A1data

A1data Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from A1data, Advertising/Marketing, Đường Nguyễn Văn Thủ, Hồ Chí Minh, Ho Chi Minh City.

10 ngộ nhận & lầm tưởng khi triển khai AI trong SmeCác ngành: dịch vụ, f&b, ecom, retail, online selling, marketing, con...
27/02/2024

10 ngộ nhận & lầm tưởng khi triển khai AI trong Sme
Các ngành: dịch vụ, f&b, ecom, retail, online selling, marketing, content, operation

1. Kì vọng quá mức (aỏ tưởng)
Nhiều sếp nghĩ rằng train 1 con bot AI là nó sẽ tự tư vấn, chốt đơn rồi cứ thế tiền đổ về. Giấc mơ tự do tài chính là đây
Thực tế điều này ko thể diễn ra ở 2024-2025 dc. Sau này thì ko biết. Nên nếu các sếp chịu bỏ 2 năm đầu tư và cải tiến mỗi ngày thì biết đâu sẽ có thành quả. Còn nếu chỉ muốn 3 tháng (hay 1 tuần) thì mơ đi
Muốn tư vấn chốt đơn cho ngon thì
- Sản phẩm có giá trị & sức hút: cái này liên quan đến product development, price strategy, promotion, innovation...
- Salesman cần có kĩ năng, nhiệt huyết và tinh thần chinh phục: cái này liên quan đến tuyển giữ dụng nhân, văn hoá, chính sách, động lực, tiền, thưởng....
- Sức cạnh tranh liên tục: cái này liên quan đến chiến lược, tầm nhìn, năng lực lõi, quản trị...
- Trải nghiệm khách hàng xứng đáng: cái này liên quan đến design, content, message, channel,
AI đều có xuất hiện 1 ít trong các ý trên, nhưng ko qúa quan trọng. Ví dụ ở phần Sản phẩm: ta có thể dùng AI để test thêm các ý tưởng về bao bì, demo clip sử dụng, tạo ra nhiều ngữ cảnh, xây dựng kho nội dung xung quanh....các cty lớn có dùng AI kết hợp với R&D nhưng e là cty nhỏ ko có nguồn lực mà làm
Vì kì vọng như thế nên các sếp sẽ luôn đưa ra các yêu cầu kiểu như
- xây 1 con bot tự động đọc Usp sản phẩm rồi tư vấn cho khách và tự động bám đuổi khách để gửi các offer nhằm chốt
- xây 1 con bot tự động tư vấn cho khách các sản phẩm dựa trên nhu cầu
- xây 1 con bot tự động đọc thông tin khách đã mua từ đó vẽ nên persona rồi phân loại và đưa ra đề nghị cho từng nhóm
- xây 1 con bot đọc số liệu từ các hệ thống rồi phân tích kết quả kinh doanh và đưa ra kế hoạch....
Tóm lại những yêu cầu như vậy thì AI có thể làm nếu chịu đầu tư hạ tầng + tool + team+ data + time...sơ sơ 1 năm ngốn cả tỉ. Nếu sếp nào thấy hợp lý thì ok chơi thôi

