卡斯伯

卡斯伯 嗨,我是卡斯伯。
我喜歡研究各種新工具,尤其是 AI 如何改變學習、創作與工作的方式。
我會把複雜的概念整理成圖解、範例和實作流程,讓更多人能真的上手,而不是只停在「看起來很厲害」。

目前我 Claude Code 跟 Codex 都有訂閱,實際使用下來,我覺得這兩者還是有一些明顯差異。> 以下是個人體感> 如果你覺得我講的不好,那以你的為主1️⃣ 工具完整度先講工具本身的完整度。就目前的使用體驗來說,我認為 Claud...
05/06/2026

目前我 Claude Code 跟 Codex 都有訂閱,
實際使用下來,我覺得這兩者還是有一些明顯差異。

> 以下是個人體感
> 如果你覺得我講的不好,那以你的為主

1️⃣ 工具完整度

先講工具本身的完整度。

就目前的使用體驗來說,我認為 Claude Code 明顯成熟很多。

如果是單純以 Coding 工作流來看,很多功能雖然 Codex 也有,但會有一種「做到一半」的感覺。

有些功能可能 Codex App 有,但 Codex CLI 沒有;有些功能則是概念上有了,可是實際用起來還沒有 Claude Code 那麼完整。

所以如果是從工具成熟度、開發流程完整性來看,我目前會覺得 Claude Code 勝出。

另外,我自己很喜歡的 Claude Code Channel 功能,目前 Codex 就還沒有類似的體驗。

2️⃣ AI 本身的 Coding 能力

再來是 AI 本身的 Coding 能力。

說實在,我個人覺得 Claude Code 搭配 Opus 的品質會比較好。

ChatGPT 當然也不差,但有些時候在處理複雜問題時,細緻度還是會差一點。

舉例來說,我會認為 Claude Code 在「架構設計」這一塊明顯更強。

它不只是照著你的需求寫 code,很多時候還會主動提出更好的結構、風險提醒,或是比較合理的拆分方式。

Codex 這邊的 Coding 能力也不差,但它比較需要你把 Prompt 寫得更完整。

例如你要把技術棧、架構方向、開發規範、資料流、模組拆分方式都交代清楚,它後續的產出才會比較穩。

如果真的要形容,我會覺得 Codex 比較吃開發者本身的基礎能力。

你越知道自己要什麼,它就越好用。

Claude Code 則比較像是可以在旁邊給你專業建議的工程夥伴,尤其在架構討論、重構方向、風險判斷上,輔助感會更明顯。

3️⃣ ChatGPT / Codex 的優勢

不過 ChatGPT / Codex 這邊也有自己的優勢。

🔸 第一個是圖片生成。

這點目前 Claude Code 沒辦法取代。Claude 雖然可以產 SVG,但如果是比較偏創作型的圖,有時候畫出來真的還是很慘。

相較之下,ChatGPT 無論是生圖、SVG,還是視覺類型的產出,我覺得都強很多。

🔸 第二個是純文字內容的品質。

像是寫文案、整理文章、調整語氣、重新潤飾內容,我個人使用下來,還是覺得 ChatGPT 略優於 Claude。

所以如果是「寫作、整理內容、產圖、一般知識問答」,ChatGPT 仍然很好用。

但如果主要用途是「開發」,尤其是比較大的專案,需要思考架構、重構、拆模組、判斷技術取捨,我目前還是會偏向 Claude Code。

4️⃣ CP 值

至於 CP 值這件事,我比較難下定論。

因為我現在主要訂閱的是 Claude Code 200 美金方案,而 ChatGPT 則是 100 美金方案,所以兩者很難直接精準比較。

不過普遍來說,社群上比較多人提到 Codex 的 Token 似乎比較划算,Claude Code 的消耗量則會更高一些。

但這件事我覺得還是要看使用情境。

如果你主要是大型專案開發、長時間重構、架構討論,那 Claude Code 燒得快其實不難理解。

如果你是比較多一般問答、寫作、輔助開發、產圖,那 ChatGPT 的整體可用範圍會更廣。

# # 目前我的結論大概是

* 如果你是以開發為主,尤其是重視架構與大型專案維護,我會更推薦 Claude Code。
* 如果你是內容創作、產圖、寫文章、整理資料、輔助開發都會用,那 ChatGPT / Codex 還是很值得保留。
* 如果你主要用途是開發,只有少量生圖和寫文案需求,那我會建議主力訂閱可以放在 Claude Code,ChatGPT 選 20 美元方案就好。

