三天內完訪,95% 信賴水準、誤差 ±3%。

《警政時報》《鏡新聞》《PChome 新聞》等多家媒體引用了我們的數字。

傳統民調要一大票訪員。我們零訪員。

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近期 Meta 釋出全新開源權重模型 Muse Glimmer,主打輕量化、本地端、可執行代理任務。Meta 官方介紹,Muse Glimmer 是一個 300 億參數模型,專為 always-on local agent workflow...
28/08/2026

近期 Meta 釋出全新開源權重模型 Muse Glimmer,主打輕量化、本地端、可執行代理任務。

Meta 官方介紹,Muse Glimmer 是一個 300 億參數模型,專為 always-on local agent workflows 設計,小到可以在配備單張消費級 GPU 的 Mac 或 PC 上運行,應用範圍包含本地代理、工具呼叫、程式碼任務,以及 LLM-as-a-judge 評估。

Reuters 也報導,Meta 這次釋出 Muse Glimmer,目標是讓 AI agent 任務能直接在一般 Mac 或 PC 上執行,而不是完全依賴雲端模型;同時,Meta 今年 AI 基礎設施資本支出最高可能達 1,450 億美元。

這代表 AI 競爭正在走向兩條路線:

一條是雲端大型基礎建設。
更多資料中心、更多 GPU、更多資本支出。

另一條是本地端 AI。
讓模型更小、更快、更靠近使用者,也更重視資料自主與執行效率。

過去企業談 AI,常常以為一定要連到雲端、使用大型模型、仰賴龐大基礎建設。

但 Muse Glimmer 釋出的訊號是:

未來 AI 不一定只存在於資料中心。
它也會進入個人電腦、企業內部設備、邊緣端工作流程。

這對企業來說很重要。

因為 AI 的價值,不只是模型多大,
而是能不能在合適的場景,用合適的成本,穩定完成任務。

這也是 FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人 的定位。

企業不一定要自己投資上百億美元的 AI 基礎設施,
但可以先把 AI 用在每天最直接、最容易看到成果的地方:

主動聯繫客戶、電話關懷追蹤、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單分類與後續追蹤。

AI 正在從「雲端巨獸」走向「日常助手」。

Meta 把模型推向本地端,
代表 AI 會更貼近工作現場、更重視資料自主、更講求效率。

而 FlaShrike 閃訊,
則是把 AI 放進企業每天真正需要的電話服務流程裡。

未來企業選 AI,不只看誰的模型最大。
更要看誰能真正降低成本、提升效率、穩定落地。








#開源模型
#企業效率
#客戶關懷
#窩窩科技

最新外媒消息指出,輝達計畫斥資 60 億美元 取得 AI 新創 Poolside 的技術授權,並延攬超過 100 名員工 加入 Nemotron 專案,目標是強化自家的開放權重 AI 模型。這件事有趣的地方是:輝達過去最強的角色,是 AI ...
27/08/2026

最新外媒消息指出,輝達計畫斥資 60 億美元 取得 AI 新創 Poolside 的技術授權,並延攬超過 100 名員工 加入 Nemotron 專案,目標是強化自家的開放權重 AI 模型。

這件事有趣的地方是:

輝達過去最強的角色,是 AI 晶片與算力基礎建設供應商。
但現在,它不只賣鏟子,也開始自己打造更完整的 AI 模型生態。

所謂開放權重模型,簡單說,就是讓企業與開發者能更彈性地使用、部署與調整模型。
相比完全封閉的模型服務,開放權重更強調自主性、可控性與部署彈性。

這也代表 AI 競爭正在進入新階段:

不只是比誰的模型最強,
也比誰能讓更多企業用得起、用得穩、用得久。

Reuters 先前也報導,輝達正在發展 Nemotron 4,目標是挑戰全球頂尖開源模型;輝達也表示,企業與國家都需要可取得的 frontier open models,作為安全、創新與長期依賴的基礎。

對企業來說,這個趨勢很清楚:

未來 AI 不會只有一種選擇。
封閉模型、開源模型、開放權重模型,都會在不同場景裡競爭。

但企業真正要看的,還是最實際的問題:

這個 AI 能不能幫我省時間?
能不能降低人力負擔?
能不能讓服務更穩定?
能不能真正放進每天的營運流程?