2. Giao sai người
Thường thấy là giao cho 1 nhân viên IT hoặc 1 team lead lên mạng kiếm mấy bài hướng dẫn hoặc đăng kí 1 khoá học rồi về làm
Ko khác gì thời 2010 khi web/ ads mới bùng nổ
Làm sao mà nhân viên hiểu hết được bài toán vận hành để vận dụng?
Ví dụ: xây 1 bot để nhận Cv rồi scan Cv rồi gửi mail pv rồi gửi offer
Nghe đơn giản đúng ko. Thực tế: con bot có thể giúp tiết kiệm 60% thời gian tuyển dụng nhưng sẽ làm mất đi 80% nhân tài. Lí do: những người có năng lực phù hợp nhất cần Ceo trực tiếp đánh giá/ cảm nhận/ chia sẻ chứ ko phải 1 con Bot.
Ví dụ 2: xây 1 bot để tư vấn bán sách trong 10 cuốn đang có. Còn dễ hơn nữa
Nếu giao cho mình (Ceo) chắc sẽ làm ok. Nhưng giao cho 1 nhân viên thì 99% sẽ là
If khách hỏi "x, y, z" then tư vấn sách "a, b, c"
Hậu quả tỉ lệ chốt giảm 70%
Lí do: bán sách ko phải là bán cuốn sách. Mà là bán cảm xúc tích cực, sự đồng cảm, sự kết nối. Khách thấy sách chưa phù hợp nhưng vẫn có thể mua vì thấy bạn sale biết lắng nghe, biết đùa vui, hoặc biết hỏi những câu thú vị. Hiện tại tỉ lệ chốt ở A1 đang là 70% nên mình ko có ý định dùng Bot bán sách
Việc giao sai người dẫn đến những việc
- làm nhân sự lan man, sao lãng
- làm nội bộ loạn xà ngầu bởi những thứ ko đem lại tác dụng
- làm cty tốn tiền, tốn time thử nghiệm
- làm đội ngũ mất tập trung và giảm niềm tin
- làm mất khách
Để giao đúng người: cần C-level hoặc 1 chuyên gia giỏi chuyên trách. Mà chi phí đó ko rẻ

3. Mua tool rồi train là dc
Ko đơn giản. Train AI cũng như train 1 đứa học sinh ra làm việc. Có kiến thức nền nhưng hoàn toàn ko có chuyên môn sâu, ko có sự tư duy, ko có tính ứng biến
Các bạn cứ hỏi 5 câu thật cắc cớ sẽ thấy 99% các tool AI Việt Nam ko trả lời dc. Train kiểu gì cũng vậy. Why?
- ko có data: những data mà Sme có đều tản mát, ít và phi logic. Riêng việc gom data lại và chuẩn hoá để AI học đã mất vài tháng
- data ko đủ sâu: nên AI học cũng chẳng dc mấy
- data nhiễu, sai lệch: nên càng học càng bậy
Nhưng càng nhiều data lại càng tốn tiền để gom và tốn tiền train. Lợi chưa thấy mà tiền bỏ ra đã 1 đống
Còn ko có data (hoặc ít data) rồi mua tool AI rẻ: mơ đi mà thay đổi dc gì cho DN

4. Không xác định được đâu là khâu cần AI (và đâu là chỗ chưa cần)

5. Không xác định được bài toán đầu tư: tiền + người + time

6. Không xây được kế hoạch triển khai từng bước

7. Phụ thuộc hoàn toàn vào đối tác giải pháp (và sẽ sụp khi họ sa sút)

8. Áp dụng vội vã: khi AI chưa giúp ích được thì team đã toang

9. Fomo: thay vì đi sale thì ngồi vọc

10. Hoài nghi: thay vì đào sâu thì làm lớt phớt rồi bỏ rơi...ae đón đọc trong ebook "50 case study ứng dụng AI" sẽ ra mắt vào 7/3 nhé

Link: https://forms.gle/sSNmXH5aEGd5kCQ28
Đã có 500 người đặt trong 4 ngày qua. Số lượng tối đa pre order là 1000 người. Ae lên thuyền thôi
----
Ebook: 50 case ứng dụng AI trong Ecom/ Digital marketing/ content creator

Làm thế nào để 1 TikTok video đạt được 5.5M views với video được thiết kế hoàn toàn bằng AI (Mỗi video như này sẽ đem về khoảng 1k-2k orders, tương ứng vài trăm k $ doanh số)
Tools:
- ChatGPT: Scriptwriting
- DALL-E: for AI photos
- CapCut: for transitions/keyframes
- Eleven Labs: Adam's voice

AI có thể làm được 80% công việc.
NHƯNG quan trọng hơn cả là 20% đến từ mindset tư duy thiết kế định vị kênh, kỹ năng kể chuyện (storytelling) qua nội dung ngắn, kiến thức + đam mê về sản phẩm. Những cái này đòi hỏi độ trải nghiệm và hiểu biết. Cho nên AI vẫn chỉ là công cụ chứ không thay được con người trong rất nhiều mảng

