Dagoras Technology and Communications

22/05/2026

🚀 AI Guru đơn vị đào tạo của Dagoras chính thức tổ chức cuộc thi ROAD TO AI 2026 – Cuộc thi thực chiến hàng đầu dành cho các AI Engineer Việt Nam

🌟 ROAD TO AI 2026 được sinh ra với sứ mệnh: Xây dựng sân chơi dành cho các AI Engineer & AI Builder tài năng trẻ, nơi các bạn được rèn luyện thực chiến và phát triển sự nghiệp dài hạn trong lĩnh vực AI.

💡 Thị trường hiện nay không thiếu người dùng AI, mà đang rất cần những người biết xây dựng AI Product giải quyết bài toán kinh doanh thực tế.

🚀 Tham gia R2AI, bạn sẽ:
• Build AI Product thực tế từ ý tưởng đến triển khai
• Thành thạo AI Agent, RAG & LLM Application
• Làm việc nhóm chuyên nghiệp như môi trường doanh nghiệp
• Kết nối trực tiếp với mentor và doanh nghiệp công nghệ
• Rèn luyện tư duy AI Engineering bài bản

⚖️ Stage 1: BUILD AI LEGAL ASSISTANT🏆 Tổng giá trị giải thưởng lên đến 170 TRIỆU ĐỒNG

🔥 Cơ hội vàng để học thật – build thật – thay đổi sự nghiệp của bạn!

🔗 Đăng ký ngay hôm nay: https://r2ai.aiguru.com.vn


----------------------------
ROAD TO AI (R2AI)
AI Engineering Competition & Community
➤ Fanpage: AI Guru
➤ Website: https://r2ai.aiguru.com.vn
➤ Email: [email protected]
➤ Hotline: 0981544974 (Ms. Nguyễn Thị Minh Nguyệt)

17/05/2026

🇻🇳 TiniX AI (Hệ sinh thái AI của Dagoras) cùng các nhà khoa học tại nhóm nghiên cứu DS&KTLab, trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN release dự án cộng đồng Hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa văn bản cho lĩnh vực Y tế Tinix-MedKB (phiên bản thử nghiệm đầu tiên 0.1, link demo trong comment)

Nhóm tập trung vào giải quyết việc xây dựng một kho tri thức mở (dự kiến sẽ có 100 triệu tài liệu trong năm 2026, hiện có 30 triệu dữ liệu từ 3 nhóm ngôn ngữ Anh-Việt-Trung) để mọi người khai thác dễ dàng và hoàn toàn miễn phí bằng tiếng Việt.
Nhóm cũng xác định đây là dự án nhiều năm, trong giai đoạn đầu hệ thống cũng còn rất nhiều vấn đề cần sự đóng góp, phản hồi của cộng đồng. Nhóm cũng đã cố gắng lựa chọn các nguồn thu thập tin cậy như PubMed, Pubtator, Bioportal, Y văn, sách chuyên ngành,… (các nguồn này được thu thập tự động và nhóm sẽ cố gắng dịch, tóm tắt, tổng hợp tạo đồ thị tri thức, ontology,…), tất nhiên còn một số vấn đề về bản quyền xin mọi người bỏ qua 🙏)

Hệ thống tập trung vào:
• Tra cứu kiến thức y khoa tiếng Việt
• Hỗ trợ phân tích triệu chứng
• Tóm tắt bệnh án & xét nghiệm
• OCR tài liệu y tế
• Hỗ trợ bác sĩ và nhân viên y tế tra cứu nhanh thông tin bằng tiếng Việt
• RAG trên dữ liệu y khoa đáng tin cậy
• Xây dựng mô hình ngôn ngữ cho tiếng Việt

⚡ Những gì MedKB đang hướng tới:
• Giảm hallucination trong AI y tế
• Hỗ trợ tiếng Việt & bệnh lý phổ biến tại Việt Nam
• Tích hợp multimodal: text + PDF + hình ảnh y khoa
• Bảo mật dữ liệu theo hướng on-device/hybrid
• Có thể triển khai cho bệnh viện/phòng khám