做了一套複利計算機雖然現在 AI 這麼強,大家可能隨手都能掐一個出來但我還是想跟大家聊聊複利對我的影響以前有個主管問我:「你打算工作到幾歲?」那時候身無分文,又帶著傳統觀念,我就回他:「應該會一直工作到老吧」他接著問:「那你工作是為了賺錢,...
02/06/2026

做了一套複利計算機
雖然現在 AI 這麼強,大家可能隨手都能掐一個出來

但我還是想跟大家聊聊複利對我的影響
以前有個主管問我:「你打算工作到幾歲?」
那時候身無分文,又帶著傳統觀念,我就回他:
「應該會一直工作到老吧」

他接著問:「那你工作是為了賺錢,還是興趣?」
當下的我有點懵,工作不就是為了賺錢嗎?
後來那幾年,他不斷跟我聊那些書裡常看到的觀念
像是複利、儲蓄率、財富自由

聊久了,我也開始自己用試算表
算每年成長 7%、持續投入 20 年,最後會累積到多少
後來就靠這個公式
去規劃每年要存多少、預期成長多少、大概什麼時候能達到財務自由

也是從那時候開始
我慢慢不再為自己什麼都沒有感到灰心
靠著複利的效果,資產真的有機會翻倍

如果你也想試試看
我把幾種公式都寫好了
歡迎來玩玩看

徵才 [產品架構師] - [台北市] - 年薪 200+隨著 AI 穩定發展,職缺需求也逐漸回暖根據近期 104 市場薪資調查十年以上的資深架構師,年薪是有有機會衝到兩百萬以上的最近有份職缺需要同時要懂架構設計、又要懂資安底層邏輯這份工作有...
01/06/2026

徵才 [產品架構師] - [台北市] - 年薪 200+

隨著 AI 穩定發展,職缺需求也逐漸回暖
根據近期 104 市場薪資調查
十年以上的資深架構師,年薪是有有機會衝到兩百萬以上的

最近有份職缺需要同時要懂架構設計、又要懂資安底層邏輯
這份工作有點硬,但薪水絕對夠有競爭力

職缺資訊:
🔒 台灣知名資安上市櫃公司
📌 產品架構師 Product Architect
💰 **年薪 200–250 萬**

需求:
開發年資:10 年以上軟體開發經驗(如果差一點點年資也是可以投遞哦)
架構年資:3年以上 B2B 企業及商用軟體產品架構設計經驗
主要語言:Java(主)或 Go
基礎設施:Container / Docker / Kubernetes
資安實務:權限控管、資料加密、安全通訊實戰經驗

⭐️ 加分項目
- DevSecOps:熟悉 CI/CD 流程與自動化安全掃描整合
- 跨平台經驗:App(iOS / Android)或桌面系統(Windows / Linux / macOS)

其他福利:
- 每年七月調薪,重視一同打拼的夥伴共享奮鬥果實。
- 彈性工時:彈性上下班(1 小時彈性)
- 每年旅遊補助
- 多元活動(K 歌、運動、手作等)

這次 Claude Code 更新的內容真的太多、太猛了完全沒有辦法想像,現在 Claude Code 還能有這麼多進步空間像是:🤖 dynamic workflows:Claude 自己寫一段 script,在背景同時開上百個 Agent...
29/05/2026

這次 Claude Code 更新的內容真的太多、太猛了
完全沒有辦法想像,現在 Claude Code 還能有這麼多進步空間

像是:
🤖 dynamic workflows:Claude 自己寫一段 script,在背景同時開上百個 Agent 幫你開發、稽核、做大型搬遷
⚡ Ultra Code:新的 effort 模式,xhigh 推理加上自動編排,開了之後 Claude 會自己判斷哪些任務該開 workflow