ĐÁNG TIẾC, ở Việt Nam rất nhiều thầy ko có tâm vẫn cứ lùa gà bằng những ví dụ vớ vẩn- ko có thật- thổi phồng năng lực. Các lớp AI mở ra nhiều nhưng ứng dụng ko bao nhiêu. Các chuyên gia tự phong nhiều nhưng cần làm các bài toán sâu sắc thì không có ai

Bản thân mình CHƯA ỨNG DỤNG AI. Nói thế cho vuông!
Nên đợt này mình dành 2 tuần để nghiên cứu lại các case ứng dụng AI từ nước ngoài + Việt Nam và sẽ viết lại để mọi người thấy những gì AI có thể và KHÔNG THỂ. Mình rất muốn chia sẻ nghiên cứu đó cho các bạn với giá 200k/ bản. Dự kiến 50 case thôi vì nhiều quá không để làm gì
Mình sẽ phỏng vấn nhiều chuyên gia/ idol đang làm thật để verify

Mình cũng sẽ phân tích những tình huống AI rất khó ứng dụng để ae đỡ mất tiền oan đi mua tool hay đi học linh tinh

Mình cũng sẽ chỉ cho ae 10 cách kiếm tiền từ AI (nhỏ thôi) để ae có động lực lao vào món này

Ai muốn thì đặt gạch ở Link: https://forms.gle/sSNmXH5aEGd5kCQ28

07/12/2020

MỜI CÁC BẠN CÙNG PAGE A1DATA KHÁM PHÁ KHO TEMPLATE REPORT TỰ ĐỘNG CỦA GOOGLE DATA STUDIO
giúp các bạn thoát khỏi nỗi ám ảnh làm report và chọn riêng cho mình một mẫu phù hợp nhé !!

Cùng đón xem mỗi ngày 1 report chất lượng được A1Data hướng dẫn sử dụng. Like & Share để mọi người cùng vào xem nào

01/12/2020

Mô tả chân dung khách hàng vào website bằng Google Data Studio (có template cuối bài)

Đây là mẫu template dành cho những bạn Digital Marketer hoặc tự kinh doanh online và có website.

Báo cáo này:

- Cho bạn cái nhìn tổng quan về hành vi người dùng trên website của bạn (KH ở lại trang trong bao lâu, đăng nhập bằng thiết bị gì, đến từ nơi nào,...)

- Giúp bạn đưa ra các giải pháp tốt nhất (số lượt truy cập bằng laptop nhiều nhất -> chú tâm tối ưu giao diện laptop -> giúp KH có trải nghiệp tốt nhất)

Link cho các bạn tham khảo nhé! https://datastudio.google.com/s/o3qr8JKWamo

11/11/2020

Cá nhân bạn đã làm chủ được tài chính hay chưa?
Quản trị tài chính là vấn đề mà các bạn được đọc rất nhiều qua các bài báo của chuyên gia. Nhưng khi đọc xong thì rất ít người thực sự quản lí tốt tài chính của mình. Và thậm chí mỗi tháng họ đều luôn trong tình trạng thiếu hụt.
Để giải quyết vấn đề nan giải đó, hôm nay A1data viết bài viết này để chia sẻ cho các bạn 1 cách quản lí tài chính cực kì hiệu quả và đơn giản. Sẽ không còn những lí thuyết khô khan khó hiểu mà thay vào đó là template ứng dụng bằng Google Sheet dựa trên phương pháp 6 hũ cơ bản của T.Harv Eker. Dưới đây là video hướng dẫn chi tiết.

Bài viết về phương pháp 6 hủ của T.Harv Eker cho các bạn tham khảo: https://www.facebook.com/a1data/photos/a.104146684838193/110176974235164/

Để nhận template, các bạn hãy truy cập vào event giveaway Tủ sách Data Analysis đang diễn ra:
https://www.facebook.com/events/3371455009628055/

PHƯƠNG PHÁP 6 CHIẾC HŨ TRONG QUẢN TRỊ TÀI CHÍNH CÁ NHÂN VÀ TEMPLATE MẪU TRÊN GOOGLE SHEETBài dưới đây A1data chia sẽ sơ ...
10/11/2020