🧠 Tech stack nổi bật:
• Medical RAG + Vector Database: Qdrant
• OCR/Document Parsing cho PDF y khoa: HunyuanOCR
• LLM tiếng Việt: model chuyên dụng y tế tự finetuning
• Multilingual Embedding: model embedding chuyên cho y tế tiếng Việt phát triển từ bge
• Hybrid deployment: linh hoạt cloud/on-premise, phù hợp với bài toán dữ liệu y tế nhạy cảm

📊 Số liệu đáng chú ý:
• 3 ngôn ngữ: Việt, Anh và Trung
• Các thực thể tập trung chính để xây Knowledge Graph/Base: bệnh, thuốc, dược liệu, gene, hoá chất, triệu chứng/dấu hiệu,…
• Bộ dữ liệu tổng hợp từ hơn 100 nguồn y văn, ontology, cơ sở dữ liệu, bài thuốc, tin tức, blog và sách,…
• Quy mô khoảng 43.11B tokens với 31M văn bản
• Dữ liệu bao phủ giai đoạn từ năm 2000 đến 2026
• Các nguồn tiếng Việt/địa phương giúp bổ sung ngữ cảnh bệnh lý và thông tin sức khỏe phù hợp với người Việt

🔥 Use cases thực tế:
• AI assistant cho bác sĩ
• Chatbot tư vấn sức khỏe ban đầu
• OCR & phân tích bệnh án PDF
• Hỗ trợ sinh viên y khoa học tập
• Medical RAG cho bệnh viện
• Trợ lý tra cứu thuốc & phác đồ
• Theo dõi bệnh mãn tính
• Knowledge base nội bộ ngành y

Nếu các bạn có các nguồn dữ liệu, bài thuốc, sách,… hoặc các ý tưởng phát triển cho cộng đồng, nhóm sẽ luôn luôn sẵn sàng và đón nhận.

Các tính năng tiếp tục phát triển
• AI assistant cho tìm kiếm
• Knowledge Graph các thực thể tiếng Việt phân tích trên các tài liệu
• Đánh giá chất lượng nguồn dữ liệu
• Bổ sung và số hoá thêm các nguồn dữ liệu mới

15/05/2026

🌇Một doanh nghiệp tốt không chỉ tạo ra giá trị trong công việc mà còn chăm lo cho sức khoẻ của từng nhân viên 🍀.
🩺🩸🌡️💊Khám sức khoẻ định kỳ hàng năm là một chế độ lúc lợi mà Dagoras dành cho CBNV thể hiện sự quan tâm, chú trọng, chăm lo cho sức khoẻ tinh thần và thể chất của toàn thể nhân sự Công ty.
Cảm ơn Dagoras vì chương trình đầy ý nghĩa này ❤️❤️❤️
Cùng nhìn ngắm những sắc thái đáng yêu của các thành viên Dagoras trong ngày KSK 🌻🌻🌻🌻

28/04/2026

🚀 Dữ liệu nguồn mở tiếng Việt lớn nhất về tuyển dụng và bài báo tại hội nghị hàng đầu EACL 2026 – bước tiến lớn cho AI tuyển dụng tiếng Việt

Nhóm nghiên cứu tại phòng thí nghiệm DS&KTLab (Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ, ĐHQGHN) và TiniX AI vừa công bố một trong những dataset tuyển dụng tiếng Việt lớn nhất hiện nay với hơn 606.000 tin tuyển dụng thực tế.

