極致數位行銷 Primedigital

02/04/2025

在做數據分析時，基本的原則是

「將好的流量放大，不好的流量減少」

這個觀念很多人都懂
但操作時，很多人會犯下一個錯誤

就是 「短期行銷」和「長期行銷」，沒有分開規劃

短期行銷，例如「廣告行銷」
長期行銷，例如「內容行銷」

例如，很多人常看到「廣告行銷」的成效比較好
就直接把所有的資源，都拿去投放廣告

而需要長期經營的 內容行銷，就全部都放掉了

「我現在投廣告的成效還不錯啊！
我幹嘛要 經營社群？
我幹嘛要 經營SEO？
我幹嘛要 經營會員？」

這樣的操作並沒有不行，
只是這種「只依賴廣告」的經營模式

只會讓品牌獲得「短期紅利」
難以獲得「長期紅利」

短期紅利的特色: 來得快，去的也快 (特效藥)
長期紅利的特色: 來的慢，去的也慢 (健康食品)

如果你「兩種紅利」都想要拿到，那就要割捨

「現在的割捨，是為了未來，更長遠的收益」

即便「廣告」，現階段對你最有效
你也不能把全部的預算都投入廣告

就和做投資一樣，要有長期和短期投資的配比

「兩種紅利」你都擁有，才能讓品牌走的更穩、更長遠

所以，你的行銷，只有投放廣告嗎？

遇過很多老闆，說他行銷做得不好，代理商做不好、行銷人成效不好
結果問了後，原來行銷只依賴投放廣告

以前可以這樣，但現在想只依賴廣告，就要讓品牌獲利，這樣的做法，很難了
所以並非是員工能力不好，而是整體策略的問題 (還是要看產業)

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26/03/2025

新手學習 SEO 優化，一定要均衡發展

因為過去遇過太多新人，學了一些偏方，
發現有效後，就全部文章 All-In

例如: 塞關鍵字、CSS隱藏、購買外鏈、內容抄襲換字、AI生成
機器人點擊操縱、頻繁更新日期、內容拼湊、複製網站 ....

這些偏方，有沒有效？ 當然有效，很多我有試過，
但我試了一下後，就會停止

因為我完全不想，讓我的網站，朝這些方向去發展

而且 Google 核心演算法，每隔 2~3 個月就更新一次
幾乎每次更新，都是打擊這些偏方

一旦被打中，網站流量就會崩盤

所以「均衡發展」才是最輕鬆的道路，例如:

(1) 製作使用者喜歡的優質內容
(2) 提升網站效能
(3) 良好使用者體驗
(4) 獲得更多反向連結推薦
(5) 良好的HTML 結構
(6) 提高文章與關鍵字相關性
(7) 網站結構化數據
(8) 提升網站社群訊號

「我不因某些項目而起，也不會因某些項目更新而落」

就算遇到演算法更新，網站流量受影響，也能馬上就站起來

每一項都專注，對新手來說，初期雖然辛苦，
但累積後，可以走得更穩健、更長久

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19/03/2025

廣泛投放，其實有兩種

🔰 (1)「高效速成受眾」下的廣投
🔰 (2)「原始受眾選項」下的廣投

所謂的廣投，指的是，完全不設定受眾細節
直接交給演算法，自動尋找受眾

以上兩種，都屬於廣投，差別在哪呢？

差別再於「既有受眾訊號」利用程度不同

如果選擇 (1)「高效速成受眾」，
「既有受眾訊號」利用程度會較高，

Meta 官方有提到，高效速成演算法 會使用
「像素資料、轉換歷史記錄、先前的廣告參與度」
來自動尋找受眾

由於利用程度較高，因此高效速成的「廣告頻率」通常比較高
也代表著「再行銷」的程度較高

這樣的方式，有優點，也有缺點

優點是: 系統自動幫你做再行銷了，省去了自己設定的麻煩

缺點是: 新客+舊客，混在一起投，無法自己分配預算，導致舊客部分，可能被廣告洗版，使整體「廣告頻率」變高

__

如果選擇 (2)「既有受眾訊號」，則「再行銷」的程度較低

如果你想要「廣投」且希望盡可能觸及更多「不同的人」
例如你賣的是一些，快銷品、大眾商品

那選擇 (2) 就會比較合適

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14/03/2025

最近有下 Google 廣告的人，都有收到這封信

「自 2025 年 4 月起，Google 代碼管理工具容器會自動載入 Google 代碼」

簡單說就是

很多人埋設 Gads 轉換代碼時，
Google Tag (基礎代碼) 並未先觸發

代碼埋設有個基本常識，
基礎代碼 要先觸發，然後再觸發 事件代碼 (轉換代碼)