PHƯƠNG PHÁP 6 CHIẾC HŨ TRONG QUẢN TRỊ TÀI CHÍNH CÁ NHÂN VÀ TEMPLATE MẪU TRÊN GOOGLE SHEET

Bài dưới đây A1data chia sẽ sơ qua về phương pháp quản trị tài chính cá nhân từ taichinh.online và kèm template ứng dụng

Để nhận template, bạn hãy truy cập vào event Giveaway Tủ sách Data Analysis đang diễn ra: https://www.facebook.com/events/3371455009628055/

------

Phương pháp 6 chiếc hũ có cái tên chính thức là phương pháp quản lý tiền bạc cá nhân JARS, được sáng tạo bởi T.Harv Eker – bậc thầy trong các buổi diễn thuyết lĩnh vực tài chính, kinh tế và con người.

Phương pháp 6 chiếc hũ được thể hiện qua 6 khoản tiền chi tiêu và tiết kiệm, được đặt trong 6 chiếc hũ khác nhau. Không phân biệt nguồn thu của bạn nhiều hoặc ít, miễn số tiền của bạn sẽ được chia đều vào các chiếc hũ theo nguyên tắc của phương pháp này.

# Chiếc hũ thứ nhất

Trong cuộc sống, chúng ta có rất nhiều khoản cần phải chi tiêu như ăn uống, mua sắm, điện nước, điện thoại… và chiếc hũ thứ nhất sẽ chính là nơi nắm giữ số tiền cần chi tiêu này. Phương pháp 6 chiếc hũ khuyên bạn chỉ dùng 55% cho các khoản chi tiêu cần thiết trong tháng.

# Chiếc hũ thứ hai

Hãy quan tâm đến bản thân bằng cách dành ít nhất một khoản thu nhất định để chi tiêu cho những mong muốn của chính mình. Bạn có thể dành đến 10% cho tài khoản hưởng thụ, dùng chúng cho các nhu cầu mua sắm, ăn uống, vui chơi, đi du lịch… để có thể giải tỏa căng thẳng sau thời gian làm việc vất vả, cũng như tạo thêm hứng khởi để tiếp tục làm việc, kiếm tiền.

# Chiến hũ thứ ba

Nói đến đầu tư, không hoàn toàn có nghĩa là phải dành một số tiền cho các khoản đầu tư như mua cổ phiếu, bất động sản, kinh doanh… mà là tận dụng số tiền này để sinh lời theo cách thuận tiện nhất.

# Chiếc hũ thứ tư

Khoản tiền này sẽ được sử dụng cho mục đích nâng cao kiến thức, kĩ năng của bạn thông qua các khóa học cần thiết mà bạn dự định tham gia. Bên cạnh đó, đối với những cá nhân đã có gia đình thì khoản tiền này đặc biệt cần thiết cho con cái của bạn khi đang ở độ tuổi đi học. Tương tự như 2 chiếc hũ trên, bạn nên dành cho khoản này 10% số tiền có được.

# Chiến hũ thứ năm

Chiếc hũ thứ 2 chính là chiếc hũ đựng những khoản tiết kiệm của bạn hằng ngày, hằng tuần hoặc hàng tháng. Phương pháp 6 chiếc hũ đòi hỏi bạn dành 10% khoản thu nhập vào đây. Đặc biệt khoản tiết kiệm này sẽ không được dùng trong một thời gian dài, cần đảm bảo đây là nguồn tiền nhàn rỗi để tránh vi phạm nguyên tắc đã đặt ra khi lỡ tiêu dùng.

# Chiếc hũ thứ sáu

Cuộc sống là phải biết cho và nhận, do đó chiếc hũ thứ 6 sẽ giúp bạn có thể dành được 5% tiền bạc cho những hoạt động chia sẻ, quan tâm đến những người xung quanh. Bạn có thể để khoản tiền này để dành ra cho người thân trong gia đình, làm từ thiện, giúp đỡ người khác khi cần.

-----

Cuối lời, A1data chân thành cảm ơn Anh Tráng Nguyễn đã đóng góp bộ template quản trị kinh doanh cho cá nhân và dn vừa và nhỏ bằng gg sheet giúp tự động hoá quy trình báo cáo.