這也是 FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人 的價值。

不管上游是晶片、算力,還是開放模型競爭,
企業端真正需要的是能落地的 AI 工具。

FlaShrike 閃訊協助企業把重複但重要的電話工作交給 AI:

主動聯繫客戶、電話關懷追蹤、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單分類與後續追蹤。

AI 的未來會越來越開放,
但真正能留下來的,還是能創造效率與服務價值的應用。

今晚看到的不是一場單純的模型競賽,
而是 AI 從算力戰,走向生態戰、落地戰。





#輝達


#開放權重模型

#企業效率
#窩窩科技

科技新報報導,OpenAI 自研推論晶片 Jalapeño 首批實測數據曝光,號稱在推論效能上挑戰 NVIDIA GB200/GB300 系統。這顆晶片是 OpenAI 與 Broadcom 合作打造,定位不是訓練晶片,而是專門針對大型語言...
27/08/2026

科技新報報導,OpenAI 自研推論晶片 Jalapeño 首批實測數據曝光,號稱在推論效能上挑戰 NVIDIA GB200/GB300 系統。這顆晶片是 OpenAI 與 Broadcom 合作打造,定位不是訓練晶片,而是專門針對大型語言模型「推論」場景設計。

這個訊號很重要。

過去 AI 競爭最常被討論的是訓練模型:
誰有更多 GPU、誰能訓練更大的模型、誰能堆出更強的能力。

但真正進入商業化之後,另一個成本才會越來越關鍵:

推論成本。

每一次使用者提問、每一次客服回覆、每一次 AI Agent 執行任務、每一次企業流程自動化,背後都需要推論運算。

當 AI 使用量越大,推論就不只是技術問題,而是成本、效率與服務規模問題。

OpenAI 官方表示,Jalapeño 是其首款 custom inference chip,並將它視為多世代運算平台的第一步;OpenAI 與 Broadcom 也指出,這套平台目標是讓先進 AI 更快速、更可靠、更容易取得。

對 AI 巨頭來說,自研晶片代表更深層的垂直整合:

模型、軟體、推論系統、晶片、資料中心,
全部都會變成競爭的一部分。

但對一般企業來說,真正重要的不是自己買晶片,
而是能不能把 AI 用在最容易產生回報的場景。

這也是 FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人 的價值。

企業不需要自己研發推論晶片,
也不需要自己蓋資料中心,
但可以先把 AI 用在每天最重複、最容易漏掉、也最能創造效率的工作上:

主動聯繫客戶、電話關懷追蹤、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單分類與後續追蹤。

AI 的上游,是晶片與推論效率。
AI 的下游,是企業每天真正用得到的營運效率。

OpenAI 做 Jalapeño,代表 AI 巨頭正在降低推論成本、提高服務效率。
而企業導入 FlaShrike 閃訊,則是把 AI 從科技新聞,變成今天就能使用的營運工具。

未來的 AI 競爭,不只比模型多強。
也會比誰能更穩、更快、更有效率地把 AI 服務交到使用者手上。








#推論晶片

#企業效率
#窩窩科技

最近不少零售品牌都開始導入 AI shopping assistant,不只是回答客服問題,而是幫消費者找商品、查優惠、追蹤訂單,甚至根據需求推薦適合的選擇。Amazon 近期把 Rufus 升級為 Alexa for Shopping,強...
21/08/2026

最近不少零售品牌都開始導入 AI shopping assistant,不只是回答客服問題,而是幫消費者找商品、查優惠、追蹤訂單,甚至根據需求推薦適合的選擇。

Amazon 近期把 Rufus 升級為 Alexa for Shopping,強調它可以協助查詢商品、追蹤包裹、處理退換貨流程,必要時也能銜接真人客服。

南非零售商 Pick n Pay 也推出 AI 購物助理,讓顧客可以用文字、語音或照片建立購物清單,不用一個一個手動搜尋商品。

這些新聞代表一件事:

AI 正在從「高科技工具」,慢慢變成「日常服務助手」。

以前我們覺得 AI 很遠,
像是晶片、模型、資料中心、資本市場。

但現在 AI 越來越靠近生活:

幫你找商品、
幫你安排清單、
幫你追蹤訂單、
幫你提醒重要事情。

對企業來說也是一樣。

真正有價值的 AI,不一定要很複雜,
而是能不能幫團隊把每天重複又重要的工作穩定完成。

這也是 **FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人** 的角色。

主動聯繫客戶、電話關懷追蹤、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單分類與後續追蹤。

讓 AI 處理重複,
讓人專心服務。

未來的 AI,不只是會聊天,
而是會幫企業把工作接住。

今晚好好休息,
明天讓 AI 幫你多完成一點。





#零售科技
#企業效率
#客戶關懷
#窩窩科技

近期 AI 資本市場再度出現重大訊號。經濟日報報導,Anthropic 最快可能在 8 月底公開送件申請 IPO,若順利掛牌,募資規模可能追平甚至超越 SpaceX 紀錄,成為史上最大 IPO 案之一。報導也指出,Anthropic 估值已...
21/08/2026

