OLabs - UX Research Labs

OLabs - UX Research Labs Cùng doanh nghiệp quản lý trải nghiệm người dùng một cách khoa học để tìm kiếm insight khai phá thị trường.

Lấy đủ sample survey / khảo sát tại Việt Nam chưa bao giờ là việc đơn giản 🤣
14/04/2025

Lấy đủ sample survey / khảo sát tại Việt Nam chưa bao giờ là việc đơn giản 🤣

TỪ ĐIỂN NGHIÊN CỨU UX - Nhanh, đủ, thực chiến hơnDựa trên phản hồi và nhu cầu từ độc giả trong phiên bản trước, OLabs xi...
01/04/2025

TỪ ĐIỂN NGHIÊN CỨU UX - Nhanh, đủ, thực chiến hơn

Dựa trên phản hồi và nhu cầu từ độc giả trong phiên bản trước, OLabs xin gửi tới bản cập nhật mới cho UX Dictionary - Từ điển nghiên cứu UX. Bản cập nhật này sẽ hướng tới:
✅ Giúp độc giả nghiên cứu và ứng dụng dễ hơn qua cấu trúc mới
✅ Nghiên cứu theo một lộ trình, phân loại phù hợp với nhu cầu thực tế của bạn đọc
✅ Tần suất cập nhật thường xuyên hơn, cả về số lượng cũng như bài viết, case study liên hệ trên mạng xã hội

Cảm ơn sự ủng hộ và quan tâm từ độc giả, hi vọng trong thời gian tới OLabs có thể tiếp tục hỗ trợ độc giả trong hành trình triển khai research!

Tìm hiểu chi tiết tại: https://www.olabs.vn/ux-dictionar

🤔 Insight không phải là Giả thuyết nghiên cứu?Tại sao cần hiểu đúng khái niệm? Khái niệm này ảnh hưởng thế nào tới việc ...
25/03/2025

🤔 Insight không phải là Giả thuyết nghiên cứu?

Tại sao cần hiểu đúng khái niệm? Khái niệm này ảnh hưởng thế nào tới việc ứng dụng trong công việc thực tế?

👇🏻 Tìm hiểu ngay trong chi tiết từng ảnh dưới đây

🥸 ĐẶT CÂU HỎI KHI NGHIÊN CỨU UX RESEARCH THẾ NÀO?Đã bảo giờ quý độc giả gặp tình trạng:👉🏻 Hỏi người dùng nhưng không nhậ...
06/03/2025

🥸 ĐẶT CÂU HỎI KHI NGHIÊN CỨU UX RESEARCH THẾ NÀO?

Đã bảo giờ quý độc giả gặp tình trạng:
👉🏻 Hỏi người dùng nhưng không nhận được insight như mong muốn?
👉🏻 Đã có mục tiêu nhưng không biết đặt câu hỏi thế nào cho hiệu quả?
👉🏻 Dùng câu hỏi từ ChatGPT hay mô hình nước ngoài nhưng không rõ mục đích?

Thì nội dung này sẽ giúp bạn giải đáp các thắc mắc này!
👇 Đường dẫn trang khái niệm chi tiết và ví dụ trong bình luận.

🎊 Chào mừng năm mới! Olabs xin gửi lời chúc tốt đẹp nhất đến tất cả quý độc giả và đối tác. 🎊🥳 Để khởi đầu năm mới đầy h...
06/02/2025

🎊 Chào mừng năm mới! Olabs xin gửi lời chúc tốt đẹp nhất đến tất cả quý độc giả và đối tác. 🎊

🥳 Để khởi đầu năm mới đầy hứng khởi, hãy cùng Olabs khám phá về nền tảng logic nghiên cứu

👉 Khi triển khai UX research, ta thường sẽ nhận được nhiều dữ liệu về biểu hiện (cảm xúc, lời nói, cử chỉ...). Điều này vô hình chung có thể gây rối và dẫn ta ra khỏi vào căn nguyên vấn đề. Để khắc phục vấn đề này, xây dựng nền tảng vững chắc trước khi bắt đầu là một bước chuẩn bị quan trọng.

🤓 Vậy hành trang của bước này gồm những gì? OLabs xin gửi tới những khái niệm rút gọn từ chuyên trang Từ điển UX. Bên cạnh đó, quý độc giả có thể tìm hiểu các vị dụ cụ thể trong đường dẫn dưới đây!