3 CÁCH ĐỂ TRỞ THÀNH DATA SCIENTIST CHO CÁC BẠN MỚI bài viết dưới đây A1data lượt dịch lại 3 cách để giúp các bạn vào vị ...
06/11/2020

3 CÁCH ĐỂ TRỞ THÀNH DATA SCIENTIST CHO CÁC BẠN MỚI
bài viết dưới đây A1data lượt dịch lại 3 cách để giúp các bạn vào vị trí junior data scientist cho dù điểm xuất phát của từng bạn sẽ khác nhau

#1 Apply vào các vị trí internship

Các bạn cứ mạnh dạng ứng tuyển vào các vị trí internship thay vì ứng tuyển cho vị trí junior data scientist. Bởi vì nếu apply ngay vào vị trí junior, chắc hẳn nhà tuyển dụng yêu cầu bạn có khoảng 1+ năm kinh nghiệm. Nếu bạn build được các profolio các projects liên quan thì vẫn có thể apply.

Nhưng nếu apply vào vị trí intern sẽ easy hơn cho các bạn. Tuy nhiên, có một số vị trí intern sẽ là unpaid internship. Tuy là unpaid nhưng các bạn hãy xem một số lợi ích sau:
- Quy trình tuyển dụng dễ hơn
- Có thể tìm được mentor
- Được trải nghiệm real project, build kinh nghiệm thực tế
- Nếu bạn work hard trong 3-6 tháng thì có thể lên vị trí junior

#2 Nhận thêm vai trò làm data cho công ty hiện tại

Trường hợp bạn đã đi làm rồi và có gánh nặng về các chị tiêu cá nhân. Hoặc bạn cũng mến sếp và công ty hiện tại nhưng lại muốn đổi vai trò. Có thể bạn sẽ nghĩ là ngồi lại với sếp và nói rằng mình muốn làm data scienctist, nhưng cách này sẽ khó.

Nếu hợp ý hơn thì bạn có thể tìm hiểu về data science trước, xem xét dữ liệu hiện tại của công ty và đề xuất với sếp để bạn làm 1 project giúp giải quyết một trong những problems mà cty đang có hoặc đơn giản là automate bất kì tasks nào.

Như vậy, bạn cũng nên cam kết về thời gian như bên cạnh công việc hiện tại bạn sẽ dành thêm 2-3h để làm project này.

Các bạn mới hoàn toàn thì nên tham gia các khoá nhập môn thường sẽ không tốn phí để quyết định học gì và tìm hiểu sâu cái gì nhé. Khoá Data visualization bằng Google data studio sẽ mở vào thứ 6 (13/11): https://www.facebook.com/events/364214984665188/

#3 Trở thành freelancer data scientist

Cách thứ 3 sẽ phù hợp khi bạn không muốn rời vị trí hiện tại hoặc apply for internship nhưng vẫn muốn có kinh nghiệm làm data.

Thật ra thì có nhiều trang tuyển dụng các việc làm remote hoặc freelancer data science projects. Dưới đây là một số link tìm job freelance, bạn có thể làm thêm vào cuối tuần:
https://remoteok.io/remote-data-science-jobs
https://upwork.com/
https://weworkremotely.com/
https://angel.co/r/remote-friendly/data-scientist-analyst/jobs

Nếu bạn nghĩ cách này khả thi, thì hãy chọn một số project ở level junior để bắt đầu làm nhé! Có thể làm qua cỡ 6-7 projects cũng giúp bạn build profolio, khi ấy apply làm data scientist cũng được.

Tóm lại là có 3 cách để giúp các bạn tiếp tục theo đuổi ước muốn làm data science. Tuỳ vào hoàn cảnh của từng bạn sẽ phù hợp với cách nào hơn.

Tuy vậy vẫn còn nhiều cách chắc để bạn đọc đóng góp thêm.