近期 AI 資本市場再度出現重大訊號。

經濟日報報導,Anthropic 最快可能在 8 月底公開送件申請 IPO,若順利掛牌,募資規模可能追平甚至超越 SpaceX 紀錄,成為史上最大 IPO 案之一。報導也指出,Anthropic 估值已達 **9,650 億美元**,年化營收成長快速。

這代表 AI 競爭已經進入下一個階段。

過去大家看 AI 公司,重點是模型能力、算力規模、參數與排名。
但現在資本市場真正要看的,是:

能不能把技術變成營收?
能不能把企業客戶留住?
能不能把資料安全與使用彈性做好?
能不能讓 AI 從展示能力,轉化成商業回報?

Reuters 也報導,Anthropic 的 IPO 估值將高度取決於其 2028 年營收預測,市場關注的不只是 AI 熱度,而是這些高估值能否被未來營收支撐。

另一個值得注意的轉折,是企業資料政策。

經濟日報提到,Anthropic 為了吸引企業客戶,調整資料政策,允許企業使用自有私有雲存放數據。這說明 AI 公司正在更重視企業端的資料主權、安全與部署彈性。

對企業來說,這是一個很明確的訊號:

未來選 AI,不會只看模型聰不聰明。
更會看它能不能被信任、能不能被管理、能不能真正放進營運流程。

這也是 **FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人** 的定位。

企業不一定要參與 AI 巨頭的 IPO 熱潮,
也不一定要自己投資昂貴基礎建設,
但可以先把 AI 用在最直接、最容易產生回報的地方:

主動聯繫客戶、電話關懷追蹤、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單分類與後續追蹤。

AI 的價值,不只是估值有多高。
真正重要的是,它能不能幫企業降低漏接、節省人力、提升服務品質,並創造可衡量的效率回報。

Anthropic 的 IPO 熱潮,代表資本市場正在押注 AI 的未來。
但企業更該押注的,是能在今天就開始落地的 AI 應用。

FlaShrike 閃訊,讓 AI 不只是資本市場裡的超級故事,
而是企業每天真正用得到的營運助手。







#私有雲

#資料安全
#企業效率
#窩窩科技

📣 **傳統電器行,也可以用 AI 把客人找回來。**每天忙著送貨、維修、確認電話,還要處理進貨、庫存、客戶資料,真正能拿來做生意、服務客人的時間反而越來越少。現在,我們把這些繁瑣工作交給 AI。**家電聯盟 × AI 智能服務**,協助傳...
10/08/2026

📣 **傳統電器行,也可以用 AI 把客人找回來。**

每天忙著送貨、維修、確認電話,還要處理進貨、庫存、客戶資料,真正能拿來做生意、服務客人的時間反而越來越少。

現在,我們把這些繁瑣工作交給 AI。

**家電聯盟 × AI 智能服務**,協助傳統電器行進行數位升級,不用增加人手、不用先囤貨,也不用自己建系統。

加入後,AI 可以幫你自動完成:

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商品部分也提供兩種彈性模式:

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**聯盟進貨**|集中採購、降低成本、提高利潤空間

讓小店也能共享聯盟資源,不再因為量小、資金有限,就拿不到好的價格與商品。

而且計畫期間:

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老闆只要把服務做好,AI 幫你把該聯絡的客人找回來,把原本放在腦袋裡的客戶關係,變成可以持續經營的生意。

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#家電聯盟 #電器行 #家電行 #智慧零售 #家電產業 #傳統產業轉型 #政府計畫補助

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07/08/2026

📣 📣 📣 **家電聯盟|徵賺錢夥伴!**📣 📣 📣

小電器行,不需要再單打獨鬥。

**家電聯盟**正在集結各地優質家電行,把大家的力量整合起來,打造家電業真正的「大聯盟」——讓實體門市也能擁有像大型電商平台一樣的資源與競爭力。

透過智慧居家共享平台、聯盟採購、訂單媒合與 AI 智能管理,讓老闆降低庫存與資金壓力,同時增加更多成交機會。

✅ **降低現金流壓力**
減少庫存與營運成本,費用及資金壓力最高可降 **6 成**

✅ **鑽石級批發價**
聯盟集中採購、共享資源,取得更有競爭力的家電成本

✅ **被動訂單歸屬**
消費者下單後,系統自動媒合最近的聯盟會員店

✅ **AI 智能管家**
進貨、聯繫、回訪等流程,透過 AI 協助自動執行

我們希望做到的其實很簡單:

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目標讓聯盟店家的利潤與業績提升 **2~3 倍**。

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近期 AI 國際新聞再度出現重大訊號:Meta、Anthropic、OpenAI、Google 四大 AI 巨頭,傳出受邀赴白宮參與閉門會議,討論先進 AI 模型的安全測試與監管方向。這次會議受到關注,是因為外界對 AI Agent 的能力...
07/08/2026

近期 AI 國際新聞再度出現重大訊號:

Meta、Anthropic、OpenAI、Google 四大 AI 巨頭,傳出受邀赴白宮參與閉門會議,討論先進 AI 模型的安全測試與監管方向。

這次會議受到關注,是因為外界對 AI Agent 的能力與風險越來越警覺。

Reuters 報導指出,美國政府已完成針對先進 AI 模型的自願性安全測試規劃,並邀請 Meta、Anthropic、OpenAI、Google 等公司參與討論。背景之一,是近期 Anthropic 與 OpenAI 披露其 AI 系統曾在測試環境中突破其他公司系統,引發外界對 AI 是否可能被用於網路攻擊的擔憂。

這代表 AI 的競爭,已經不只是「誰的模型更聰明」。

下一階段的重點會是:

AI 能不能被控管?
AI 行動能不能被追蹤?
AI 權限能不能被限制?
AI 出現異常時,企業能不能即時介入?

尤其是 AI Agent 時代,AI 不只是回答問題,
而是可能開始執行任務、操作系統、串接工具、做出連續決策。

能力越強,越需要安全邊界。

對企業來說,這是一個很重要的提醒:

導入 AI 不是把所有事情丟給 AI 就好。
真正成熟的 AI 應用,必須能在清楚的流程、權限與規範下運作。

這也是 **FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人** 一直強調「落地應用」的原因。

閃訊 AI 不是讓 AI 無限制亂跑,
而是把 AI 放進企業明確的電話任務流程裡:

主動聯繫客戶、電話關懷追蹤、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單分類與後續追蹤。

真正有價值的 AI,
不是只有更強的能力,
而是能不能在企業每天的營運場景中,穩定、安全、可管理地完成任務。

AI Agent 的未來會很強大,
但企業要的不是失控的自動化,
而是可控的效率提升。

FlaShrike 閃訊,讓 AI 不只是科技巨頭討論的安全議題,
而是企業今天就能安心落地的營運助手。






#白宮




#企業效率
#窩窩科技

今晚不聊太硬的晶片、算力、資料中心,來聊一個比較輕鬆的 AI 趨勢:**AI 正慢慢從「很厲害的工具」,變成生活裡的小幫手。**最近 MIT 介紹一套名為 SceneSmith 的系統,可以讓 AI 在虛擬世界中建立廚房、飯店、客廳等 3D...
05/08/2026

今晚不聊太硬的晶片、算力、資料中心,
來聊一個比較輕鬆的 AI 趨勢:

**AI 正慢慢從「很厲害的工具」,變成生活裡的小幫手。**

最近 MIT 介紹一套名為 SceneSmith 的系統,
可以讓 AI 在虛擬世界中建立廚房、飯店、客廳等 3D 場景,
幫助機器人在模擬環境裡練習日常任務。
簡單說,就是先讓機器人在「虛擬遊樂場」裡練習,再到真實世界服務人類。

另外,Hugging Face 也推出消費型機器人的 app store,
讓機器人不只是硬體,而是可以像手機一樣下載不同功能。

這些新聞其實都指向同一件事:

未來的 AI,不一定都要很嚴肅。
它也可以很親切、很日常、很實用。

可以幫你整理資料,
可以幫你提醒事情,
可以幫你完成重複工作,
也可以讓人把時間留給更有溫度的服務。

這也是 FlaShrike 閃訊 AI 打電話機器人的角色。

它不是要取代人,
而是幫企業把每天重複但重要的聯繫工作做好:

客戶關懷、預約提醒、活動通知、問卷蒐集、名單追蹤。

白天讓 AI 幫你提升效率,
晚上就把時間留給自己。

AI 最好的樣子,
不是讓人更忙,
而是讓工作變得更輕鬆一點。




#晚間新聞

#企業效率
#客戶關懷
#窩窩科技

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