NHÌN LẠI MỘT NĂM QUA, CHÚNG TA LÀ AI? 🐍🤓 Trước khi kết thúc năm cũ, hãy cùng OLabs nhìn lại quá trình một năm cầm chuột ...
23/01/2025

NHÌN LẠI MỘT NĂM QUA, CHÚNG TA LÀ AI? 🐍

🤓 Trước khi kết thúc năm cũ, hãy cùng OLabs nhìn lại quá trình một năm cầm chuột thiết kế của chính mình.

🤔Bạn thấy những giải pháp thiết kế mà bạn nghĩ ra để giải quyết vấn đề như thế nào? Nó truyền thống hay đột phá? Hay nó “nửa nạc nữa mỡ”?

😜Hãy bình luận ngay bên dưới suy nghĩ của bạn về xu hướng giải pháp của mình trong năm qua nhé

BIAS TRONG NGHIÊN CỨU NGUY HIỂM NHƯ THẾ NÀO?🥸 Các thiên kiến nhận thức luôn xảy ra xung quanh chúng ta, đặc biệt là tron...
20/01/2025

BIAS TRONG NGHIÊN CỨU NGUY HIỂM NHƯ THẾ NÀO?

🥸 Các thiên kiến nhận thức luôn xảy ra xung quanh chúng ta, đặc biệt là trong quá trình nghiên cứu.
🐧 Vậy các thiên kiến nhận thức này là gì và dưới góc độ nghiên cứu thì chúng diễn ra như nào?

OLabs mong rằng thông qua bài viết này, bạn sẽ nhận thức rõ hơn về các loại thiên kiến nhận thức và cách chúng ảnh hưởng tới quá trình UX Research. Một số tips được đưa ra để giúp bạn giảm thiểu những thiên kiến nhận thức này, nhưng điều quan trọng nhất là bạn cần phải đảm bảo khung nghiên cứu đủ vững cũng như dữ liệu nghiên cứu cần phù hợp.

Để giúp quý độc giả có thể nắm vững những lí thuyết đằng sau các báo cáo về tính đại diện trong nghiên cứu UX, OLabs xin gửi tới những khái niệm rút gọn từ chuyên trang Từ điển UX.
👇 Đường dẫn tham khảo trong bình luận.

👉 Thông thường khi thiết kế sản phẩm / tính năng mới, người thiết kế tại thị trường Việt Nam phải chấp nhận bỏ qua các b...
17/01/2025

👉 Thông thường khi thiết kế sản phẩm / tính năng mới, người thiết kế tại thị trường Việt Nam phải chấp nhận bỏ qua các bước nghiên cứu và phải tự hình dung xem làm cách nào để người dùng sử dụng ok nhất.

🔥 Trong một số trường hợp đặc biệt, người thiết kế có thể ứng dụng các phương pháp tình huống như:
- Nghiên cứu giải pháp đối thủ
- Đặt ra giả thuyết như user stories, proto-persona
- Tiến hành nhanh bước phỏng vấn để xem vấn đề là gì

❌ Tuy vẫn có tính hiệu quả, nhưng những bước trên đều có rủi ro cao vì mang tính chủ quan của một cá nhân. Đặc biệt là khi người đặt câu hỏi không nắm vững cách xây dựng nghiên cứu. Đây là điều có thể dễ dàng thấy tại Việt Nam khi người thiết kế phải "ôm đồm" cả việc nghiên cứu và xây dựng giải pháp.

🌱 Dựa trên thực trạng này, các cây viết tại OLabs đã tổng hợp và hướng dẫn cách tiếp cận phù hợp cho bạn. Tìm đọc bài viết dưới phần bình luận.

Tất cả các khái niệm trong bài viết cũng sẽ được trích dẫn từ từ điển UX bởi OLabs.

NGHIÊN CỨU BAO NHIÊU NGƯỜI DÙNG LÀ ĐỦ?🌱 Nếu đã từng đọc tài liệu hay thực hiện usability testing, ta hẳn không còn lạ lù...
09/01/2025

NGHIÊN CỨU BAO NHIÊU NGƯỜI DÙNG LÀ ĐỦ?

🌱 Nếu đã từng đọc tài liệu hay thực hiện usability testing, ta hẳn không còn lạ lùng gì với con số 5 "thần thánh" này.
👉 Để trả lời ngắn gọn thì đây là kết quả đã được kiểm chứng bởi nhiều nghiên cứu đã được công bố.
🥼 Còn về góc độ chuyên môn, nó hoàn toàn dựa vào các khái niệm trong lĩnh vực thống kê, xử lý dự liệu nói riêng hay nghiên cứu khoa học nói chung.