03/11/2020

Đo lường Content performance bằng Google Data Studio (có template cuối bài)
trong bài viết này, ad tập trung vào việc tạo một mẫu report 1 trang (xem trên một màn hình) để trả lời các câu hỏi sau:
- Số phiên truy cập vào blog đang on trend vào những lúc nào?
- Nhưng nguồn chính dẫn vào blog?
- Nhóm content nào đang có số phiên nhiều nhất?
- Nhóm sản phẩm được nhiều truy cập nhất?
- Các page title nào thu hút nhiều người vào xem nhất?
- Các nguồn referral chính cho blog là những nguồn nào?

Với các câu hỏi vậy, các bạn sẽ muốn kiểm tra xem nếu đã đạt target chưa hay hay hơn là tìm ra các insight đáng kể để khai thác cho các hoạt động tiếp theo.

Link xem template: https://datastudio.google.com/u/0/reporting/0B2NrKDhNqfULS3hGc0tFQTVKZzQ/page/1M

Các bạn có gì khó hiểu không nhỉ :) Comment ad biết nha

Khi có từ 2 website bán hàng trở lên hãy dùng Google Data Studio để so sánh performance trên giao diện duy nhấtgần đây c...
03/11/2020

Khi có từ 2 website bán hàng trở lên hãy dùng Google Data Studio để so sánh performance trên giao diện duy nhất

gần đây có nhiều bạn bắt đầu sự nghiệp kinh doanh ecom và có một số website chính, site con, ... vậy thì các bạn hãy theo dõi cách mà Google Data Studio giúp các bạn trở nên nhàn hơn trong việc theo dõi performance của vô số website nhé..

# Có thể kết hợp dữ liệu từ 2 website vào một report trên Google Data Studio không?
Được. Google Data Studio hỗ trợ bạn thêm nhiều nguồn dữ liệu từ các website vào cùng 1 report hoặc hơn nữa là vào cùng 1 chart

Cụ thể thì có các ý sau:
- So sánh dữ liệu 2 website bằng 2 chart cạnh nhau
- So sánh dữ liệu 2 website trong 1 chart duy nhất
- Theo dõi dữ liệu từ 2 website được kết hợp với nhau

Bạn có bao nhiêu website, comment nhé Ad sẽ hỗ trợ bạn

Có công cụ nào tốt hơn dashboard trên Google Analytics để report dữ liệu website hỗ trợ tuỳ biến mạnh mẽ cho các bạn đan...
03/11/2020

Có công cụ nào tốt hơn dashboard trên Google Analytics để report dữ liệu website hỗ trợ tuỳ biến mạnh mẽ cho các bạn đang bán hàng trên website chỉ có 5p setup

nếu các bạn đang theo dõi các thay đổi của các chỉ số từ dashboard trên Google Analytics thì có lẻ vẫn thích hơn khi có một nơi có thể tự động kéo số qua và cung cấp đa dạng các tính năng dựng dashboard/report mong muốn : Google Analytics for Dashboard Google Data Studio for Custom Report

Và sau đây, Ad sẽ liệt kê một số khả năng custom (tuỳ biến theo nhu cầu riêng) của Google Data Studio vượt trội hơn Google Analytics:
- No widget limit: không giới hạn các widget dùng trên một page làm report. Widget gồm charts, table, ...
- Calculated metrics: bổ sung thêm một số công thức tính toán riêng giữa các metrics (chỉ số) và dimensions (thứ nguyên) hiện có
- Design: có nhiều theme rất đẹp và template mẫu cho các bạn lựa chọn và chèn logo, hình ảnh cá nhân
- Shareable: report khi tạo xong thì có thể share realtime cho bất kì một ai hoặc nhúng lên web
- Consolidation: tích hợp report đa kênh từ Google Analytics, Ads, Sales, ....)
- Filter: áp dụng filter cho bất kì dimension và theo nhiều cách như cho từng chart hoặc cả report
- Interactive: cho phép user thay đổi dữ liệu cập nhật vào report realtime (kết quả trả về tức thì)

Ai muốn xem báo cáo từ Google Analytics dựng trên Google data studio về chủ đề nào comment nhé .

Address

Đường Nguyễn Văn Thủ, Hồ Chí Minh
Ho Chi Minh City

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when A1data posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Share