Dataset gồm:
• job title, company, salary, location
• experience level, education level
• job description, requirements, benefits
• trải dài nhiều ngành như IT, Sales, Marketing, Kế toán…
• dữ liệu từ 2022–2026, định dạng Parquet, dễ xử lý cho NLP pipeline

Điểm đặc biệt là dataset này đã trở thành nền tảng dữ liệu thực tế cho bài báo khoa học CareerPathKG: Knowledge Graph Integrated Framework for Career Intelligence, được công bố tại EACL 2026 Industry Track, trang 813–822.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng:
• Job Descriptions thuộc 13 nhóm nghề công nghệ
• 13.129 CV đã ẩn danh
• chuẩn hóa còn 71 job titles
• xây dựng Knowledge Graph với 355 nodes và 6.254 edges

Từ đó tạo ra hệ thống hỗ trợ:
• CV Assessment
• CV–JD Matching
• Career Guidance
• phân tích skill gap và gợi ý lộ trình nghề nghiệp

Thay vì chỉ dùng LLM “hỏi–đáp”, CareerPathKG dùng Knowledge Graph + LLM để tạo hệ thống tuyển dụng vừa chính xác hơn, vừa giải thích được, vừa phù hợp với thị trường lao động Việt Nam.

Một số use case rất thực tế:
• Doanh nghiệp tự động sàng lọc CV hàng loạt, ưu tiên đúng ứng viên phù hợp thay vì đọc thủ công
• HR phân tích skill gap của ứng viên và đề xuất lộ trình đào tạo nội bộ
• Nền tảng tuyển dụng xây dựng job recommendation chính xác hơn cho ứng viên
• Trường đại học tư vấn nghề nghiệp cho sinh viên dựa trên xu hướng tuyển dụng thật từ doanh nghiệp
• EdTech xây dựng roadmap học tập theo từng vị trí như Data Analyst, Backend Developer, Product Manager
• Chính phủ và tổ chức nghiên cứu phân tích xu hướng lao động theo ngành, khu vực và mức lương
• Headhunter đánh giá mức độ chuyển đổi nghề nghiệp giữa các vị trí và seniority level
• AI Career Coach cá nhân hóa tư vấn nghề nghiệp thay vì chỉ chatbot hỏi đáp chung chung

Đây là ví dụ rất rõ cho giá trị của open dataset:
không chỉ phục vụ nghiên cứu, mà còn tạo ra sản phẩm AI tuyển dụng thực chiến cho doanh nghiệp.

Một hướng đi rất đáng chú ý cho HRTech Việt Nam:
Dataset lớn + Knowledge Graph + LLM = AI tuyển dụng thực sự hữu ích.

15/04/2026

Chatbot AI định giá, tư vấn và thu lead, phễu đầu vào cực hiệu quả cho các đơn vị Bất động sản (trải nghiệm demo trong link comment)

07/04/2026

Sếp muốn mua nhà, em định giá giúp, sếp nhớ trả em hoa hồng 🤭

05/04/2026

Cây nhà lá vườn ủng hộ nguồn mở Việt Nam của hệ sinh thái AI của Dagoras

07/03/2026

Chúc mừng ngày 8/3 🌻
Chúc toàn thể chị em Dagoras luôn xinh đẹp – rạng rỡ – giỏi việc nước, đảm việc nhà, đi làm về thỉnh thoảng cũng nên la cà một chút 🤭.
Chúc mọi người luôn nhiều niềm vui, nhiều năng lượng và đặc biệt là nhiều… hoa như thế này 💐💸
Cảm ơn vì đã luôn đồng hành và tạo nên một môi trường làm việc thật tuyệt vời!

06/03/2026

16/02/2026

🎆 Chào 2026!
Dagoras trân trọng cảm ơn Quý Đối tác và toàn thể CBNV đã đồng hành trong suốt hành trình vừa qua.
Bước sang năm mới 2026, kính chúc mọi người Sức khỏe – Thành công – Thịnh vượng – Hạnh phúc.
Chúng ta cùng nhau bứt phá mạnh mẽ và chinh phục những cột mốc rực rỡ hơn nữa!
🌟 Happy New Year 2026!