Để giúp quý độc giả có thể nắm vững những lí thuyết đằng sau các báo cáo về tính đại diện trong nghiên cứu UX, OLabs xin gửi tới những khái niệm rút gọn từ chuyên trang Từ điển UX.

👇 Đường dẫn tham khảo trong bình luận.

Lên kế hoạch Nâng tầm UX trong năm 2025 thế nào đây?Dưới đây là một vài gợi ý để quý đối tác và độc giả tham khảo trong ...
03/01/2025

Lên kế hoạch Nâng tầm UX trong năm 2025 thế nào đây?

Dưới đây là một vài gợi ý để quý đối tác và độc giả tham khảo trong quá trình xây dựng kế hoạch và mục tiêu sản phẩm trong năm 2025.

Tất nhiên, mỗi sản phẩm & mô hình kinh doanh sẽ có những đặc thù khác nhau. Để hoàn thiện một bản kế hoạch có lẽ sẽ cần lưu ý những đặc thù đó.

👉 Gặp trở ngại trong quá trình xây dựng kế hoạch? OLabs sẵn sàng trợ giúp!

Tip hạn chế rủi ro giúp triển khai UX Research hiệu quả hơn:👀 1. Không hỏi user muốn gì  (nếu không có cách xác minh hiệ...
26/12/2024

Tip hạn chế rủi ro giúp triển khai UX Research hiệu quả hơn:

👀 1. Không hỏi user muốn gì (nếu không có cách xác minh hiệu quả): "Tôi muốn..." là câu trả lời mang tính chủ quan và nên được xác minh qua dữ liệu định lượng trước khi kết luận. Thay vì hỏi trực tiếp giải pháp, tính năng mà user muốn. Hãy thử đi từ vấn đề, đề xuất/giải pháp họ đang sử dụng.

🌱 2. Không hỏi về bối cảnh tương lai (tình huống chưa xảy ra): "Trong tương lai, tôi có thể..." Đây là câu trả lời mà user phải tự dự đoán, hay tự đặt mình vào 1 viễn cảnh không chắc chắn. Và đương nhiên sẽ không có gì chắc chắn trong câu trả lời đó sẽ xảy ra trong thực tế.

✅ 3. Nói chuyện với đúng người: Bước chiêu mộ & lọc đáp viên thật mất công. Nhưng nói chuyện với sai người và phải nghiên cứu lại còn tốn năng lượng và thời gian hơn. Hãy cố gắng làm tốt bước này để thu được nhiều insight có ích nhất trong thời gian ngắn nhất.

Tuy tip trên giúp hạn chế rủi ro kéo dài dự án, nhưng nếu bạn có thể quản trị tốt rủi ro này, thì những câu hỏi trên vẫn có thể được sử dụng.

👇 Cần câu trả lời ngay mà không muốn tốn thời gian quản trị rủi ro? Tìm hiểu giải pháp dưới phần bình luận.

Không biết chọn phương pháp nào khi nghiên cứu?Vậy hãy thử bắt đầu từ mục tiêu của bạn xem. Dựa trên tip dưới đây từ Mea...
24/12/2024

Không biết chọn phương pháp nào khi nghiên cứu?

Vậy hãy thử bắt đầu từ mục tiêu của bạn xem. Dựa trên tip dưới đây từ MeasuringU, ta có thể bắt đầu từ những từ khoá xuất hiện trong câu hỏi/mục tiêu của bạn.

VD: Nếu bạn cần biết Người dùng đang ĐỀ XUẤT/recommend tới sản phẩm/dịch vụ nào đó trên thị trường, thì có lẽ các phương pháp Định lượng sẽ giúp bạn nắm câu trả lời 1 cách chính xác. Mặt khác, nếu bạn cần biết TẠI SAO/why người dùng lại đề xuất sản phẩm/dịch vụ đó, có lẽ các phương pháp định tính là phù hợp nhất.

Bạn còn phương pháp khác để lựa chọn phương pháp? Đừng ngại chia sẻ với OLabs nhé!

Address

Hanoi
100000

Opening Hours

Monday 09:00 - 17:00
Tuesday 09:00 - 17:00
Wednesday 09:00 - 17:00
Thursday 09:00 - 17:00
Friday 09:00 - 17:00

Telephone

+84876888864

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when OLabs - UX Research Labs posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to OLabs - UX Research Labs:

Share