這兩個是綁在一起的。Ultra Code 是全自動開關,dynamic workflows 是它跑出來的東西。不想全自動的話,直接在 prompt 裡寫 workflow 就能單次觸發。
🎨 另外還幫你畫好 HTML 設計草稿,邊看畫面邊討論樣式,資訊量比純 Markdown 高

以下面附圖來說,以前他畫一個 Markdown 給你參考,現在是真的 HTML 把圖都產完給你看

製作了一組 Codex 漫畫產生的 Skill它可以協助:1. 幫你一起制定角色:確保生成時有一定的連貫性2. 定義場景:也是確保連貫性,但這段還沒有辦法 100% 完美呈現3. 然後協助撰寫對白、分鏡,給你確認4. 生成漫畫圖片5. 派出...
28/05/2026

製作了一組 Codex 漫畫產生的 Skill
它可以協助:
1. 幫你一起制定角色:確保生成時有一定的連貫性
2. 定義場景:也是確保連貫性,但這段還沒有辦法 100% 完美呈現
3. 然後協助撰寫對白、分鏡,給你確認
4. 生成漫畫圖片
5. 派出 SubAgent 檢查生成的內容是否符合預期,如果不夠好則會再跑一次

過程中,你可以:
- 給予大方向,他會給你基本的人設、腳本
- 給予想要的風格,他會盡可能符合(下圖是伊藤潤二風格
- 說明你總共想要幾頁,他會幫你分好分格(他也會問你預期要幾頁)

20usd 基本訂閱,每五小時產出以下還會有剩:
- 3 ~ 5 個角色設計
- 2 個場景
- 10 頁 review 完的成品(過程中包含 3~5 頁失敗品)

最近愛上使用 Claude Code 的 Auto Mode相對於 dangerous mode 的全放行,auto 是自帶分類器的自動化模式。取代掉每一步都問你的權限視窗,改成一條自動化邊界邊界內讓它自己跑,邊界外就交給另一個分類器硬擋🧠...
25/05/2026

最近愛上使用 Claude Code 的 Auto Mode
相對於 dangerous mode 的全放行,auto 是自帶分類器的自動化模式。

取代掉每一步都問你的權限視窗,改成一條自動化邊界
邊界內讓它自己跑,邊界外就交給另一個分類器硬擋

🧠 Auto 是有腦的 YOLO

沒開 auto 時,Claude Code 很容易變成陪跑工具。
改檔要按 yes,安裝要按 yes,跑測試也要按 yes。

Anthropic 在 Auto Mode 的官方研究裡提到,Claude Code 使用者會批准 93% 的權限提示。
這代表很多提示到最後只是肌肉記憶,大家看到 approve 就按下去,安全感其實是假的。

但你如果直接開 bypassPermissions,就是完全不檢查。
一個錯誤指令,可能就把不該動的東西刪掉。

auto 的差別在於,它會讓工作目錄內的檔案改動、鎖定檔內的依賴安裝、唯讀網路請求自動通過。
但像強制 push、改 IAM、跑 prod 破壞性指令,分類器會直接擋下來。

🧩 擋你的是另一隻 Claude

Auto Mode 背後有一個獨立分類器。
它會看使用者訊息、工具呼叫、CLAUDE.md,判斷這次操作能不能自動放行。

- 工作目錄:編輯與建立檔案通常放行
- 鎖定依賴:寫在 lockfile 的安裝通常放行
- Git branch:推到自己的 branch 通常放行
- 危險操作:prod、IAM、強制 push 會被擋

有趣的是,你在對話中說「別 push」,分類器也會當成阻擋訊號。
但如果 context 壓縮後忘掉那句話,保護就可能消失。

真的要硬保證,還是要寫進 permissions.deny。

換句話說,Auto Mode 適合拿來跑長任務、重構、測試與整理 diff。
但真正的安全,還是要靠你先把邊界寫清楚。

做了一個 Codex 生圖 Prompt 列表最近愛上直接使用 Codex image generation 來生圖> 簡單來說,就是用 Codex CLI 來產圖> 可以大量送出去讓他持續生成產出了超過 100 種不同風格的圖像提詞包含了...
22/05/2026