因為基礎代碼做了兩件事:
(1) 初始化設定
(2) 發送頁面瀏覽事件
__

2025年4月後，會發生什麼變化？

GTM 將會自動載入 gtag.js 以處理 Google ads 和 Floodlight 的轉換事件

這是否意味著，因為自動了，所以以後都不用手動
埋設 Gads 的 基礎代碼 (Google Tag)？

不是，還是建議要手動，請繼續維持過往正確的做法
__

這次更新是否也影響 GA4？

沒有，純粹只影響 Google ads 和 Floodlight
__

Google 會亂改動我的 GTM 容器中的代碼設定？

不會，自動載入 gtag.js 是在瀏覽器端 自動進行的 request，
不會更改到 GTM 介面中的任何設定

13/03/2025

想提升 SEO 的流量與排名

要做的工作非常多

其中最基礎，屬於打底型的工作就是
「增加每篇文章，與關鍵字的關聯性」

達成的方式就是做到「主題圍繞」
有以下一些重點:

🔰 (1) title、discription、h1，都置入關鍵字
許多人常說，不要亂塞關鍵字，但最基本的塞，還是要做到

🔰 (2) 內文第一段、第二段，反覆出現關鍵字

🔰 (3) 內文各段提及長尾關鍵字
雖然說，一個文章主攻一個關鍵字，這沒錯，
但如果內文有提到長尾關鍵字，反而能獲得長尾字曝光的機會
一篇文章中，可以置入3個左右的長尾關鍵字

🔰 (4) 圖片的ALT也置入關鍵字
圖文並茂一直是演算法判定的重點之一
圖片ALT置入關鍵字不只能提升相關性
還能增加圖片搜尋結果曝光的機會，獲得額外流量

🔰 (5) 內部連結互連結構
如果有其他相關內容，建議每篇文章可以放入3個以上的內部連結
除了能增加相關性之外，還能提醒讀者，繼續閱讀其他文章，獲得額外的流量

很多人常說，有好的內容，比技術處理更重要，是這沒錯

單篇文章，做好以上項目，或許效果不大，
但如果網站中，每一篇文章，全部都有做到呢？

就會慢慢感覺不一樣了

「你會開始獲得 SEO 的累積紅利」

累積紅利指的是: 初期的努力，無法感受到什麼成果
但後期同等的努力，會明顯感受到成果提升

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04/03/2025

廣泛投放 ( Broad Targeting )

「廣投」是 FB 廣告投放中的一種方式，
指的是 幾乎不設定 受眾條件，

有時甚至「性別、年齡」也不設定

讓自統自動去尋找適合的受眾

「廣投」可以說是「不設定」，
也可說，目標就是「全體受眾」

「廣投」相反就是「精投」
指的是 詳細設定受眾條件，
進行AB測試，比較成效差異
__

何時該使用「廣投」呢？
有以下三種情況

🔰 (1) 帳號已經累積大量數據
例如: 像素 或 轉換API 已追蹤到大量數據
每週可累積達 50 次轉換以上

🔰 (2) 目標受眾非常廣泛，產品適合大眾市場
如果你的產品，幾乎適合所有人，例如：
日用品、食品、飲料、餐飲、保健、清潔...

🔰 (3) 已通過長時間行銷，累積足夠的品牌知名度
如果品牌的知名度夠廣，
受眾對廣告的接受度，普遍會較高
這時廣投，反而有利於系統，找到更合適的人群

總之，「廣投」和「精投」，各有優缺點，
投放時，要動態配比，絕不是二分法，也不是單選題

新品牌，通常「精投」的比例較高
老品牌，通常「廣投」的比例較高

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26/02/2025

如何在 Google 購物中，獲得 免費產品曝光 ？

很多人會以為，若要出現在「購物」搜尋結果中，
就一定要付廣告費，是這樣沒錯啦

但其實下方區塊的曝光，都是免費的

只要在 Merchant Center 中設定好產品資訊
( 設定好 product feed )