做了一個 Codex 生圖 Prompt 列表
最近愛上直接使用 Codex image generation 來生圖
> 簡單來說,就是用 Codex CLI 來產圖
> 可以大量送出去讓他持續生成

產出了超過 100 種不同風格的圖像提詞
包含了人像、髮型、日系動漫、美系卡通、迷因梗圖、藝術風格、場景概念等

文件中也有附上也有提到如何直接跑這些題詞
只要有訂閱 ChatGPT Plus 都可以試試看
大概 20usd,每五小時產個 20 ~ 30 張都不是問題
我都直接 Codex CLI 開下去讓他自動一直跑

現在有訂閱 Google AI Pro 以上的都可以直接獲得 Youtube Premium 或 Premium LitePremium 與 Lite 主要是差在廣告Premium 是全部無廣告,Lite 則是在音樂部分還會有廣告不過我還滿...
21/05/2026

現在有訂閱 Google AI Pro 以上的
都可以直接獲得 Youtube Premium 或 Premium Lite

Premium 與 Lite 主要是差在廣告
Premium 是全部無廣告,Lite 則是在音樂部分還會有廣告

不過我還滿想問, Google AI Pro 的 Premium Lite
是否可以貼錢升級成全部無廣告的版本 🤨

最近有人問我:「有沒有什麼 Vibe Coding 的練習主題?」工作之餘想練 AI 開發,但又不知道該做什麼。我的建議是,先不要想太大。很多人一開始就想做完整系統、登入、資料庫、後台、權限管理,結果光是想就累了,最後根本不會開始。可以先從...
20/05/2026

最近有人問我:
「有沒有什麼 Vibe Coding 的練習主題?」

工作之餘想練 AI 開發,但又不知道該做什麼。
我的建議是,先不要想太大。

很多人一開始就想做完整系統、登入、資料庫、後台、權限管理,結果光是想就累了,最後根本不會開始。

可以先從這幾個方向下手:
🚀 先強迫自己起步

第一個重點是:不要把題目想得太困難。
找一個成本低、部署簡單、最好不用後端的小工具,會比較容易開始。
像我最近做了一個小朋友打字練習工具。
原因很單純,就是我女兒剛開始想用電腦打字,所以我做了幾種不同的英打練習給她用。
功能不用多,能解決眼前的小需求就好。
簡單、直接、做得出來,才是最重要的。

👀 滿足身邊人的需求
你也可以觀察身邊的人,看看他們有沒有什麼小麻煩。

像是我們公司行政人員近期就有帳務管理工具的需求
那我就會引導她慢慢地做出來(遮臉,我應該幫她做的

透過簡單訪談,把需求整理出來
再做一個剛好能解決問題的小工具。

這裡要注意一件事:
不要一開始就把功能做太大。
如果只是給行政人員使用的小工具,就不一定要馬上做資料庫、權限、完整後台。
很多時候,一個簡單的表單、一個 Google Sheet、一個前端頁面,就已經很夠用了。

🔁 持續產出
當你做出一兩個小工具之後,會慢慢發現:
AI 可以幫上忙的地方,其實比你想像中多很多。
以我自己為例,我後來做了一個 Line 的 MCP。

因為 Line 的 MCP 相較於 Discord、Slack 這類工具,處理起來麻煩很多,而且目前也沒有官方版本。
做了幾個工具之後,我才發現這類需求是真的存在,所以就繼續做下去了。

我覺得 Vibe Coding 最重要的不是一開始就做多厲害的專案。
而是先讓自己進入「有需求就做出來」的狀態。

從一個小工具開始。
做完一個,再做下一個。

你會慢慢發現,AI 開發真正有趣的地方,不是它幫你省了多少時間,而是它讓很多原本懶得做、做不起來的東西,變得真的可以開始了。

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