然後在帳號中，點選 非付費商品詳情
啟用「免費商品刊登」

之後只要產品通過 Google 的審核，商品就能免費曝光了

有投過「購物廣告」的人，基本上不用再設定
因為 product feed 設定好之後
免費商品刊登 預設就是開啟的

__

有些人會問，如果可以 免費刊登，為何還要花錢投放 購物廣告？

這和關鍵字廣告的概念一樣，
投放廣告 可立即獲得 頂端版位 的曝光，

曝光量 和 曝光質量，都會比免費版位更好

付費曝光 可確保一定能曝光，免費的則無法

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那免費曝光的版位，可以進行 SEO 的優化嗎？

可以的，和 一般 SEO 的概念也差不多
優化的方式有:

(1) 使用精準、易理解的產品標題（包含關鍵字）
(2) 清楚且詳細的產品描述 （包含關鍵字）
(3) 高品質的產品圖片
(4) 填寫完整的其他產品屬性
(5) 擁有更好的網站權威分數

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總之，如果你的網站有產品在銷售，
那就別錯過 購物版位 免費曝光的機會

趕快進入 Google Merchant Center，
把自己的 product feed 設定好吧~

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21/02/2025

為什麼 新聞網站、部落格，要塞一堆廣告？
難道不會引發讀者反感嗎？

這個問題，我從以前就一直在思考

直到我自己申請過了 Google Adsense，賺取廣告收入時，
才發現，原來

「把廣告數量增加 10 倍後，收入就直接增了好幾倍 」

原因是

🔰 (1) 機制是 曝光計費
所以廣告塞越多，只要有曝光出來，即使用戶沒看
曝光就 +1，曝光 和 收入 完全正比

🔰 (2) 廣告被點擊，收入增加的更快
廣告塞越多，只要能被用戶點擊，即使是誤點
照樣能賺到收益，而且塞越多，誤點就越多

__

將廣告塞滿後，會引發用戶反感嗎？
會影響到 SEO 嗎？

個人的經驗是，理論上是會

但個人實驗發現，廣告塞滿後，
網站收入持續增加，SEO 的流量和曝光，也依然持續飆升

「那我還不繼續把廣告塞滿！」

所以，你才會看到 新聞網站、部落格，都狂塞廣告，

因為影響真的沒那麼大

總之，如果你有經營部落格，廣告建議是塞到滿，

因為你相對 新聞網站 來說，依然是 廣告很少的
所以不用擔心這個問題 w

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19/02/2025

Meta 宣布
「臉書直播影片，將只保留30天後自動刪除」

以前臉書的直播，都會被無限期儲存，
但 2/19 日，Meta 發布新聞稿稱

以後臉書的直播影片，將在播出結束後，
30天一到，就會被系統自動刪除

在刪除前，用戶會收到 電子郵件 與 App 通知

詢問用戶，是否要下載影片、轉移到其他雲端空間
（例如：Dropbox 或 Google 雲端硬碟）
或 剪輯片段轉換為 Reels

目前舊有的直播影片，下載或轉存時間為90天
要備份的要快阿

19/02/2025

#以後還要學習寫程式嗎？

從這張圖就可以看到
「軟體工程師的工作數量，已經雪崩了」

隨著 AI 越來越發展成熟，軟體工程師的工作數量，變得越來越少
為什麼？

要知道在以前，做翻譯、文法修正、文案撰寫、錯字修正、
關鍵字發想、情緒辨識、資料分析、語意搜尋、聊天問答...

以上的每一個點，通通都是一整間公司的員工去開發的

針對不同的領域，AI 神經網路要使用不同的架構

例如: 循環神經網路 (RNN)、長短期記憶網路 (LSTM)、
卷積神經網路 (CNN)、生成對抗網路 (GAN) ...

當時就像是 AI 的戰國世代，百家爭鳴

但自從 大型語言模型 (LLM) 出來後，所有的開發者都傻眼了

竟然能用一個 多輸入多輸出架構，解決以上所有問題，
而且成效還更好

這注定了，未來將是大者恆大的世界，
AI 領域 像是被 秦國 (LLM) 統一了天下

就像當年 Google 出世後，開發搜尋引擎，就毫無意義

學程式設計的目的是什麼？
公司聘請程式工程師，目的是什麼？

就是為了「開發應用」，而當所有的應用，都被 AI 統一了之後

學程式語言，就像這條線一樣，將不再有價值